本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高端裝備制造業(yè)是制造業(yè)的高尖端領(lǐng)域,是“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”之一,也是“中國(guó)制造2025”重點(diǎn)扶植和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。雖然在政策大力扶持下,高端裝備制造業(yè)獲得了較快發(fā)展,但仍存在許多問(wèn)題。近年來(lái)該行業(yè)出現(xiàn)了被證監(jiān)會(huì)特別處理的企業(yè)如ST鋼構(gòu)、ST二重、ST黑豹等,說(shuō)明目前高端裝備制造業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力還遠(yuǎn)落后于自身的需要,因此在當(dāng)前的形勢(shì)下對(duì)高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究具有重要的意義。本文首先結(jié)合高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因和特征,選取68家高端裝備制造業(yè)上市公司2012-2014年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),從盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、營(yíng)運(yùn)資金管理能力、成長(zhǎng)能力、現(xiàn)金流管理能力、研發(fā)投入和政府補(bǔ)貼等方面選取了32個(gè)相應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)作為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警基礎(chǔ)指標(biāo)；然后將EVA概念引入預(yù)警模型的構(gòu)建中,以EVA值的大小作為財(cái)務(wù)狀況異常的判別標(biāo)準(zhǔn),從而解決了高端裝備制造業(yè)ST企業(yè)樣本不足而無(wú)法進(jìn)行有效分類(lèi)的問(wèn)題；最后利用EVA值分類(lèi)結(jié)果和篩選出的22個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。實(shí)證研究表明：第一,有超過(guò)一半的樣本企業(yè)EVA值小于0,而且2014年EVA值小于0的樣本企業(yè)數(shù)量要高于2012和2013年,這說(shuō)明高端裝備制造企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力正在逐年減弱而財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)正逐年加大；第二,財(cái)務(wù)狀況正常組和亞健康組企業(yè)有顯著性差異的財(cái)務(wù)指標(biāo)主要集中在盈利、營(yíng)運(yùn)、現(xiàn)金流管理和成長(zhǎng)能力方面,同時(shí)無(wú)論是財(cái)務(wù)狀況正常組和亞健康組企業(yè)都存在現(xiàn)金周轉(zhuǎn)期過(guò)長(zhǎng)、營(yíng)業(yè)成本率偏高和現(xiàn)金流償債能力不足的問(wèn)題；第三,基于篩選出來(lái)的22個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上,比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率75%要高出10%,該模型對(duì)高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有較好的預(yù)警效果。
【關(guān)鍵詞】：高端裝備制造業(yè) 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 EVA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F426.4;F406.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-27
• 1.1 研究背景和研究意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述14-24
• 1.2.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本概念14-15
• 1.2.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論基礎(chǔ)15-18
• 1.2.3 相關(guān)研究綜述18-24
• 1.3 研究方法與研究?jī)?nèi)容24-27
• 1.3.1 研究方法24-25
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線圖25-27
• 第2章 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本內(nèi)涵與成因分析及預(yù)警研究設(shè)計(jì)27-37
• 2.1 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本內(nèi)涵27-31
• 2.1.1 高端裝備制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題27-30
• 2.1.2 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵界定及表現(xiàn)形式30-31
• 2.2 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因分析及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本特征31-35
• 2.2.1 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因分析31-33
• 2.2.2 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本特征33-35
• 2.3 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究設(shè)計(jì)35-37
• 第3章 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系與預(yù)警模型構(gòu)建37-45
• 3.1 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建37-41
• 3.1.1 預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建原則37-38
• 3.1.2 預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建思路38-41
• 3.1.3 預(yù)警指標(biāo)體系41
• 3.2 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建41-45
• 3.2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的優(yōu)勢(shì)分析41-42
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建原理分析42-43
• 3.2.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建原理分析43-45
• 第4章 高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究45-60
• 4.1 樣本的選取45
• 4.2 EVA值的計(jì)算及財(cái)務(wù)狀況分類(lèi)45-48
• 4.2.1 EVA值的計(jì)算方法45-46
• 4.2.2 財(cái)務(wù)狀況分類(lèi)46-48
• 4.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的篩選48-52
• 4.3.1 指標(biāo)顯著性檢驗(yàn)48-50
• 4.3.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)均值比較50-52
• 4.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警52-54
• 4.4.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究52-53
• 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警結(jié)果分析53-54
• 4.5 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警54-56
• 4.5.1 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究54-55
• 4.5.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警結(jié)果分析55-56
• 4.6 實(shí)證分析小結(jié)及管理建議56-60
• 4.6.1 實(shí)證分析小結(jié)56-57
• 4.6.2 管理建議57-60
• 結(jié)論60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文66-67
• 附錄B 68家樣本企業(yè)67-68
• 附錄C 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序68-69
• 附錄D 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出結(jié)果69-71
• 致謝71

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本文編號(hào)：298738