【摘要】：為了降低制造業(yè)的生產(chǎn)成本,提高收益,在分析生產(chǎn)物流配線閑置和超載成本的基礎(chǔ)上,采用粒子群算法對其進行優(yōu)化,并利用模糊自適應(yīng)改進慣性權(quán)值,通過實證研究表明該方法實用,可操作性強,可以有效降低制造業(yè)生產(chǎn)物流成本,具有廣泛的應(yīng)用價值。
[Abstract]:In order to reduce the production cost and increase the profit of manufacturing industry, based on the analysis of idle and overloaded cost of production logistics distribution, particle swarm optimization algorithm is used to optimize it, and fuzzy adaptive method is used to improve inertia weights. The empirical study shows that the method is practical and feasible, and can effectively reduce the cost of manufacturing production logistics, and has a wide range of application value.
【作者單位】： 廣西機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：2013年度廣西高等學(xué)�？茖W(xué)研究立項項目(SK13LX589),主持人:習(xí)波
【分類號】：F406.72;F273;F253

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2459159