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淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

發(fā)布時(shí)間:2020-11-21 04:16
   現(xiàn)階段,隨著時(shí)代的不斷發(fā)展,我們踏入了人工智能時(shí)代。人工智能時(shí)代背景下,對(duì)于當(dāng)前企業(yè)會(huì)計(jì)工作提出了更高的要求。在發(fā)展過(guò)程中,積極的借助人工智能技術(shù),加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展,不僅能夠有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平,而且還能夠促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文概述了人工智能會(huì)計(jì);分析了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義;探討了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的問(wèn)題;提出了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略。
【文章目錄】:
一、人工智能會(huì)計(jì)概述
二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義分析
    1. 人工智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)。
    2. 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義。
三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的問(wèn)題
    1. 專業(yè)能力不足, 可替代性高。
    2. 各部門缺乏協(xié)作, 工作效率低。
    3. 忽視內(nèi)部信息使用者, 前瞻性不足。
四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略探討
    1. 改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系。
    2. 調(diào)整現(xiàn)在財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)。
    3. 加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)。
    4. 升級(jí)或更換的企業(yè)信息管理系統(tǒng)。
    5. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享, 創(chuàng)新工作方法。
    6. 側(cè)重企業(yè)內(nèi)部, 著眼歷史、現(xiàn)在、未來(lái)。
五、結(jié)語(yǔ)

【相似文獻(xiàn)】

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10 王欣;;人工智能背景下的財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型[J];全國(guó)流通經(jīng)濟(jì);2018年34期


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6 楊磊;B集團(tuán)自主品牌產(chǎn)品研發(fā)管理決策分析及優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2017年

7 甕輝;瓶頸信息對(duì)產(chǎn)能投資決策的影響研究[D];上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院;2017年

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9 陳賢彬;企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)構(gòu)建研究[D];廣東財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年

10 羅利英;技術(shù)創(chuàng)新管理會(huì)計(jì)若干問(wèn)題研究[D];湖南大學(xué);2010年



本文編號(hào):2892508

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