本文關(guān)鍵詞：基于Logistic和主成分分析的制造業(yè)上市公司財務危機預警

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【摘要】：本文選擇2010～2013年國內(nèi)首次被實施ST的57家A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本,57家非ST公司作為配對樣本,構(gòu)建了包括22個指標在內(nèi)的制造業(yè)上市公司財務危機預警指標體系,并對上市公司被實施ST前3年的財務數(shù)據(jù)分別利用主成分分析和Logistic回歸分析方法建立財務危機預警模型。實證結(jié)果表明:Logistic回歸分析法在制造業(yè)上市公司財務危機預警方面具有可操作性,且準確率最高可達到92.11%,其預測精度高于主成分分析法。
【作者單位】： 山東理工大學商學院;中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院;
【關(guān)鍵詞】： Logistic回歸法 主成分分析法 財務危機 預警
【基金】：國家自然科學基金“追趕戰(zhàn)略下產(chǎn)品集成企業(yè)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈治理研究”(項目編號:71202011)
【分類號】：F406.7;F425
【正文快照】： 一、引言全球經(jīng)濟一體化的發(fā)展趨勢使得企業(yè)發(fā)展面臨的風險愈加復雜。企業(yè)由于受到財務危機的影響而無法實現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)營的案件屢見不鮮,財務風險管理的重要性愈發(fā)顯著。財務危機預警作為風險管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,不僅符合市場競爭機制的動態(tài)要求,也是企業(yè)在日趨激烈的競爭中維

【相似文獻】

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本文編號：880722