財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建及其對(duì)A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)診斷
發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 10:31
目前財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警理論的研究在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界都是十分熱門的學(xué)術(shù)熱點(diǎn),特別是隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快,越來(lái)越多的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警理論不斷涌現(xiàn),但大多數(shù)的財(cái)務(wù)預(yù)警都是面向整個(gè)市場(chǎng)的,針對(duì)具體行業(yè)、具體企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警還比較少,而在現(xiàn)實(shí)生活中,不同行業(yè)間的管理模式存在的差別巨大。有色金屬對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的推動(dòng)起著十分重要的作用。近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行的壓力與產(chǎn)能相對(duì)過(guò)剩的的矛盾有所加劇,尤其是有色金屬行業(yè),國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加大,產(chǎn)品價(jià)格不斷下降,有色金屬行業(yè)前景堪憂。由于整體虧損的經(jīng)濟(jì)背景,有色金屬企業(yè)通常面臨著較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),所以建立合適的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,用以幫助企業(yè)管理層準(zhǔn)確預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī),提前采取措施,防止企業(yè)破產(chǎn),就顯得尤為重要。本文將從有色金屬行業(yè)出發(fā),用具體的案例進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究,首先將從國(guó)內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)綜述對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的理論與模型進(jìn)行介紹,論述相關(guān)理論。之后再對(duì)有色金屬企業(yè)整體的特點(diǎn)進(jìn)行分析,根據(jù)有色金屬企業(yè)的整體特點(diǎn)構(gòu)建適合有色金屬企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,再具體分析案例,測(cè)試模型的有效性,分析案例中的有色金屬企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的原因,再結(jié)合有色金屬企業(yè)的特點(diǎn)來(lái)分析,提出合適的財(cái)務(wù)危機(jī)防...
【文章來(lái)源】:東華理工大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 文獻(xiàn)綜述
1.4.1 國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)危機(jī)的內(nèi)涵
1.4.2 財(cái)務(wù)危機(jī)的成因
1.4.3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
1.4.4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)理論
1.4.5 文獻(xiàn)評(píng)述
1.5 技術(shù)路線圖
2 有色金屬行業(yè)概況
2.1 有色金屬行業(yè)概述
2.2 有色金屬行業(yè)特征
2.2.1 有色金屬行業(yè)經(jīng)濟(jì)特征
2.2.2 有色金屬行業(yè)技術(shù)特征
2.2.3 有色金屬行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
3 有色金屬企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建
3.1 支持向量機(jī)模型
3.1.1 支持向量機(jī)相關(guān)理論
3.1.2 支持向量機(jī)模型的構(gòu)建
3.2 單變量模型
4 基于“財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型”的A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)診斷
4.1 A企業(yè)情況簡(jiǎn)介
4.2 A企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況
4.3 A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
4.4 A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4.1 銷售能力下降嚴(yán)重
4.4.2 債務(wù)融資的水平過(guò)高
4.4.3 利潤(rùn)水平逐年下滑
4.4.4 存貨囤積問(wèn)題凸顯
4.4.5 現(xiàn)金流管理狀況不佳
5 A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題改進(jìn)措施
5.1 依托自身優(yōu)勢(shì),恢復(fù)銷售能力
5.2 多樣化的投融資模式
5.3 加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新
5.4 嚴(yán)格控制產(chǎn)品的成本
5.5 全面提升企業(yè)的管理水平
6 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系研究[J]. 崔俊琴. 經(jīng)濟(jì)師. 2018(02)
[2]引入公司治理指標(biāo)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警對(duì)比研究——以制造業(yè)為例[J]. 徐欣. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(02)
[3]基于財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)要素的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警實(shí)證研究[J]. 田寶新,王建瓊. 金融評(píng)論. 2017(05)
[4]流通企業(yè)多層次財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系構(gòu)建及實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 黃健. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(18)
[5]中小企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J]. 周興蔚. 知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2017(15)
[6]房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)防范策略解析[J]. 隋娟娟. 時(shí)代金融. 2017(17)
[7]基于合并報(bào)表與母公司報(bào)表的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警效果比較研究[J]. 王秀麗,張龍?zhí)?賀曉霞. 會(huì)計(jì)研究. 2017(06)
[8]基于深度學(xué)習(xí)特征提取和粒子群支持向量機(jī)狀態(tài)識(shí)別的齒輪智能故障診斷[J]. 時(shí)培明,梁凱,趙娜,安淑君. 中國(guó)機(jī)械工程. 2017(09)
[9]基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)分析[J]. 宋彪,徐沙沙,丁慶洋,朱建明. 會(huì)計(jì)之友. 2017(09)
[10]中小上市企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——基于RS—Logistic回歸的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 宋鵬,李婷婷. 會(huì)計(jì)之友. 2017(09)
博士論文
[1]有色金屬企業(yè)與經(jīng)濟(jì)周期的相關(guān)性研究[D]. 單勝召.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):2925748
【文章來(lái)源】:東華理工大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 文獻(xiàn)綜述
1.4.1 國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)危機(jī)的內(nèi)涵
1.4.2 財(cái)務(wù)危機(jī)的成因
1.4.3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
1.4.4 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)理論
1.4.5 文獻(xiàn)評(píng)述
1.5 技術(shù)路線圖
2 有色金屬行業(yè)概況
2.1 有色金屬行業(yè)概述
2.2 有色金屬行業(yè)特征
2.2.1 有色金屬行業(yè)經(jīng)濟(jì)特征
2.2.2 有色金屬行業(yè)技術(shù)特征
2.2.3 有色金屬行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
3 有色金屬企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建
3.1 支持向量機(jī)模型
3.1.1 支持向量機(jī)相關(guān)理論
3.1.2 支持向量機(jī)模型的構(gòu)建
3.2 單變量模型
4 基于“財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型”的A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)診斷
4.1 A企業(yè)情況簡(jiǎn)介
4.2 A企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況
4.3 A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
4.4 A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4.1 銷售能力下降嚴(yán)重
4.4.2 債務(wù)融資的水平過(guò)高
4.4.3 利潤(rùn)水平逐年下滑
4.4.4 存貨囤積問(wèn)題凸顯
4.4.5 現(xiàn)金流管理狀況不佳
5 A企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題改進(jìn)措施
5.1 依托自身優(yōu)勢(shì),恢復(fù)銷售能力
5.2 多樣化的投融資模式
5.3 加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新
5.4 嚴(yán)格控制產(chǎn)品的成本
5.5 全面提升企業(yè)的管理水平
6 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系研究[J]. 崔俊琴. 經(jīng)濟(jì)師. 2018(02)
[2]引入公司治理指標(biāo)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警對(duì)比研究——以制造業(yè)為例[J]. 徐欣. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(02)
[3]基于財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)要素的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警實(shí)證研究[J]. 田寶新,王建瓊. 金融評(píng)論. 2017(05)
[4]流通企業(yè)多層次財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系構(gòu)建及實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 黃健. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(18)
[5]中小企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J]. 周興蔚. 知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2017(15)
[6]房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)防范策略解析[J]. 隋娟娟. 時(shí)代金融. 2017(17)
[7]基于合并報(bào)表與母公司報(bào)表的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警效果比較研究[J]. 王秀麗,張龍?zhí)?賀曉霞. 會(huì)計(jì)研究. 2017(06)
[8]基于深度學(xué)習(xí)特征提取和粒子群支持向量機(jī)狀態(tài)識(shí)別的齒輪智能故障診斷[J]. 時(shí)培明,梁凱,趙娜,安淑君. 中國(guó)機(jī)械工程. 2017(09)
[9]基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)分析[J]. 宋彪,徐沙沙,丁慶洋,朱建明. 會(huì)計(jì)之友. 2017(09)
[10]中小上市企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——基于RS—Logistic回歸的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 宋鵬,李婷婷. 會(huì)計(jì)之友. 2017(09)
博士論文
[1]有色金屬企業(yè)與經(jīng)濟(jì)周期的相關(guān)性研究[D]. 單勝召.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):2925748
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