本文關鍵詞：基于用水量驅(qū)動因子的水量預測模型

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【摘要】：采用主成分分析法篩選出顯著的驅(qū)動因子,結(jié)合灰色關聯(lián)分析將篩選出的驅(qū)動因子進行灰色聚類和優(yōu)勢分析.以用水量驅(qū)動因子為基礎,利用SPSS建立多層感知器網(wǎng)絡,利用矩陣實驗室建立GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡.將誘導有序加權平均算子(IOWA)應用到水量預測模型中,構(gòu)建基于IOWA算子的MLP-GRNN-BP組合用水量預測模型,最后建立由平方和誤差(SSE)、均方誤差(MSE)、平均絕對誤差(MAE)、平均絕對百分比誤差(MAPE)、均方百分比誤差(MSPE)和Theil系數(shù)(μ)組成的預測效果評價體系,評價預測模型的預測效果,最后以重慶市的用水量預測為例,驗證以上方法的可行性.結(jié)果表明:經(jīng)過主成分分析及灰色關聯(lián)分析,可將用水量驅(qū)動因子由31個降為12個,12個驅(qū)動因子可綜合為4個聚類,可確定4種用水量的各自驅(qū)動因子的重要性排序;BP,MLP,GRNN和MLP-GRNN-BP組合模型預測結(jié)果的MAPE,MSPE和Theil系數(shù)均在5%以內(nèi).
【作者單位】： 重慶大學三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部重點實驗室;重慶大學低碳綠色建筑國際聯(lián)合研究中心;德累斯頓工業(yè)大學城市水資源管理研究所;
【基金】：重慶市科技計劃項目(CSTC2006AB7020)
【分類號】：TU991.31
【正文快照】： 王圃,王以知,張晉,等.基于用水量驅(qū)動因子的水量預測模型[J].排灌機械工程學報,2014,32(12):1051-1056.Wang Pu,Wang Yizhi,Zhang Jin,et al.Prediction model based on influencing factors of water consumption[J].Journal of Drai-nage and Irrigation Machinery Engineer

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本文編號：1268741