隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,傳統(tǒng)能源在造成環(huán)境污染問題的同時,也面臨著資源短缺的困境。風電作為技術相對成熟、對環(huán)境影響較小的可再生能源受到越來越多的重視。經(jīng)過近些年的發(fā)展,我國風電呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長,但是由于高風速資源區(qū)與用電需求區(qū)距離較遠,我國高風速資源區(qū)出現(xiàn)了大規(guī)模的棄風限電現(xiàn)象,造成了風能資源的浪費。由于低風速資源區(qū)距離用電負荷較近的特點,國家急需通過大力開發(fā)中東部和南方等低風速地區(qū)的風能資源來有效解決棄風限電現(xiàn)象,同時能夠促進風電行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。低風速風電項目多位于丘陵地帶,之前大規(guī)模風電開發(fā)的經(jīng)驗不再適合丘陵地區(qū)低風速風電的特點,然而目前的研究文獻對于低風速風電場建設項目投資風險評估還沒有形成一個完整的體系,難以對投資風險評估工作起到指導作用,有必要對其進行更為系統(tǒng)的研究。本文首先進行了大量的文獻查閱和資料收集,對于目前風電場建設項目以及投資風險評估的研究現(xiàn)狀進行了分析,為本文所進行的研究提供了理論支撐。在此基礎上,獲得風電場建設項目投資風險評估的一般性指標,同時結合丘陵地區(qū)發(fā)展低風速風電需求及特點,構建一套系統(tǒng)的、符合丘陵地區(qū)低風速風電場建設項目特點的投資風險評估指標體系。隨后,本文構建了基于猶豫模糊語言術語集(HFLTS)的投資風險評估模型,在分析各指標相互影響關系的前提下,利用網(wǎng)絡層次分析法(ANP)計算各指標權重,并采用HFLTS與模糊綜合評價相結合的方法,為丘陵地區(qū)低風速風電場建設項目投資風險評估提供可靠依據(jù)。最后,為了驗證該模型在實際應用中的可行性和有效性,本文進行了算例分析,通過以上投資風險評估指標體系和評估模型對利川市低風速風電場建設項目的投資風險進行評估,所得結果證實了投資風險評估指標體系和評估模型在丘陵地區(qū)低風速風電場建設項目投資風險評估方面具有一定的應用價值。本文主要從以下方面進行了相關理論和方法的創(chuàng)新研究。首先,本文建立了一套系統(tǒng)的、符合丘陵地區(qū)低風速風電場建設項目特點的投資風險評估指標體系。其次,本文創(chuàng)新性的將HFLTS與模糊綜合評價方法相結合,構建了投資風險評估模型,對風險評估的模糊性和不確定性進行了更加全面的描述,并應用于丘陵地區(qū)低風速風電場建設項目投資風險評估。第三,本文通過算例分析,驗證了本文所提投資風險評估模型的可行性和有效性,可以為低風速風電場建設項目投資風險評估提供更加可靠的依據(jù)。
【學位單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F426.61;F406.7
【部分圖文】：

目前世界各國都在大力發(fā)展風電，自石油危機爆發(fā)以來，全球風電裝機容量??逐年攀升，截節(jié)２０１６底，全球風電累計裝機容量達到４８６７４９ＭＷ，成為裝機容??量增幅最大的新能源發(fā)電技術。全球歷年累計風電裝機容量如圖１－１所示。??５０００００????４５００００?－?４３２６８０?Ｉ??４０００００?－丨口累計風電裝機賴（ＭＷ］?３６９８６２?１?Ｉ??３５００００?－?３１８６９７?Ｉ??３０００００?－?２８２８５０?Ｈ??２５〇＿?＿?２３８丨１Ｇ｜??２０００００?－?１５９０５２?Ｈ５６｜?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??，５００００?■?９３９２４?�。。ィ�?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??：［?ｒ?ｒ，?ｉ?ｌ?ｌ?｜｜｜?Ｉ?Ｉ?Ｍ?Ｍ?Ｉ??２００１?２００２?２００３?２００４?２００５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６??圖１－１?２００１－２０１６全球歷年累計風電裝機容域??數(shù)據(jù)米源：ＧＷＥＣ??１??

截至２０１６年底，我國風電累計裝機容量達到１６８７３萬ｋＷ，累計并網(wǎng)容量達??到１．４９億ｋＷ，占全部發(fā)電機裝機容量的９％，風電己經(jīng)成為我國僅次于火電、水??電的第三大電源。２０１６年我國各省風電累計裝機容量如圖２－１所示，圖中不同顏??色代表不同的風能資源區(qū)。我國風能資源區(qū)依據(jù)年平均風速劃分為Ｉ類、ＩＩ類、??ＩＩＩ類、ＩＶ類風能資源區(qū)：Ｉ類風資源區(qū)年平均風速為ｌＯｍ／ｓ，ＩＩ類風資源區(qū)年平??均風速為８．５ｍ／ｓ，ＩＩＩ類風資源區(qū)年平均風速為７．５ｍ／ｓ，?ＩＶ類風資源區(qū)年平均風速??在６．５ｍ／ｓ以下。??ｍ?類?＿區(qū)?二西２?，?：?—??Ｖ５?０１??圖２－１?２０１６年我國各哲風電累計裝機奔最?單位：／萬ｋＷ??數(shù)據(jù)來源：ＣＷＥＡ??１６??

圖３－１投資風險評估指標體系設計思路??投資風險評估指標。根據(jù)對Ｋ電發(fā)展現(xiàn)狀的分析，風高，冋時任陵地區(qū)的低風速風電也有其獨具的特點，以及相應特點完善投資風險評估指標，涉及的方法有。本文在完善低風速環(huán)境下投資風險評估指標體系時，法是直接與從事風電工作的人員進行訪談，根據(jù)他們項目投資風險評估指標的認識。由于丘陵地區(qū)低風速性，一般性的文獻資料并不能獲得針對性的結果，比區(qū)特點、以及丘陵地區(qū)發(fā)展低風速風電的注意事項。夠獲得符合丘陵地區(qū)低風速風電特點的指標體系，該電場建設項＆丨投資風險評估指標體系的完善起著重要并確定投資風險評估指標。通過對丘陵地區(qū)低風速風指標的分析、完善等步驟，指標休系初少建立。然后，獲得指標之Ｎ的相Ｓ關聯(lián)程度，剔除相互關聯(lián)程度
【參考文獻】

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本文編號：2838600