當(dāng)前社會上的電力需求隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展而迅速增長,國家也在加大對輸變電項(xiàng)目建設(shè)的投資力度,因而相關(guān)項(xiàng)目的投資規(guī)模在不斷擴(kuò)大。而輸變電項(xiàng)目投資是一項(xiàng)復(fù)雜的投資項(xiàng)目,其所需的資金投入大并且建設(shè)周期長,因而對輸變電項(xiàng)目的投資將會給電網(wǎng)公司本身的經(jīng)濟(jì)效益和可持續(xù)發(fā)展帶來不可小覷的影響。而現(xiàn)有的對輸變電項(xiàng)目投資研究的理論并不全面和系統(tǒng),因此本文通過系統(tǒng)的研究輸變電項(xiàng)目投資影響因素,可以在保證工程的使用和質(zhì)量要求的前提下進(jìn)行快速可靠的投資成本預(yù)測,將輸變電項(xiàng)目的投資成本控制在一定范圍內(nèi)以此提高投資收益率。本文主要的研究內(nèi)容是輸變電項(xiàng)目投資影響因素及投資預(yù)測模型的構(gòu)建。以A電網(wǎng)公司2008-2015年的輸變電工程作為樣本數(shù)據(jù),采用定性與定量相結(jié)合的方法對影響因素進(jìn)行識別、論證研究,將輸變電項(xiàng)目劃分為變電工程與線路工程兩類,綜合運(yùn)用主成分分析模型、多元線性回歸模型、通徑分析等模型研究各類工程的投資影響因素,并分別對影響不同電壓等級下的變電工程和線路工程投資的主要因素的影響程度進(jìn)行了排序。在已研究得出的投資影響因素基礎(chǔ)上,構(gòu)建出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法并且經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的輸變電項(xiàng)目投資預(yù)測模型,運(yùn)用220kv變電工程的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例論證,確保投資預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,說明此模型可以用于項(xiàng)目投資的預(yù)測工作并且能夠保證對項(xiàng)目的投資成本估算的可靠性和便捷性。本文主要的創(chuàng)新點(diǎn)在于先是對輸變電工程投資的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,之后在得出研究結(jié)果的基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的投資預(yù)測模型。通過科學(xué)分析影響輸變電投資項(xiàng)目的各種因素,為投資預(yù)測模型的構(gòu)建提供基本的指標(biāo)范圍,再進(jìn)行模型的構(gòu)建與應(yīng)用,這樣更加便于電網(wǎng)公司的財(cái)務(wù)人員和項(xiàng)目成本管理人員了解項(xiàng)目成本的高低,合理計(jì)劃對項(xiàng)目的投資額以此減少投資風(fēng)險,提高公司的輸變電項(xiàng)目投資收益。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：F426.61;F406.72
【部分圖文】：

響因素主要是從兩個方面進(jìn)行考察：一方面是規(guī)劃及技模因素，例如：主變壓器的數(shù)量及容量、各電壓等級的及自然條件影響因素，例如：地形、海拔、地基處理等有新建工程、擴(kuò)建工程等不同的工程項(xiàng)目類型，但是通關(guān)的文獻(xiàn)資料的研究，新建變電工程在變電工程中所包素最為全面，對其進(jìn)行研究具有一定的代表性，研究得全部的變電工程，因此論文在研究的過程是以新建變電究。級變電項(xiàng)目通常被用來進(jìn)行區(qū)別項(xiàng)目類型的首選條件，電項(xiàng)目的造價投資都會發(fā)生較大的變化，這其中有相關(guān)設(shè)工具體的要求也是不同的，這樣會使變電工程的整體投等級越高，整個項(xiàng)目的施工建設(shè)就會對應(yīng)有更高的要求以 A電網(wǎng)公司 2015 年新建變電工程樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行比較

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文5%，比 500kv 變電工程單位投資額高出 185.09%，220kv 變電工 的變電工程單位投資額高出 113.63%。說明不同電壓等級的變具有顯著差異，即電壓等級會影響變電工程靜態(tài)投資。臺數(shù)及容量一般是一個變電項(xiàng)目工程建設(shè)除了電壓等級以外最重要的設(shè)備響程度是不容忽視的。這個設(shè)備的存在對于其他設(shè)備材料的質(zhì)量定性的地位。的臺數(shù)不會只有一臺，而是取決于項(xiàng)目建設(shè)的用電需求目的，電工程的裝置形態(tài)有著極大的影響，會改變變電工程項(xiàng)目的總 2015 年的新建變電工程樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，如圖 3-2 所示

3-3 A 電網(wǎng)公司 2015 年不同配電裝置形式下變電工程單位投資額的比以明顯看到，2015 年變電工程投資額隨著配電裝置形式的不同的單位投資額最大，比單位投資額最低的戶外罐式的高出 318.形式的不同帶來的變電工程投資差距明顯，因此配電裝置形式會�；芈窋�(shù)數(shù)是有高壓、中壓及低壓等不同電壓等級的區(qū)別，這個主要取決電壓等級是多少，然后才會對應(yīng)不同的電壓等級有高、中、低三些出線回路數(shù)會對電纜和光纜的控制及消耗產(chǎn)生明顯的作用[55]搭建的，所以會導(dǎo)線等相關(guān)材料和安裝方面帶來影響，最終影響下面同樣以 A 電網(wǎng)公司 2015 年新建變電工程高壓側(cè)出線回路數(shù)圖 3-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王寧寧;耿慶申;劉琰;劉巍;吳萌萌;;輸電線路造價水平變化的影響因素及影響量化分析[J];水電能源科學(xué);2015年07期

2 陳銳冰;;基于多元統(tǒng)計(jì)分析的變電建筑工程造價因素研究[J];自動化應(yīng)用;2014年10期

3 鞠健;;輸電線路工程造價主要影響因素分析[J];科技展望;2014年20期

4 趙利;潘志遠(yuǎn);王東霞;;城鎮(zhèn)勞動就業(yè)影響因素的實(shí)證研究——基于主成分分析法和VAR模型的分析[J];宏觀經(jīng)濟(jì)研究;2014年05期

5 杜英;;架空線路工程造價影響因素分析[J];管理觀察;2014年09期

6 季詠梅;吳東平;彭瀛;譚曉天;;變電工程造價影響因素分析——基于SPSS軟件主成分分析法[J];經(jīng)營與管理;2014年02期

7 王建茹;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)工程造價預(yù)測方法[J];沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2014年01期

8 謝麗萍;;試析影響架空電力線路工程造價的若干因素[J];中國外資;2013年22期

9 崔巍;都秀文;楊海峰;;基于主成分分析法的電力需求影響因素分析[J];電力建設(shè);2013年08期

10 王佼;;500KV變電工程造價主要影響因素分析[J];工程管理學(xué)報(bào);2012年06期

相關(guān)會議論文 前1條

1 郝耀剛;;送電線路工程造價影響因素分析[A];電網(wǎng)工程造價管理優(yōu)秀論文[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 尹新;群智能算法與電力負(fù)荷預(yù)測研究[D];湖南大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 劉冰旖;輸變電工程造價智能分析模型與應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

2 楊錦躍;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價預(yù)測研究[D];浙江大學(xué);2015年

3 郭小帆;基于影響因素多級提取的輸變電工程投資預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 劉玉金;基于主成分分析與多元線性回歸分析的灌溉水利用效率影響因素分析[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 彭玉石;基于主成分分析的建設(shè)工程項(xiàng)目延期影響因素研究[D];重慶大學(xué);2014年

6 董曉青;基于主成分分析我國外匯儲備影響因素研究[D];山東大學(xué);2014年

7 崔偉;基于粒子群與人工免疫混合智能算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[D];天津大學(xué);2012年

8 韋俊濤;電力工程造價小樣本估算模型研究[D];重慶大學(xué);2009年

9 高云;巴彥淖爾地區(qū)農(nóng)村電網(wǎng)輸變電項(xiàng)目工程造價評價指標(biāo)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

本文編號：2820028