本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的通信設(shè)備企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通信設(shè)備制造業(yè)是我國電子產(chǎn)業(yè)的支柱企業(yè),有著巨大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,目前還保持著較高的增長速度,吸引著大量資本和技術(shù),有著規(guī)模巨大的利益相關(guān)者。一旦這些企業(yè)發(fā)生財務(wù)風(fēng)險,將會使得風(fēng)險迅速傳播,使得利益相關(guān)者蒙受重大損失。因此,企業(yè)及其利益相關(guān)者對財務(wù)風(fēng)險都會十分關(guān)注,建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過對國內(nèi)外研究的財務(wù)風(fēng)險預(yù)測研究的經(jīng)驗(yàn)與成果的基礎(chǔ)上,將財務(wù)風(fēng)險定義為獲利能力下降導(dǎo)致息稅前盈余不能彌補(bǔ)同期利息費(fèi)用。依據(jù)該定義發(fā)生財務(wù)風(fēng)險的企業(yè)有如下三種表現(xiàn)形式：一是會計年度的審計結(jié)果顯示的凈利潤均為負(fù)值的企業(yè)；二是最近一個會計年度股東權(quán)益低于注冊資本,即每股凈資產(chǎn)低于1元的企業(yè)；三是最近兩年連續(xù)虧損的企業(yè)。在確定財務(wù)風(fēng)險的含義之后,通過對通信設(shè)備企業(yè)的特征和財務(wù)風(fēng)險的形成原因進(jìn)行分析,構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系由四個財務(wù)指標(biāo)和四個非財務(wù)指標(biāo)及一個財務(wù)狀況共九個指標(biāo)構(gòu)成。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段,本文選取了2013年就已上市的240家通信設(shè)備制造業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù),其中21家被判定為財務(wù)風(fēng)險企業(yè),利用抽樣技術(shù)對樣本進(jìn)行擴(kuò)充形成本文的全量樣本。為實(shí)現(xiàn)利用2013年的財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)去預(yù)測2014年企業(yè)是否會陷入財務(wù)風(fēng)險之中做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。在實(shí)證階段,本文采用了TAN貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,并取得了較好的效果,在訓(xùn)練樣本中該模型總體的預(yù)測正正確率達(dá)到了97.5%,測試樣本中總體的預(yù)測正確率為95.5%。最后,依據(jù)本文的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型對財務(wù)風(fēng)險企業(yè)的特征進(jìn)行分析,并提出構(gòu)建預(yù)警體系和防范財務(wù)風(fēng)險的一些對策建議。
【關(guān)鍵詞】：財務(wù)風(fēng)險 通信設(shè)備 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 預(yù)警 非財務(wù)指標(biāo)
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F406.7;F426.63
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 選題背景與研究意義9-10
• 1.1.1 選題背景9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 研究思路與方法10-12
• 1.2.1 研究思路與內(nèi)容10-11
• 1.2.2 研究方法11-12
• 1.3 創(chuàng)新點(diǎn)與不足12-14
• 2 指標(biāo)設(shè)計與數(shù)據(jù)收集整理14-21
• 2.1 通信設(shè)備制業(yè)的概念及其特征14-15
• 2.1.1 通信設(shè)備制造的概念14-15
• 2.1.2 通信設(shè)備制造企業(yè)的特征15
• 2.2 財務(wù)風(fēng)險的內(nèi)涵及形成原因15-17
• 2.2.1 財務(wù)風(fēng)險的內(nèi)涵15-16
• 2.2.2 財務(wù)風(fēng)險形成的原因16-17
• 2.3 指標(biāo)設(shè)計17-20
• 2.3.1 指標(biāo)設(shè)計原則17-18
• 2.3.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)計18-20
• 2.4 數(shù)據(jù)選取20-21
• 3 模型與方法選擇21-28
• 3.1 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型選擇依據(jù)21-22
• 3.1.1 準(zhǔn)確性21
• 3.1.2 可解釋性21-22
• 3.1.3 適用性22
• 3.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警建模的選擇22-24
• 3.2.1 常用財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型方法23-24
• 3.2.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的選擇24
• 3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法24-28
• 3.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概念及其數(shù)理基礎(chǔ)24-26
• 3.3.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的優(yōu)點(diǎn)26-27
• 3.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警領(lǐng)域的應(yīng)用狀況27-28
• 4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的通信設(shè)備企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警實(shí)證分析28-48
• 4.1 通信設(shè)備企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的變量篩選與預(yù)處理28-33
• 4.1.1 變量篩選28-31
• 4.1.2 變量預(yù)處理31-33
• 4.2 通信設(shè)備企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警預(yù)警模型的建立33-43
• 4.2.1 確定相關(guān)屬性變量33
• 4.2.2 確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)33-35
• 4.2.3 確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)35-43
• 4.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的評估43-44
• 4.3.1 準(zhǔn)確性評估43
• 4.3.2 穩(wěn)健性評估43-44
• 4.4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的通信設(shè)備企業(yè)財務(wù)風(fēng)險企業(yè)特征分析44-48
• 5 結(jié)論與對策建議48-51
• 5.1 結(jié)論48-49
• 5.2 對策建議49-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 附錄54-64
• 1. sas代碼54-63
• 2. R代碼63-64
• 致謝64

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的通信設(shè)備企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：253891