本文關鍵詞： 弱膨脹土深基坑 非線性曲線模型 沉降 時間　出處：《鐵道建筑》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了探尋弱膨脹土地區(qū)深基坑周邊地表沉降和時間的關系,選取淮南市數碼廣場深基坑監(jiān)測數據,采用Origin專業(yè)軟件分別建立Ratkowsky模型、泊松曲線模型、對數曲線模型、二次曲線模型、三次曲線模型、冪函數曲線模型6種回歸模型進行擬合分析。通過回歸方程擬合度、回歸方程顯著性檢驗以及回歸系數顯著性檢驗,發(fā)現冪函數曲線模型擬合度較高。應用該模型對基坑南側道路上DL08的監(jiān)測數據進行預測,預測值與實測值相符。該非線性冪函數曲線模型可用于同一地區(qū)地表沉降的預測。
[Abstract]:In order to explore the relationship between ground subsidence and time around deep foundation pit in weak expansive soil area, the monitoring data of deep foundation pit in Huainan Digital Square were selected, and the Ratkowsky model, Poisson curve model and logarithmic curve model were established by Origin software. Six regression models, conic model, cubic curve model and power function curve model, were fitted and analyzed. The regression equation was tested by fitting degree, regression equation significance test and regression coefficient significance test, and the regression coefficient significance test was carried out through the regression equation fitting degree, regression equation significance test and regression coefficient significance test. It is found that the power function curve model has higher fitting degree. The DL08 monitoring data on the south side of foundation pit are predicted by this model, and the predicted value is in agreement with the measured value. The nonlinear power function curve model can be used to predict the surface subsidence in the same area.
【作者單位】： 安徽理工大學土木建筑學院;礦山地下工程教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(41440018)
【分類號】：TU433

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1547316