發(fā)布時間：2018-01-22 02:46

  本文關(guān)鍵詞： 隨機子空間方法 阻尼識別 Toeplitz矩陣 條件數(shù)　出處：《振動與沖擊》2015年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨機子空間識別算法是一種基于環(huán)境激勵的模態(tài)參數(shù)識別方法,僅需要響應(yīng)時程便可識別模態(tài)參數(shù)。其中,協(xié)方差驅(qū)動隨機子空間方法中Toeplitz矩陣行數(shù)的選取直接影響識別精度。通過構(gòu)造相關(guān)矩陣,研究了Toeplitz矩陣行數(shù)i對協(xié)方差驅(qū)動隨機子空間方法中奇異值分解去噪能力的影響。引入Toeplitz矩陣條件數(shù),根據(jù)i與Toeplitz矩陣條件數(shù)的關(guān)系再次證明了i對識別精度的影響。研究了Toeplitz矩陣行數(shù)i的選擇方法。采用兩自由度彈簧振子系統(tǒng)和切尖三角翼模型兩個仿真算例研究了Toeplitz矩陣行數(shù)i的選擇方法。結(jié)果表明:在確定合適的系統(tǒng)階數(shù)的前提下,Toeplitz矩陣的條件數(shù)越小識別精度越高。
[Abstract]:Stochastic subspace recognition algorithm is a modal parameter identification method based on environment excitation, which can identify modal parameters only by response time history. The selection of rows of Toeplitz matrix in covariance-driven stochastic subspace method directly affects the recognition accuracy. The influence of row number I of Toeplitz matrix on the denoising ability of singular value decomposition in covariance-driven stochastic subspace method is studied. The condition number of Toeplitz matrix is introduced. According to the relation between I and the condition number of Toeplitz matrix, the influence of I on the recognition accuracy is proved again. The selection method of line number I of Toeplitz matrix is studied. The two-degree-of-freedom spring oscillator system is used. Two simulation examples of cutting tip delta wing model are used to study the selection method of Toeplitz matrix row number I. The results show that:. On the premise of determining the appropriate order of the system. The smaller the condition number of Toeplitz matrix is, the higher the recognition accuracy is.
【作者單位】： 江蘇省工程力學(xué)分析重點實驗室;東南大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(10902024) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-11-0086) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2010397) 航空科學(xué)基金(20090869009) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(1105007001)
【分類號】：TU311.3
【正文快照】： 隨機子空間方法可以在激勵未知、僅有響應(yīng)數(shù)據(jù)的情況下識別系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)。根據(jù)識別過程中具體算法的不同,隨機子空間可以分為數(shù)據(jù)驅(qū)動隨機子空間和協(xié)方差驅(qū)動隨機子空間[1-2]。協(xié)方差驅(qū)動隨機子空間通過分解結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)輸出數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣(Toeplitz矩陣)的奇異值得到系統(tǒng)矩

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1453393