本文關(guān)鍵詞：基于GM-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校建筑能耗預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 高校建筑 能耗預(yù)測(cè) 灰色理論 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合模型

【摘要】：為了提高高校建筑的能耗預(yù)測(cè)精度,在比較傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,建立了灰色徑向基函數(shù)(Radical basis function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能耗預(yù)測(cè)算法。該方法綜合了灰色系統(tǒng)理論所需數(shù)據(jù)少以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自組織的優(yōu)點(diǎn)。實(shí)例分析表明:與傳統(tǒng)灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型相比較,組合模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差平均降低了5.4%,為建筑節(jié)能評(píng)估和設(shè)計(jì)提供了決策依據(jù)。
【作者單位】： 福州大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高校建筑 能耗預(yù)測(cè) 灰色理論 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(6080402) 福州大學(xué)科研基金(FZU-022335,600338,600567) 高校博士點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20133314120004)
【分類號(hào)】：TP183;TU111.195
【正文快照】： 面對(duì)高校建筑能耗日益增長(zhǎng)的現(xiàn)狀,建筑節(jié)能成為高校節(jié)能工作的重點(diǎn)。在這種宏觀趨勢(shì)下,加強(qiáng)對(duì)高校建筑能耗的預(yù)測(cè)和分析,具有重要的理論和實(shí)際意義[1]。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)建筑能耗預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了廣泛的研究,主要方法有回歸預(yù)測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和灰色預(yù)測(cè)方法等[2-4]。建筑

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7 陳s，

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