發(fā)布時間：2017-04-11 09:03

  本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險預(yù)警研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高端裝備制造業(yè)是制造業(yè)的高尖端領(lǐng)域,是“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”之一,也是“中國制造2025”重點扶植和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。雖然在政策大力扶持下,高端裝備制造業(yè)獲得了較快發(fā)展,但仍存在許多問題。近年來該行業(yè)出現(xiàn)了被證監(jiān)會特別處理的企業(yè)如ST鋼構(gòu)、ST二重、ST黑豹等,說明目前高端裝備制造業(yè)對財務(wù)風險的控制能力還遠落后于自身的需要,因此在當前的形勢下對高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險進行研究具有重要的意義。本文首先結(jié)合高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險成因和特征,選取68家高端裝備制造業(yè)上市公司2012-2014年的財務(wù)數(shù)據(jù),從盈利能力、償債能力、營運能力、營運資金管理能力、成長能力、現(xiàn)金流管理能力、研發(fā)投入和政府補貼等方面選取了32個相應(yīng)的財務(wù)指標作為財務(wù)風險預(yù)警基礎(chǔ)指標；然后將EVA概念引入預(yù)警模型的構(gòu)建中,以EVA值的大小作為財務(wù)狀況異常的判別標準,從而解決了高端裝備制造業(yè)ST企業(yè)樣本不足而無法進行有效分類的問題；最后利用EVA值分類結(jié)果和篩選出的22個財務(wù)指標構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)風險預(yù)警模型。實證研究表明：第一,有超過一半的樣本企業(yè)EVA值小于0,而且2014年EVA值小于0的樣本企業(yè)數(shù)量要高于2012和2013年,這說明高端裝備制造企業(yè)的價值創(chuàng)造能力正在逐年減弱而財務(wù)風險正逐年加大；第二,財務(wù)狀況正常組和亞健康組企業(yè)有顯著性差異的財務(wù)指標主要集中在盈利、營運、現(xiàn)金流管理和成長能力方面,同時無論是財務(wù)狀況正常組和亞健康組企業(yè)都存在現(xiàn)金周轉(zhuǎn)期過長、營業(yè)成本率偏高和現(xiàn)金流償債能力不足的問題；第三,基于篩選出來的22個財務(wù)指標構(gòu)建的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測準確率達到85%以上,比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測準確率75%要高出10%,該模型對高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險有較好的預(yù)警效果。
【關(guān)鍵詞】：高端裝備制造業(yè) 財務(wù)風險預(yù)警 EVA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.4;F406.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-27
• 1.1 研究背景和研究意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)與文獻綜述14-24
• 1.2.1 財務(wù)風險基本概念14-15
• 1.2.2 財務(wù)風險預(yù)警理論基礎(chǔ)15-18
• 1.2.3 相關(guān)研究綜述18-24
• 1.3 研究方法與研究內(nèi)容24-27
• 1.3.1 研究方法24-25
• 1.3.2 研究內(nèi)容和技術(shù)路線圖25-27
• 第2章 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險基本內(nèi)涵與成因分析及預(yù)警研究設(shè)計27-37
• 2.1 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險基本內(nèi)涵27-31
• 2.1.1 高端裝備制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題27-30
• 2.1.2 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險內(nèi)涵界定及表現(xiàn)形式30-31
• 2.2 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險成因分析及財務(wù)風險基本特征31-35
• 2.2.1 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險成因分析31-33
• 2.2.2 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險基本特征33-35
• 2.3 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險預(yù)警研究設(shè)計35-37
• 第3章 財務(wù)風險預(yù)警指標體系與預(yù)警模型構(gòu)建37-45
• 3.1 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險預(yù)警指標體系構(gòu)建37-41
• 3.1.1 預(yù)警指標體系構(gòu)建原則37-38
• 3.1.2 預(yù)警指標體系構(gòu)建思路38-41
• 3.1.3 預(yù)警指標體系41
• 3.2 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險預(yù)警模型構(gòu)建41-45
• 3.2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)風險預(yù)警模型的優(yōu)勢分析41-42
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建原理分析42-43
• 3.2.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建原理分析43-45
• 第4章 高端裝備制造業(yè)財務(wù)風險預(yù)警實證研究45-60
• 4.1 樣本的選取45
• 4.2 EVA值的計算及財務(wù)狀況分類45-48
• 4.2.1 EVA值的計算方法45-46
• 4.2.2 財務(wù)狀況分類46-48
• 4.3 財務(wù)風險預(yù)警指標的篩選48-52
• 4.3.1 指標顯著性檢驗48-50
• 4.3.2 財務(wù)風險預(yù)警指標均值比較50-52
• 4.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)風險預(yù)警52-54
• 4.4.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)風險預(yù)警實證研究52-53
• 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警結(jié)果分析53-54
• 4.5 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)風險預(yù)警54-56
• 4.5.1 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)風險預(yù)警實證研究54-55
• 4.5.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警結(jié)果分析55-56
• 4.6 實證分析小結(jié)及管理建議56-60
• 4.6.1 實證分析小結(jié)56-57
• 4.6.2 管理建議57-60
• 結(jié)論60-62
• 參考文獻62-66
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文66-67
• 附錄B 68家樣本企業(yè)67-68
• 附錄C 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序68-69
• 附錄D 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出結(jié)果69-71
• 致謝71

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