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基于負(fù)荷特性的電力用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型及系統(tǒng)構(gòu)建研究

發(fā)布時(shí)間:2023-08-26 04:56
  隨著能源互聯(lián)網(wǎng)、分布式發(fā)電、特高壓輸電等先進(jìn)技術(shù)的不斷發(fā)展,電力系統(tǒng)的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化、智能化、分布式等特點(diǎn),電力用戶(hù)作為電力產(chǎn)業(yè)鏈的終端,不僅對(duì)電力系統(tǒng)依賴(lài)程度逐步加深,也會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)產(chǎn)生反饋效應(yīng),給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了更為復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn),因此亟需對(duì)用戶(hù)側(cè)電力風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題進(jìn)行研究。電力負(fù)荷數(shù)據(jù)能夠真實(shí)地反映電力用戶(hù)的用電情況,以往研究主要集中于負(fù)荷預(yù)測(cè)、負(fù)荷分類(lèi)等,取得了很好的效果,但在電力風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域的研究很少。本文從電力負(fù)荷特性的角度出發(fā),對(duì)電力用戶(hù)分類(lèi)與電力風(fēng)險(xiǎn)管理理論進(jìn)行了深入的分析,構(gòu)建了基于負(fù)荷特性的電力用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,從選取負(fù)荷特性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、建立預(yù)警模型、分析和設(shè)計(jì)預(yù)警系統(tǒng)、提出應(yīng)對(duì)措施等角度闡述。然后,對(duì)模糊C均值聚類(lèi)算法進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建綜合型負(fù)荷模式風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,解決了傳統(tǒng)模糊聚類(lèi)算法聚類(lèi)數(shù)量不易確定、對(duì)初始聚類(lèi)中心敏感、計(jì)算不穩(wěn)定、迭代次數(shù)高等缺點(diǎn);基于隨機(jī)重排多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析算法構(gòu)建了單值型負(fù)荷特性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,從數(shù)據(jù)本身確定負(fù)荷特性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值,替代了以往帶有主觀性和經(jīng)驗(yàn)性的閾值確定方法,為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供了強(qiáng)有力的理論依據(jù),同時(shí)利用實(shí)際用電數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效性驗(yàn)...

【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力用戶(hù)分類(lèi)理論研究
        1.2.2 電力風(fēng)險(xiǎn)管理理論研究
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容及思路
第2章 基于負(fù)荷特性的電力用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系構(gòu)建
    2.1 電力負(fù)荷特性概述
    2.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的定義及構(gòu)成
    2.3 電力用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系構(gòu)建
        2.3.1 構(gòu)建原則
        2.3.2 體系構(gòu)成
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于模糊聚類(lèi)的綜合型負(fù)荷模式風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
    3.1 模糊C均值算法及云模型
        3.1.1 模糊C均值算法
        3.1.2 聚類(lèi)效果檢驗(yàn)函數(shù)的比選
        3.1.3 云模型理論
    3.2 基于改進(jìn)FCM算法的負(fù)荷模式提取
        3.2.1 算法步驟
        3.2.2 算例分析
    3.3 綜合型負(fù)荷模式風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警流程
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于波動(dòng)分析的單值型負(fù)荷特性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
    4.1 改進(jìn)多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析算法
    4.2 基于SMF-DFA算法的負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)閾值提取
        4.2.1 算法步驟
        4.2.2 SMF-DFA算法有效性驗(yàn)證
        4.2.3 算例分析
    4.3 單值型負(fù)荷特性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警流程
    4.4 本章小結(jié)
第5章 電力用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 系統(tǒng)應(yīng)用范圍
        5.1.2 功能性需求
        5.1.3 非功能性需求
    5.2 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)技術(shù)原則
        5.2.2 系統(tǒng)部署方案
        5.2.3 系統(tǒng)分層關(guān)系
        5.2.4 系統(tǒng)組件關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)
        5.2.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流
    5.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    5.4 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制
    5.5 本章小結(jié)
第6章 研究成果和結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝



本文編號(hào):3843999

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