本文關鍵詞：RC熱網絡建筑能耗預測模型綜述

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【摘要】：基于獲取建筑能耗數據并對其進行準確的規(guī)劃和配置,從而實現建筑節(jié)能,需要建立高效的建筑能耗預測模型。本文針對灰箱模型中的RC熱網絡建筑能耗預測模型進行綜述研究。以典型的RC熱網絡模型為例,分析其建模思想以及模型推導方法�？偨YRC熱網絡建筑能耗預測模型傳遞矩陣的五個推導步驟,并對核心的模型參數優(yōu)化算法:序列二次規(guī)劃法、共軛梯度法和遺傳算法三種算法進行分析。為提高模型計算速度和精度,數據融合和模型降階方法成為模型的主要發(fā)展方向。本文通過RC熱網絡建筑能耗預測模型應用實例展示了其省時、高效、準確的預測性能,并且指出了其輸入參數不穩(wěn)定和預測形式單一的缺點。最后,展望了RC熱網絡建筑能耗預測模型的發(fā)展趨勢和研究挑戰(zhàn)。
【作者單位】： 重慶大學自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金(61473050)資助項目
【分類號】：TU111.195
【正文快照】： 1引言隨著“十二五”時期我國城鎮(zhèn)化的深化推進,城市建設事業(yè)取得長足的進展;而城市建設的突飛猛進也使得我國在建筑能源上的消耗已占社會總能耗的四分之一以上[1],如何實現建筑節(jié)能已經成為了社會研究的熱點問題。在研究建筑運行能耗現狀的基礎上,準確預測未來需求趨勢的量化

【共引文獻】

中國博士學位論文全文數據庫 前4條

1 于海利;基于雙頻激光干涉測量的大行程納米定位技術及其應用研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2011年

2 張靜巧;船用增壓鍋爐燃燒控制系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學;2009年

3 李曉俊;基于能耗模擬的建筑節(jié)能整合設計方法研究[D];天津大學;2013年

4 朱求源;內嵌管式圍護結構熱特性理論分析與實驗研究[D];華中科技大學;2014年

中國碩士學位論文全文數據庫 前9條

1 郭小星;局部放電在線監(jiān)測及定位技術研究[D];燕山大學;2011年

2 張永椺;單路口交通信號ANN自校正預測控制的研究[D];蘭州理工大學;2008年

3 李亞楠;菌群優(yōu)化算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

4 龔燕妮;全自動生化分析儀多任務優(yōu)化調度與檢測方法研究[D];湖南大學;2012年

5 楊建成;建筑物空調負荷預測的支持向量回歸機算法研究[D];華南理工大學;2013年

6 彭基偉;自動氣象站溫濕度傳感器觀測數據分析及修正算法研究[D];南京信息工程大學;2013年

7 金志j;圓弧刀研磨力變化模型分析與控制技術研究[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2013年

8 由嘉;應用于公共建筑節(jié)能評估的建筑能耗預測方法研究[D];天津大學;2014年

9 徐欣;天津辦公建筑冷熱負荷特征及預測算法[D];天津大學;2014年

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本文編號：1153771