本文關(guān)鍵詞：蘭州新區(qū)二標(biāo)段建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化與控制　出處：《蘭州交通大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖應(yīng)用技術(shù) 蟻群遺傳算法 進(jìn)度計(jì)劃與費(fèi)用優(yōu)化

【摘要】：目前,大部分的建設(shè)工程項(xiàng)目暴露出的管理問題主要集中在進(jìn)度計(jì)劃與費(fèi)用目標(biāo)不能較好協(xié)同均衡優(yōu)化方面,為了達(dá)到建設(shè)工程項(xiàng)目總進(jìn)度計(jì)劃最優(yōu),建設(shè)工程成本最節(jié)約的要求;這篇文章正是基于這種考慮而形成的,首先主要把建設(shè)工程項(xiàng)目每一個(gè)施工過程的每一項(xiàng)施工活動(dòng)的進(jìn)度計(jì)劃和費(fèi)用作為一個(gè)研究對(duì)象,運(yùn)用建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃基本理論為支撐,逐步建立一個(gè)有關(guān)建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度與費(fèi)用均衡優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,然后引入了蟻群遺傳算法的改進(jìn)算法解析出此類數(shù)學(xué)模型的最優(yōu)化精確解;本篇論文重點(diǎn)從下面幾個(gè)章節(jié)展開來敘述的:(1)通過對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目基本進(jìn)度理論【涵蓋工期計(jì)劃理論、進(jìn)度優(yōu)化理論以及進(jìn)度優(yōu)化方法和控制等思想】以及人工智能算法中的蟻群遺傳算法【蟻群算法、遺傳算法、蟻群遺傳融合算法以及蟻群遺傳的改進(jìn)算法】進(jìn)行了系統(tǒng)的認(rèn)真研讀分析后,從整個(gè)理論框架上對(duì)進(jìn)度計(jì)劃基本理論和蟻群遺傳的相關(guān)算法有了一個(gè)清晰認(rèn)識(shí)和理解掌握。(2)通過分析建設(shè)工程項(xiàng)目中有關(guān)進(jìn)度與費(fèi)用優(yōu)化的一系列問題(工程項(xiàng)目實(shí)際總進(jìn)度計(jì)劃滯后與合同工期目標(biāo),或者項(xiàng)目總進(jìn)度計(jì)劃達(dá)到了合同工期目標(biāo),但總費(fèi)用超支合同造價(jià)的問題等)及其影響因素后,根據(jù)工程項(xiàng)目的實(shí)際情況和項(xiàng)目進(jìn)度管理中存在的問題有針對(duì)性的提出了一個(gè)科學(xué)合理數(shù)學(xué)均衡優(yōu)化模型;這種數(shù)學(xué)模型中應(yīng)用到了線性代數(shù),回歸代數(shù)等。(3)本章節(jié)主要圍繞建設(shè)工程項(xiàng)目的進(jìn)度計(jì)劃與費(fèi)用均衡優(yōu)化為目標(biāo),通過運(yùn)用改進(jìn)蟻群遺傳算法的改進(jìn)算法來對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目數(shù)學(xué)均衡優(yōu)化模型求解,解析出建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃與費(fèi)用均衡優(yōu)化的最優(yōu)解,通過求解數(shù)學(xué)模型的最優(yōu)解的過程來驗(yàn)證蟻群遺傳改進(jìn)算法的性能。(4)以蘭州新區(qū)二標(biāo)段建設(shè)工程項(xiàng)目為實(shí)例,通過查找施工合同以及建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃科學(xué)分解進(jìn)度計(jì)劃和與之相應(yīng)的造價(jià)資料后,整理出蘭州新區(qū)二標(biāo)段建設(shè)工程項(xiàng)目每一項(xiàng)施工任務(wù)的進(jìn)度計(jì)劃和費(fèi)用目標(biāo),然后分別應(yīng)用雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖法與蟻群遺傳融合改進(jìn)算法對(duì)蘭州新區(qū)二標(biāo)段建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃和費(fèi)用均衡優(yōu)化問題進(jìn)行最優(yōu)解求解,接著通過將兩種算法獲得的有關(guān)項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃與費(fèi)用的最優(yōu)解的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)后,發(fā)現(xiàn)蟻群遺傳算法的改進(jìn)算法在建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃優(yōu)化方面優(yōu)勢(shì)較雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖比較突出,另外蟻群遺傳改進(jìn)算法在費(fèi)用優(yōu)化方面還有進(jìn)一步優(yōu)化的空間,需要在以后的研究中逐步完善,便于后期的推廣應(yīng)用。(5)為了達(dá)成和鞏固蘭州新區(qū)二標(biāo)段建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃和費(fèi)用均衡優(yōu)化目標(biāo),并針對(duì)性制定了一系列的進(jìn)度控制措施和保障計(jì)劃;措施主要從組織保障措施、技術(shù)管理措施、信息與合同管理措施以及經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)懲措施等四方面應(yīng)對(duì)控制的。
[Abstract]:At present, most of the management problems exposed by the construction project mainly focus on the optimization of the schedule and the cost target. In order to achieve the optimal overall progress plan of the construction project. The most economical requirement of construction project cost; This article is based on this consideration, first of all, the construction project of each construction process of each construction activity schedule and cost as a research object. Based on the basic theory of progress plan of construction project, a mathematical model of equilibrium optimization of schedule and cost of construction project is established step by step. Then an improved ant colony genetic algorithm is introduced to analyze the optimal exact solution of this kind of mathematical model. This paper focuses on the introduction of the basic progress theory of construction project from the following chapters. Schedule optimization theory, schedule optimization methods and control ideas] and artificial intelligence algorithm in ant colony genetic algorithm [ant colony algorithm, genetic algorithm. Ant colony genetic fusion algorithm and improved ant colony genetic algorithm] have been carefully studied and analyzed. From the framework of the whole theory, we have a clear understanding and understanding of the basic theory of schedule planning and the related algorithms of ant colony genetics. This paper analyzes a series of problems related to the optimization of schedule and cost in construction project (the actual total schedule of the project is lagging behind and the target of the contract period is behind). Or the overall schedule of the project has reached the target of the contract, but the total cost overruns the cost of the contract and other issues) and its impact factors. According to the actual situation of the project and the problems existing in the project schedule management, a scientific and reasonable mathematical equilibrium optimization model is put forward. This mathematical model is applied to linear algebra, regression algebra, etc.) this chapter mainly focuses on the construction project schedule and cost balance optimization as the goal. By using the improved ant colony genetic algorithm to solve the mathematical equilibrium optimization model of the construction project, the optimal solution of the schedule and cost equilibrium optimization of the construction project is analyzed. The performance of the improved ant colony genetic algorithm is verified by the process of solving the optimal solution of the mathematical model. After finding out the construction contract and the progress plan of the construction project scientifically decomposing the progress plan and the corresponding cost data. The progress plan and cost target of each construction task of the second project of Lanzhou New District are sorted out. Then the double code network planning map method and ant colony genetic fusion improved algorithm are used to solve the project schedule and cost equilibrium optimization problem in Lanzhou New area. Then the data of the project schedule and the optimal solution of the cost obtained by the two algorithms are compared. It is found that the improved ant colony genetic algorithm has more advantages than the double symbol network in the optimization of construction project schedule. In addition, there is room for further optimization in the cost optimization of the improved ant colony genetic algorithm. In order to achieve and consolidate the Lanzhou New District No. 2 construction project schedule and cost balance optimization objectives. And has made a series of progress control measures and the safeguard plan pertinently; The measures should be controlled from four aspects: organization safeguard measure, technical management measure, information and contract management measure and economic reward and punishment measure.
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TU722

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