本文關鍵詞：我國金融類上市公司社會責任績效和財務績效的關系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：影響企業(yè)財務績效的因素有很多,如企業(yè)產(chǎn)品的競爭力,企業(yè)的管理水平,社會責任履行狀況,政策因素,市場份額等。其中社會責任績效是重要的影響因素,本文基于利益相關者理論,研究企業(yè)社會責任績效與財務績效的相關關系。兩者之間具體是正相關還是負相關在學術界還沒得出統(tǒng)一的結論。部分學者認為企業(yè)履行較多的社會責任會提升企業(yè)的社會形象以及知名度,這會促進企業(yè)財務績效的增長;另一部分學者認為企業(yè)履行社會責任會增加企業(yè)的經(jīng)營成本,這會降低企業(yè)的財務績效。本文以我國的金融類上市公司為樣本得出該類上市公司的社會責任績效和財務績效在總體上存在負相關的關系,但負相關的程度并不是很大。本文研究的是金融類上市公司社會責任績效和財務績效之間的相關性,能最簡單而準確地描述兩者之間相關關系的模型是線性回歸模型。本文先對各變量進行描述性和相關性檢驗,然后通過選取的社會責任績效評價變量和財務績效評價變量建立多元線性回歸模型進行檢驗,在檢驗結果中剔除不顯著的變量后對剩余變量再次進行回歸檢驗,從而得出各變量之間的相關關系。由于多元線性回歸模型只能考慮各變量的協(xié)同作用,本文對各變量分別進行一元線性回歸分析,從中得出單變量的作用效果,并將得出的結果與多元回歸進行比較分析得出結論。通過研究得出:以總資產(chǎn)凈利率為因變量構建的多元線性回歸模型擬合效果好于以托賓Q比率為因變量構建的模型。自變量政府貢獻率、員工貢獻率、投資者貢獻率和消費者貢獻率與因變量之間都存在負相關的關系,供應商貢獻率和公益事業(yè)貢獻率則與因變量之間存在正相關的關系。其中員工貢獻率、投資者貢獻率和供應商貢獻率并未通過變量的顯著性檢驗,故將其從多元線性回歸模型中剔除。剩余變量只有公益事業(yè)貢獻率與財務績效存在顯著的正相關關系。造成以上原因,可能與選取的樣本是金融類上市公司有關。傳統(tǒng)企業(yè)要達到公司價值最大化就要綜合考慮各利益相關者的利益;金融公司主要以資產(chǎn)的增值為目標,有時兼顧各利益相關者的利益會增加其成本,而履行公益事業(yè)對金融公司的知名度有所幫助。雖然短期看其余利益相關者的利益與財務績效之間負相關,但這是一個建立企業(yè)形象的過程,長期看對各利益相關者履行社會責任必然會提高企業(yè)的市場競爭力。從研究的結論出發(fā),本文提出了一些具體針對金融類上市公司的建議。本文主要有以下幾點貢獻:⑴近年來雖然社會責任被越來越多的企業(yè)所重視,但國內(nèi)很少有量化的社會責任數(shù)據(jù)庫,所以社會責任的數(shù)據(jù)獲得較為困難。而本文從利益相關者的角度把社會責任績效分成多個維度的特定變量,其中的數(shù)據(jù)都是從財務報表中換算得來,以此衡量企業(yè)社會責任績效的履行狀況,具有一定的創(chuàng)新性。⑵在行業(yè)的選取上,本文選取了金融類上市公司作為研究對象,通過研究將對金融類上市公司如何履行社會責任有一定幫助,此前對于相關行業(yè)的研究較少。此外,由于國外學者在研究企業(yè)社會責任績效和財務績效之間的相關關系時,選取了不同的控制變量,進而得到了不同的結論。本文在總結各個學者選擇的控制變量的基礎上,引入了4個控制變量,比以往研究中控制變量的設計更全面,得出的結論更有說服力。⑶近年來國外學者普遍開始用實證研究方法得出結論,國內(nèi)學者較少使用實證研究的方法,也較少采用最小二乘法回歸得出結論。本文用最小二乘線性回歸模型的實證研究方法在國內(nèi)具有一定創(chuàng)新性。
【關鍵詞】：社會責任績效 財務績效 利益相關者 金融類上市公司
【學位授予單位】：浙江財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F830.42;F832.3
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-10
• 第一章 緒論10-16
• 第一節(jié) 研究的背景和意義10-13
• 第二節(jié) 研究的思路、方法、內(nèi)容、框架和創(chuàng)新點13-16
• 第二章 文獻綜述16-23
• 第一節(jié) 國外研究現(xiàn)狀16-20
• 第二節(jié) 國內(nèi)研究現(xiàn)狀20-23
• 第三章 企業(yè)社會責任績效和財務績效評價指標23-28
• 第一節(jié) 企業(yè)社會責任績效指標體系發(fā)展現(xiàn)狀23-24
• 第二節(jié) 企業(yè)社會責任績效和財務績效評價指標24-28
• 第四章 實證設計28-38
• 第一節(jié) 研究假設28-32
• 第二節(jié) 研究樣本及數(shù)據(jù)來源32-33
• 第三節(jié) 變量計量方法33-36
• 第四節(jié) 模型設計36-38
• 第五章 實證檢驗與分析38-59
• 第一節(jié) 描述性統(tǒng)計38-41
• 第二節(jié) 相關性分析41-43
• 第三節(jié) 普通最小二乘法多元線性回歸43-49
• 第四節(jié) 金融類上市公司細分并與總體比較分析49-59
• 研究結論與建議59-64
• 參考文獻64-68
• 致謝68-69

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本文編號：378723