隨著我國制造業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)的以勞動力密集型產(chǎn)品為主的生產(chǎn)模式越來越難以適應當前的經(jīng)濟環(huán)境,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)必須通過轉型升級提高產(chǎn)品的經(jīng)濟附加值,在市場中搶占有利位置,以實現(xiàn)我國從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國轉變的目標。智能制造要求企業(yè)在數(shù)字化、自動化裝置及系統(tǒng)應用的基礎上,借助計算機和網(wǎng)絡,綜合人工智能技術、自動化技術、智能制造設備、現(xiàn)代管理技術、制造工藝技術、信息技術和系統(tǒng)工程技術將人工智能引入到制造過程中,這對企業(yè)提出了較高的要求。本文通過對相關文獻的分析整理,發(fā)現(xiàn)影響制造業(yè)企業(yè)轉型升級宏觀因素主要是金融發(fā)展和技術創(chuàng)新,同時,各企業(yè)的自身經(jīng)營水平的不同也會影響自身的轉型升級水平。因此,結合融資效率的相關概念,本文認為融資效率是影響制造業(yè)企業(yè)轉型升級的關鍵因素。在實證研究過程中,本文首先收集了2012-2014年度我國制造業(yè)上市公司與融資效率相關的財務數(shù)據(jù),運用三階段DEA模型對其融資效率進行了測度。之后收集了2012-2014年度的金融相關率、技術創(chuàng)新、直接投資規(guī)模等數(shù)據(jù),并結合之前測度的融資效率,采用VAR模型的方式,分析了各因素對制造業(yè)企業(yè)轉型升級的影響。實證研究的結果表明,融資效率在我國...

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【學位級別】：碩士

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圖3.11996-2015年PPI（全部工業(yè)品）指數(shù)走勢數(shù)據(jù)來源：中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)

圖3.11996-2015年PPI（全部工業(yè)品）指數(shù)走勢數(shù)據(jù)來源：中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)由上圖可知，目前國內(nèi)制造業(yè)正處于收縮期，PPI近期仍然在下滑近金融危機2009年底部，這會導致中國制造業(yè)轉型升級緩慢的態(tài)勢。表3.1主要制造業(yè)行業(yè)2015年投資增幅行業(yè)增幅%黑....

圖4.1上市公司一階段DAE融資效率的綜合技術效率統(tǒng)計圖

圖4.1上市公司一階段DAE融資效率的綜合技術效率統(tǒng)計圖可以發(fā)現(xiàn)，由于第一階段沒有考慮環(huán)境變量與隨機擾動因素，低，報酬規(guī)模遞減的公司個數(shù)較多，指標間相關性不能客觀反映上率的真實情況。4.2.3三階段DEA考慮了環(huán)境變量及隨機擾動因素，采用隨機前沿模型SFA得到境變....

圖4.2上市公司三階段DAE融資效率的綜合技術效率統(tǒng)計圖

圖4.2上市公司三階段DAE融資效率的綜合技術效率統(tǒng)計圖相對一階段DEA模型，三階段DEA模型的效率值明顯提高，規(guī)模報酬司降為0家，數(shù)據(jù)更能客觀反映上市公司融資效率的實際狀況。2.4指標對融資效率的貢獻度分析依據(jù)第三階段DEA模型的投入、產(chǎn)出指標的數(shù)據(jù)集....

圖4.3主成分碎石圖

10.21950.246-0.1090.720.20090.1840.3530.21-0.55530.1508-0.2090.379-0.604-0.1940.09010.670.15250.075-0.406-0.2340.126-0....

本文編號：3988428