【摘要】：面對全球能源短缺和環(huán)境惡化的壓力,我國作為汽車大國積極面對挑戰(zhàn),提出新能源汽車發(fā)展戰(zhàn)略,并且給予了一系列政策福利與支持以促進新能源汽車行業(yè)的發(fā)展與壯大,因此各企業(yè)紛紛進軍新能源汽車行業(yè),但有些企業(yè)只是貪圖國家政策的紅利,并不具備相應(yīng)財務(wù)水平與研發(fā)技術(shù)的支持,這不僅影響到其自身的持續(xù)經(jīng)營,更是不利于新能源汽車行業(yè)內(nèi)部的協(xié)同發(fā)展,同時在一定程度上也造成了資源浪費。因此,非常有必要對新能源汽車行業(yè)上市公司綜合價值給予相關(guān)評價,并引入科學(xué)的方法來研究該行業(yè)的內(nèi)部發(fā)展聯(lián)動,這無論是對經(jīng)營者決策,還是政府挑選龍頭企業(yè)、協(xié)調(diào)行業(yè)結(jié)構(gòu),或是投資者選擇投資對象都可以提供借鑒。所以,對新能源汽車上市公司綜合價值及行業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)進行評價分析具有重要的現(xiàn)實意義。本文首先以新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈為基礎(chǔ),依據(jù)2013-2017年新能源汽車上市公司年報中披露的相關(guān)信息將新能源汽車行業(yè)內(nèi)部分為三類:電池電機電控類、整車類、提供配套設(shè)施及服務(wù)類,并作為內(nèi)部關(guān)聯(lián)研究的基礎(chǔ);其次,構(gòu)建了財務(wù)指標與行業(yè)特色指標相結(jié)合的新能源汽車綜合價值評價指標體系,并利用因子分析法對2013-2017年新能源汽車上市公司財務(wù)績效進行評價,同時利用從年報中整理的行業(yè)特色指標數(shù)據(jù)構(gòu)造修正系數(shù)對財務(wù)績效進行修正,最終得到評價新能源汽車上市公司綜合價值的得分;最后,引入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究新能源汽車行業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián),鑒于新能源汽車行業(yè)各類別企業(yè)數(shù)量差別較大,這里確定主要研究新能源汽車整車類上市公司和電池類上市公司的績效關(guān)聯(lián),并用前述綜合價值評價所得的相關(guān)結(jié)果作為網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出數(shù)據(jù),即在研究新能源汽車上市公司績效內(nèi)部關(guān)聯(lián)時建立如下兩個網(wǎng)絡(luò):一是以整車類企業(yè)財務(wù)公因子為輸入、電池類企業(yè)綜合價值為輸出,二是以電池類企業(yè)財務(wù)公因子為輸入、整車類企業(yè)綜合價值為輸出,并利用這兩個建立好的網(wǎng)絡(luò)進一步研究輸入值的不同變動對輸出值的影響方向、影響幅度等。利用上述模型對新能源汽車概念板塊各上市公司2013-2017年數(shù)據(jù)進行實證分析后,得到這107家上市公司綜合價值的排名以及在相關(guān)財務(wù)指標或行業(yè)特色指標方面表現(xiàn)突出的上市公司;同時,在進一步的績效關(guān)聯(lián)研究方面,發(fā)現(xiàn)兩個RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以有效的仿真新能源汽車行業(yè)內(nèi)部整車與電池類企業(yè)的績效關(guān)聯(lián)所體現(xiàn)的非線性關(guān)系,其中:通過利用第一個網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn),電池企業(yè)綜合價值受到整車企業(yè)財務(wù)績效的影響,呈現(xiàn)正向變動趨勢,且電池企業(yè)綜合價值受整車企業(yè)成長能力及營運能力因子的影響較大;通過利用第二個網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn),整車企業(yè)綜合價值同樣也受到電池企業(yè)財務(wù)績效的影響,并且呈正向變動趨勢,其中,輸出值也是受到成長能力因子變動的影響最大,其次是償債能力因子。最后,根據(jù)研究結(jié)果分別對經(jīng)營者、政府以及投資者提出了相關(guān)意見及建議。
【學(xué)位授予單位】：陜西科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F406.7;F426.471
【圖文】：

根據(jù)“十三五”規(guī)劃，我國新能源汽車保有量至 2020 年將達到 50達到 200 萬輛以上，再加上充電換電等基礎(chǔ)設(shè)施的進一步建設(shè)與完善計將達到萬億元，短期增長幅度巨大。表 3-2 2011-2017 年新能源汽車產(chǎn)銷量情況Table 3-2 Production and sales of new energy vehicles from 2011 to 2017新能源汽車產(chǎn)量（萬輛）同比增長新能源汽車銷量（萬輛）同比增長汽車總銷量（萬輛）新能占0.84 / 0.82 / 1850.51 1.26 50% 1.28 56.10% 1930.64 1.75 38.89% 1.76 37.50% 2198.41 7.85 348.57% 7.48 325% 2349.19 37.9 382.80% 33.11 342.65% 2459.8 51.7 36.41% 50.7 53.13% 2802.82 79.4 53.58% 77.7 53.25% 2887.9

圖 3-3 2013—2017 年新能源汽車行業(yè)的內(nèi)部分類變動Fig.3-3 2013-2017 internal classification changes in the new energy automotive industry表 3-3 所示，三個類別中，電池電機電控類上市公司數(shù)量每年都是最多的，企業(yè)，而提供配套設(shè)施及相關(guān)服務(wù)的上市公司數(shù)量較少，尤其是 2013 年和過近三年有所提升；還有剔除的公司數(shù)量越來越少，尤其是 2015-2017 的三除的越少，即在該年中 107 家上市公司所屬新能源汽車行業(yè)的數(shù)量越多；另-3 也可以發(fā)現(xiàn)，在 2013-2017 的五年中，剔除公司個數(shù)下降明顯，同時，各數(shù)量都呈一個增長態(tài)勢，尤其是電池電機電控類，整車類增長則較為平緩，套設(shè)施及相關(guān)服務(wù)類有望隨著我國對新能源汽車配套服務(wù)的補助及支持，實快發(fā)展。相信在未來會有更多企業(yè)進軍新能源汽車行業(yè)，壯大我國新能源汽，實現(xiàn)我國新能源汽車發(fā)展進入快速道。表 3-4 2013—2017 年新能源汽車行業(yè)所屬類別一的具體分類-4 The specific classification of Category 1 of the new energy automobile industry in 2013-20類別一內(nèi)部細分年份

-0.13 0.97 0.94 0.15 0.18 3.83 0.60 0.06 0.16 1.66 0.49 -0.83 0.07 0.05 0.84 0.20 網(wǎng)絡(luò)模型在 MATLAB 中的實現(xiàn)已建立好的表 5-7 和表 5-8 在 MATLAB 中用 net=newrb(P,T)創(chuàng)后再用建好的網(wǎng)絡(luò)利用 y=sim(net,P)擬合原始數(shù)據(jù)，其中，P 公因子所在列，T 為輸出數(shù)據(jù)，即表中的最后一列，newrb 函。個 RBF 網(wǎng)絡(luò)：以整車企業(yè)的四個公因子為輸入，電池企業(yè)綜 5-2 所示，經(jīng)過訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)誤差非常小，同時從圖 5-3 也可的仿真值與原始綜合價值數(shù)據(jù)非常接近，絕對誤差非常小，誤波動。說明這里建立的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真能力很好，完全可以業(yè)財務(wù)因子變動對電池行業(yè)綜合價值帶來的影響。

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙華;崔彩云;何燕;;基于項目綜合價值的投標決策方法[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2012年09期

2 張效毓;;基于綜合價值創(chuàng)造的企業(yè)社會責任[J];中國商貿(mào);2011年12期

3 周文竹;陽建強;湯曄崢;;從航運視角思考大運河文化遺產(chǎn)的綜合價值保護——以無錫段為例[J];建筑與文化;2009年11期

4 周承珊;;信譽是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵[J];四川省干部函授學(xué)院學(xué)報;2004年02期

5 李建麗;;護理服務(wù)綜合價值新理念與溝通知識培訓(xùn)及評價[J];中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠程教育;2011年05期

6 劉則楊 ,陳瑤 ,黃愛梅 ,朱翠平;提升護理服務(wù)綜合價值的研究[J];中國護理管理;2003年03期

7 張改蘭;;新世紀科技期刊的價值初探[J];中國科技期刊研究;2006年04期

8 張澄;吳群;;基于農(nóng)地綜合價值的土地增值收益分配框架構(gòu)建[J];時代金融;2017年12期

9 周長積;高廣凱;劉巧芬;;劉韻珂堂樓的價值評價及保護利用[J];家具;2015年02期

10 傅婭;趙煒;;成都古鎮(zhèn)綜合價值評價研究[J];四川建筑科學(xué)研究;2010年05期

相關(guān)會議論文 前1條

1 買生;汪克夷;匡海波;;企業(yè)綜合價值評價模型——基于企業(yè)社會價值的研究[A];第六屆中國科技政策與管理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 張歆;平安銀行成建新：行業(yè)銀行應(yīng)成為綜合價值平臺[N];證券日報;2017年

2 齊修遠;提升雇主綜合價值[N];中國郵政報;2013年

3 王衍用;深入挖掘鄉(xiāng)村旅游的綜合價值[N];中國旅游報;2015年

4 本報記者 曾惠娟;建設(shè)綜合價值最大化的卓越組織[N];國家電網(wǎng)報;2012年

5 江西省農(nóng)村信用社聯(lián)合社理事長 肖四如;融入社區(qū) 實現(xiàn)綜合價值[N];中華合作時報;2012年

6 本報記者 古媛;面對競爭CR-V勝在綜合價值[N];國際商報;2013年

7 本報記者 孔劍菲;服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展 追求綜合價值最大化[N];中國電力報;2012年

8 本版撰文 記者 �；�;綜合價值成就“黃金房”[N];民營經(jīng)濟報;2007年

9 高亞芳;導(dǎo)游要體現(xiàn)綜合價值[N];中國旅游報;2004年

10 ;港資港股綜合價值TOP10[N];第一財經(jīng)日報;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 唐永忠;基于綜合價值分析的太陽能建筑激勵體系研究[D];北京交通大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 任禹潔;新能源汽車上市公司績效的行業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)與綜合價值研究[D];陜西科技大學(xué);2019年

2 楊波;歷史文化名城資源綜合價值評價研究[D];西安建筑科技大學(xué);2010年

3 李琴;中間商客戶綜合價值評價研究[D];中北大學(xué);2009年

4 吳昕燕;寧夏限制開發(fā)區(qū)耕地綜合價值與農(nóng)戶行為關(guān)系研究[D];寧夏大學(xué);2014年

5 吳正廷;基于耕地資源綜合價值的征地補償標準與分配研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

6 李海平;社會科學(xué)項目綜合價值分析與軟件開發(fā)[D];陜西科技大學(xué);2008年

7 張杰;數(shù)字資源長期保存綜合價值評價方法研究[D];東北師范大學(xué);2010年

8 蔣冬梅;耕地資源綜合價值內(nèi)涵及其量化研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

9 王軼華;電力客戶綜合價值分析[D];上海交通大學(xué);2007年

10 李巧娟;旅人蕉科植物資源及其園林應(yīng)用研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2013年

本文編號：2794976