本文關(guān)鍵詞：基于Logistic和主成分分析的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警

  更多相關(guān)文章： Logistic回歸法 主成分分析法 財(cái)務(wù)危機(jī) 預(yù)警

【摘要】：本文選擇2010～2013年國(guó)內(nèi)首次被實(shí)施ST的57家A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本,57家非ST公司作為配對(duì)樣本,構(gòu)建了包括22個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系,并對(duì)上市公司被實(shí)施ST前3年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分別利用主成分分析和Logistic回歸分析方法建立財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。實(shí)證結(jié)果表明:Logistic回歸分析法在制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方面具有可操作性,且準(zhǔn)確率最高可達(dá)到92.11%,其預(yù)測(cè)精度高于主成分分析法。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)商學(xué)院;中國(guó)航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院;
【關(guān)鍵詞】： Logistic回歸法 主成分分析法 財(cái)務(wù)危機(jī) 預(yù)警
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金“追趕戰(zhàn)略下產(chǎn)品集成企業(yè)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈治理研究”(項(xiàng)目編號(hào):71202011)
【分類號(hào)】：F406.7;F425
【正文快照】： 一、引言全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展趨勢(shì)使得企業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)愈加復(fù)雜。企業(yè)由于受到財(cái)務(wù)危機(jī)的影響而無(wú)法實(shí)現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的案件屢見不鮮,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性愈發(fā)顯著。財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警作為風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,不僅符合市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的動(dòng)態(tài)要求,也是企業(yè)在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)中維

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2 張冬青;;電力企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究[J];科技與企業(yè);2012年11期

3 高珊;;化工類上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警探討[J];中國(guó)外資;2013年07期

4 張斌;;財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析的Z分?jǐn)?shù)模型和F分?jǐn)?shù)模型應(yīng)用研究——以亞星客車為例[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2008年05期

5 鄭清華;;基于公司治理的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證研究——來(lái)自我國(guó)信息技術(shù)上市公司的數(shù)據(jù)分析[J];金融經(jīng)濟(jì);2012年10期

6 王艷;沙威;;兩種財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型比較及預(yù)測(cè)分析——以通信及相關(guān)設(shè)備制造業(yè)為例[J];財(cái)會(huì)通訊;2013年11期

7 杜巨玲;金茜茜;;化工化纖行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的實(shí)證研究[J];商業(yè)會(huì)計(jì);2013年02期

8 鄭慶華;石盼盼;;紡織行業(yè)上市公司灰色區(qū)域企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)研究參考;2013年53期

9 富芳芳;;電子信息板塊上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];中國(guó)集體經(jīng)濟(jì);2013年07期

10 張金霞;;山東省石化行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析[J];濰坊教育學(xué)院學(xué)報(bào);2011年05期

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1 賈煒瑩;申貴成;;基于主成分支持向量機(jī)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)2013年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

2 蔡勇;趙仁璧;;IT信息技術(shù)公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警機(jī)制與模型研究——基于中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)(英文)[A];Proceedings of the 4th International Conference on Engineering and Business Management[C];2013年

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1 鄭潔;基于F分?jǐn)?shù)模型的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];西南大學(xué);2013年

2 王瑞雪;紡織制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)證研究[D];遼寧師范大學(xué);2013年

3 劉興智;多元統(tǒng)計(jì)在我國(guó)家電業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中應(yīng)用的實(shí)證分析[D];電子科技大學(xué);2003年

4 王磊;我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];上海交通大學(xué);2009年

5 馬錦;建筑類企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警影響因素實(shí)證研究[D];陜西師范大學(xué);2010年

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7 喻琴;我國(guó)制造型上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證研究[D];北京交通大學(xué);2007年

8 劉靜;我國(guó)制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警相關(guān)問題研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

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10 李莉;基于現(xiàn)金流量的制造類企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)研究[D];大連理工大學(xué);2004年

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