本文關(guān)鍵詞：基于權(quán)重反分析和標(biāo)準(zhǔn)化模糊綜合評價的巖爆預(yù)測模型　出處：《巖石力學(xué)與工程學(xué)報》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對巖爆預(yù)測問題,選取應(yīng)力系數(shù)σθ/σc、脆性系數(shù)σc/σt、彈性能量指數(shù)Wet作為評價指標(biāo),選擇2種分級標(biāo)準(zhǔn)對巖爆指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,選用正態(tài)分布函數(shù)構(gòu)建隸屬度函數(shù),以Matlab編程反分析指標(biāo)權(quán)重,建立基于權(quán)重反分析的標(biāo)準(zhǔn)化模糊綜合評價模型。該模型解決了傳統(tǒng)模型存在的權(quán)重主觀性過大,隸屬度函數(shù)不符合實際的問題,理論上更完備。選擇國內(nèi)外46組巖爆數(shù)據(jù)作為樣本反分析權(quán)重,以3個工程實例對比不同分級標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重的應(yīng)用效果,結(jié)果顯示基于反分析權(quán)重的預(yù)測模型比基于主觀權(quán)重的預(yù)測模型效果更優(yōu),不同分級標(biāo)準(zhǔn)所得結(jié)果并不一致,還需進一步對比分析。
[Abstract]:In order to predict rock burst, stress coefficient 蟽 胃 / 蟽 c, brittleness coefficient 蟽 c / 蟽 t and elastic energy index Wet are selected as evaluation indexes. The normal distribution function is used to construct the membership function, and the index weight is analyzed by Matlab programming. A standardized fuzzy comprehensive evaluation model based on inverse weight analysis is established, which solves the problem that the weight is too subjective and the membership function is not in line with the reality. 46 groups of rock burst data at home and abroad are selected as the weight of backanalysis of samples, and three engineering examples are used to compare the application effect of different classification standards and weights. The results show that the prediction model based on back-analysis weight is more effective than that based on subjective weight, and the results obtained by different classification criteria are not consistent, and need further comparative analysis.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41272377)
【分類號】：TU452
【正文快照】： 1引言巖爆是在高地應(yīng)力條件下由于地下工程開挖卸荷,導(dǎo)致洞壁應(yīng)力分異,巖體內(nèi)的彈性應(yīng)變能突發(fā)性的急驟釋放,因而產(chǎn)生爆裂松脫、剝落、彈射等脆性破壞現(xiàn)象。巖爆嚴(yán)重威脅地下工程中施工人員和設(shè)備的安全,常常造成人員和財產(chǎn)損失,如何正確預(yù)測巖爆已經(jīng)成為地下工程和巖石工程建

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1402354