本文關(guān)鍵詞：依據(jù)聲信號(hào)頻率分布和復(fù)雜度的供水管道泄漏辨識(shí)　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 泄漏辨識(shí) 能譜寬 近似熵 支持向量機(jī)

【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)不同工況下的供水管道泄漏檢測(cè),提出采用譜寬參數(shù)和近似熵作為特征量進(jìn)行管道泄漏辨識(shí)的方法。根據(jù)泄漏聲信號(hào)與噪聲信號(hào)在頻譜內(nèi)能量分布的差異,采用譜寬參數(shù)作為特征量辨識(shí)泄漏信號(hào)與寬帶噪聲、窄帶噪聲;對(duì)于與泄漏信號(hào)在頻譜內(nèi)的能量分布相當(dāng)?shù)墓潭ǜ蓴_噪聲可能引起的誤判,則利用泄漏信號(hào)和固定干擾噪聲的隨機(jī)性差異,引進(jìn)近似熵復(fù)雜度作為特征量進(jìn)行辨識(shí)。將經(jīng)去噪處理后檢測(cè)信號(hào)的譜寬參數(shù)和近似熵同時(shí)作為支持向量機(jī)的輸入,辨識(shí)管道泄漏。對(duì)工程實(shí)際檢測(cè)的信號(hào)進(jìn)行處理,結(jié)果表明泄漏辨識(shí)的準(zhǔn)確率大于93%,采用該方法能夠有效辨識(shí)供水管道的泄漏信號(hào)與環(huán)境中存在的多種非固定干擾噪聲及固定干擾噪聲。
[Abstract]:......
【作者單位】： 重慶大學(xué)光電工程學(xué)院傳感器與儀器研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61174017)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TU991.36;TN911.7
【正文快照】： 1引言管道泄漏的檢測(cè)方法可以分為基于非聲信號(hào)的方法和基于聲信號(hào)的方法。在基于非聲信號(hào)的方法中,流量平衡法[1]對(duì)監(jiān)測(cè)器的測(cè)量精度要求較高,模型法[2]在復(fù)雜管網(wǎng)泄漏檢測(cè)中建模的難度較大,紅外熱成像法[3]在檢測(cè)中受到管道埋設(shè)深度的限制。而基于聲信號(hào)的方法由于其檢測(cè)效

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1351848