智能恒舒適建筑熱環(huán)境控制
發(fā)布時(shí)間:2018-01-14 07:30
本文關(guān)鍵詞:智能恒舒適建筑熱環(huán)境控制 出處:《南昌大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
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【摘要】:隨著社會(huì)的發(fā)展以及人們生活水平的不斷提高,人們對(duì)于室內(nèi)環(huán)境的舒適性要求也隨之越來越高,室內(nèi)溫度的變化則直接影響到室內(nèi)環(huán)境的舒適性。為了使得人們?cè)谶M(jìn)入房間內(nèi)時(shí),室內(nèi)溫度處于平穩(wěn)狀態(tài),并且最大限度的節(jié)省能源消耗。本文在馬爾科夫理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際情況對(duì)理論及方法進(jìn)行改進(jìn),通過改進(jìn)后的新維無偏灰色馬爾科夫理論及方法對(duì)室內(nèi)溫度進(jìn)行了預(yù)測(cè),并將該預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)用于后期的室內(nèi)空調(diào)開啟時(shí)間的預(yù)測(cè)中。根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)室內(nèi)溫度進(jìn)行預(yù)測(cè),四個(gè)受測(cè)房間的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的平均絕對(duì)誤差最大為0.19℃,相較于室內(nèi)30℃左右的溫度,以上誤差基本可以忽略不計(jì),結(jié)果表示該預(yù)測(cè)方法在室內(nèi)溫度預(yù)測(cè)方面有較好的準(zhǔn)確性。為得到最合適的空調(diào)開啟時(shí)間,采用單一變量法對(duì)室內(nèi)滯后時(shí)間的影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果顯示固定影響因子、空調(diào)開啟時(shí)室內(nèi)溫度、空調(diào)開啟時(shí)室外溫度與滯后時(shí)間成正比,空調(diào)開啟時(shí)空調(diào)設(shè)定溫度與滯后時(shí)間成反比。依據(jù)以上關(guān)系,構(gòu)建了空調(diào)滯后時(shí)間以及空調(diào)開啟時(shí)間的預(yù)測(cè)算法。通過設(shè)定受測(cè)房間達(dá)到溫度穩(wěn)定的目標(biāo)時(shí)間,依據(jù)該目標(biāo)時(shí)間計(jì)算空調(diào)開啟時(shí)間,對(duì)比四個(gè)受測(cè)房間的的實(shí)際穩(wěn)定時(shí)間與計(jì)劃時(shí)間,結(jié)果顯示誤差均在10分鐘以內(nèi),屬于能夠接受的偏差范圍內(nèi)。通過本文的研究,得到了室內(nèi)溫度的預(yù)測(cè)方法以及空調(diào)滯后時(shí)間的計(jì)算方法,并依此獲得室內(nèi)最合適的空調(diào)開啟時(shí)間的預(yù)測(cè)算法。希望本文的研究方法以及所得結(jié)論能夠?yàn)榻窈笫覂?nèi)熱環(huán)境的研究提供參考。
[Abstract]:With the development of society and the continuous improvement of people's living standards, people have higher and higher requirements for indoor comfort. The change of indoor temperature directly affects the comfort of indoor environment. In order to make people enter the room, the indoor temperature is in a stable state. And the maximum energy consumption. Based on Markov theory, this paper improves the theory and method combined with the actual situation. The indoor temperature is predicted by the improved new dimension unbiased grey Markov theory and method. The prediction results are applied to predict the opening time of indoor air conditioning in the later stage, and the indoor temperature is forecasted according to the measured data. The average absolute error between the predicted results of the four tested rooms and the actual results is 0.19 鈩,
本文編號(hào):1422617
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