大數(shù)據(jù)與財(cái)會(huì)行業(yè)的未來(lái):機(jī)遇與挑戰(zhàn)(下)
上期已經(jīng)分享了大數(shù)據(jù)和商業(yè)未來(lái),以及大數(shù)據(jù)與財(cái)會(huì)行業(yè)未來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)下的領(lǐng)域1——“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值”。這期將繼續(xù)分享機(jī)遇與挑戰(zhàn)下的領(lǐng)域2和領(lǐng)域3,以及勢(shì)在必行的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)與財(cái)會(huì)行業(yè)的未來(lái):機(jī)遇與挑戰(zhàn)領(lǐng)域
領(lǐng)域2:利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策
結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)總量越來(lái)越多,加上分析工具的日益復(fù)雜化,都促使決策形式朝著以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向不斷轉(zhuǎn)變。
人們認(rèn)為:幫助形成更明智的決策是大數(shù)據(jù)最突出的優(yōu)點(diǎn)之一。然而,我們?nèi)匀灰?jǐn)慎看待大數(shù)據(jù)在決策制定過(guò)程中的作用。數(shù)據(jù)的快速更新?lián)Q代意味著決策依據(jù)很可能是已經(jīng)過(guò)時(shí)的信息。根據(jù)IDG Research Services公司的調(diào)查,只有十分之一的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示,大數(shù)據(jù)解決方案在向員工傳達(dá)重要信息時(shí)及時(shí)有效(Information Week 2013)。
還有人擔(dān)心,人們可能會(huì)忘記用數(shù)據(jù)來(lái)做決策還會(huì)涉及數(shù)據(jù)解讀和判斷的問(wèn)題,因此可能做出糟糕的決策(Crawford 2013)。美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家、作者Nate Silver認(rèn)為:“以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的預(yù)測(cè)可能取得成功,也可能失敗……除非我們能夠意識(shí)到人為引入的偏見(jiàn),否則更多的信息不僅可能回報(bào)寥寥,其結(jié)果甚至還可能是毫無(wú)用處的!保⊿ilver 2013)。
從操作層面來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)集的獲取和查詢?nèi)匀皇且粋(gè)問(wèn)題。Tableau和Qwikview等數(shù)據(jù)分析工具目前都允許用戶在不具備太多技術(shù)能力的情況下,根據(jù)自身視角對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷分析。但是對(duì)很多組織來(lái)說(shuō),深入的數(shù)據(jù)分析仍然具有極強(qiáng)的專業(yè)性(Capgemini 2013)。
這就為財(cái)會(huì)行業(yè)提供了一個(gè)絕佳機(jī)會(huì),幫助企業(yè)正確利用關(guān)系企業(yè)經(jīng)營(yíng)成敗的數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士接受過(guò)收集、分析和比對(duì)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,因此能夠?qū)⒑诵募寄苓\(yùn)用于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略分析。未來(lái)5到10年,他們將最終擺脫“幕后工作者”的形象,在價(jià)值創(chuàng)造中占據(jù)中心位置,扮演更為主動(dòng)積極的角色。
用大數(shù)據(jù)提供更為專業(yè)化的實(shí)時(shí)決策支持
這里的一個(gè)關(guān)鍵概念是:自助數(shù)據(jù)檢索的普及將改變會(huì)計(jì)師提供的服務(wù)內(nèi)容,以及改變他們與企業(yè)決策者的關(guān)系。
大數(shù)據(jù)的興起伴隨著其它技術(shù)進(jìn)步,極大地縮短了響應(yīng)時(shí)間,顯著地拓展了實(shí)時(shí)決策的范疇。企業(yè)如今能夠以飛快的速度獲取和處理決策所需要的信息,其用時(shí)之短在十年前是難以想象的。
一家亞洲銀行的案例最能說(shuō)明這種情況。根據(jù)普華永道的一份案例研究,該銀行在不到8小時(shí)的時(shí)間里就分析完一組3000萬(wàn)的復(fù)雜現(xiàn)金流文書,分屬50000個(gè)不同方案。而在大數(shù)據(jù)和高級(jí)處理能力尚未達(dá)到時(shí),普華永道馬來(lái)西亞咨詢主管Sundara Raj說(shuō),同樣的工作可能會(huì)花費(fèi)數(shù)周時(shí)間。
對(duì)會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士而言,這種進(jìn)步有時(shí)自相矛盾。一方面,這種進(jìn)步可能折損財(cái)務(wù)職能部門創(chuàng)造的部分價(jià)值;但另一方面,進(jìn)步也為財(cái)務(wù)職能部門提供了機(jī)遇去彌補(bǔ)價(jià)值的損失。自動(dòng)化辦公、自助數(shù)據(jù)檢索“取代”了會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士在內(nèi)部報(bào)告方面的一些傳統(tǒng)職能,由此也讓他們解放出來(lái)關(guān)注更具戰(zhàn)略性的工作。他們完全可以將大數(shù)據(jù)變?yōu)樽陨韮?yōu)勢(shì),提供更為專業(yè)的支持。
在未來(lái),會(huì)計(jì)師的作用不再僅僅是提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。比如,他們還要能夠分析不同的數(shù)據(jù)集,從而幫助決策者確定應(yīng)該采用哪種辦法。當(dāng)然,會(huì)計(jì)師一定要配合經(jīng)營(yíng)周期提供與之相匹配的決策支持。所謂“實(shí)時(shí)”數(shù)據(jù),不僅企業(yè)和企業(yè)的認(rèn)知不同,就算在同一家企業(yè)內(nèi)部,其認(rèn)知也存在差異。例如,亞馬遜對(duì)“實(shí)時(shí)”的想法和一家包裝品公司肯定不一樣;銷售團(tuán)隊(duì)和研發(fā)部門的觀點(diǎn)也可能存在差異。
數(shù)據(jù)共享創(chuàng)造價(jià)值
這里的一個(gè)關(guān)鍵概念是:會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士能夠改進(jìn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)外部的流動(dòng),省時(shí)省錢,提高效率。
會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士可以幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化,即要把握數(shù)據(jù)在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)與內(nèi)外部利益相關(guān)方共享,才能發(fā)揮最大的價(jià)值。例如,部門與部門間及時(shí)的數(shù)據(jù)交換能確保工作更為連貫、清晰,從而避免決策者在同一個(gè)問(wèn)題上得到不同的答復(fù),或者對(duì)同一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行重復(fù)分析。
作為企業(yè)資產(chǎn)的捍衛(wèi)者,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士或許對(duì)外部數(shù)據(jù)交換心存疑慮。實(shí)際上,隨著組織邊界的模糊,未來(lái)很可能會(huì)有更多人意識(shí)到:分享知識(shí)能夠創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而不是蠶食這種優(yōu)勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)移動(dòng)的公開(kāi),這種分享將讓企業(yè)客戶進(jìn)一步參與進(jìn)來(lái)。
為了提高效率,寶潔、沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)已經(jīng)在分享供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)。
領(lǐng)域3:利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理
通過(guò)與采購(gòu)等其他部門更加密切的配合,以及與供應(yīng)鏈經(jīng)理一同分析數(shù)據(jù)流,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士就能為發(fā)現(xiàn)改善績(jī)效的途徑提供幫助。
然而,數(shù)據(jù)交換的全新領(lǐng)域也面臨著阻礙。其中最大的一個(gè)阻礙或許就是文化上的抗拒。各部門可能會(huì)維護(hù)自己的數(shù)據(jù)。理由包括保密性、害怕吸引過(guò)于嚴(yán)格的審查以及(或者)失去對(duì)某些工作資本的掌控。會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)部門應(yīng)該要帶頭組建跨職能部門的團(tuán)隊(duì)!肮聧u思維”是有效數(shù)據(jù)管理和整合思維的敵人。
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜性日益提高,推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的利用并試圖加以控制。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家、企業(yè)領(lǐng)袖存在這樣一個(gè)共識(shí):未來(lái)十年波動(dòng)性將成為一種“新常態(tài)”。經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、資源緊張以及政治和社會(huì)變動(dòng)都會(huì)對(duì)企業(yè)構(gòu)成不確定、不穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。
在這一背景下,財(cái)會(huì)職能部門的風(fēng)險(xiǎn)管理作用將超越合規(guī)和內(nèi)部控制。財(cái)會(huì)專業(yè)人士越來(lái)越關(guān)心外部力量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響:從監(jiān)管制度調(diào)整、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),到自然災(zāi)害,乃至對(duì)企業(yè)信譽(yù)和品牌的威脅。此外,財(cái)會(huì)專業(yè)人士將越來(lái)越多地參與評(píng)估企業(yè)增長(zhǎng)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn),包括并購(gòu)、進(jìn)入新市場(chǎng)和新興市場(chǎng)等。
由此推論,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士的工作如今包含更為龐大而多樣的數(shù)據(jù)集。當(dāng)前數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和未來(lái)績(jī)效正在成為和歷史數(shù)據(jù)、成果同等重要的資產(chǎn)。
未來(lái)5到10年,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士將更多地思考如何利用大數(shù)據(jù)資源幫助企業(yè)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),或做到先發(fā)制人,從而保護(hù)企業(yè)業(yè)績(jī)。
拓展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中使用的數(shù)據(jù)資源
這里的一個(gè)關(guān)鍵概念是,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士將越來(lái)越多得利用大數(shù)據(jù)從整體上把握企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
十年前,電子器件、廚房用具、運(yùn)動(dòng)器材以及汽車配飾零售商Canadian Tire曾做過(guò)一次突破性的調(diào)查,將消費(fèi)者行為和信用風(fēng)險(xiǎn)相掛鉤。通過(guò)詳細(xì)分析消費(fèi)者在多家店鋪使用Canadian Tire公司發(fā)行的信用卡消費(fèi)的情況,這家公司發(fā)現(xiàn)延遲交付、信用卡違約都是可以預(yù)測(cè)的。辦法就是通過(guò)研究人們購(gòu)買的商品種類和品牌,以及他們所光顧的酒吧類型。比如,數(shù)據(jù)顯示那些購(gòu)買金屬骷髏頭汽車配飾、或者改裝大排量排氣管的消費(fèi)者,最終有可能不會(huì)支付賬單。而曾在蒙特利爾Sharx Pool Bar酒吧里消費(fèi)的顧客中,有47%的人消費(fèi)以后在12個(gè)月內(nèi)曾經(jīng)四次拖欠還款,令這家酒吧成為加拿大“風(fēng)險(xiǎn)最高的”酒館。
事實(shí)證明,這種預(yù)測(cè)比傳統(tǒng)的行業(yè)預(yù)測(cè)方法更為精準(zhǔn)。Canadian Tire后來(lái)決定放棄使用(在社會(huì)上比較敏感的)調(diào)查結(jié)果來(lái)管理客戶,,但它的故事反映了大數(shù)據(jù)分析學(xué)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:它們能夠向你展現(xiàn)更為全面的景象(New York Times 2009)。會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士可以利用這種大局的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)將多樣化的數(shù)據(jù)集引入計(jì)算,就能提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)并降低風(fēng)險(xiǎn)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,外部資源被證實(shí)是一種愈發(fā)實(shí)用和直接的風(fēng)險(xiǎn)管理工具。社交媒體是有效的早期預(yù)警系統(tǒng),能夠反映消費(fèi)者的情緒變化、重大的宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)乃至社會(huì)和政治風(fēng)險(xiǎn)。戰(zhàn)亂、自然災(zāi)害的消息可能會(huì)首先在Facebook、Twitter,以及中國(guó)的新浪微博、俄羅斯的VK等社交媒體上被曝光。
但是,對(duì)于全面景象的分析和預(yù)測(cè)需要有一些注意的地方。其中最重要的一個(gè)就是可能混淆因果關(guān)系和相關(guān)性。伯克利大學(xué)教授David Leinweber對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)做出了充分詮釋。他發(fā)現(xiàn),1983年到1993年之間的標(biāo)普500指數(shù)收盤價(jià)竟然和孟加拉國(guó)的黃油生產(chǎn)量呈現(xiàn)正向關(guān)聯(lián)(Leinweber 2009)。
而證明因果關(guān)系,不僅僅是注意到數(shù)據(jù)趨勢(shì)恰好一致那么簡(jiǎn)單。大數(shù)據(jù)分析學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)必須時(shí)刻謹(jǐn)記。
實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)
這里的一個(gè)關(guān)鍵概念是,“實(shí)時(shí)”數(shù)據(jù)流將成為重要的欺詐監(jiān)測(cè)和法務(wù)會(huì)計(jì)工具。
大數(shù)據(jù)令審計(jì)師更容易發(fā)現(xiàn)大規(guī)模欺詐。不同數(shù)據(jù)集之間的反向關(guān)聯(lián)(例如對(duì)業(yè)務(wù)績(jī)效的非財(cái)務(wù)衡量數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)衡量數(shù)據(jù),可能是“存在操縱行為”的預(yù)警信號(hào))。
不過(guò)在法務(wù)會(huì)計(jì)與審計(jì)領(lǐng)域,最主要、也是更直接的可能性還是在于實(shí)時(shí)分析學(xué)和“靈敏”風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。如今可以將測(cè)試直接編入公司實(shí)時(shí)系統(tǒng),提供不間斷的交易監(jiān)測(cè)。自動(dòng)化欺詐監(jiān)測(cè)意味著審計(jì)師可以進(jìn)行實(shí)時(shí)、或者接近實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,幫助企業(yè)滿足更嚴(yán)格的監(jiān)管合規(guī)要求。
一些先行一步的會(huì)計(jì)師事務(wù)所甚至利用自動(dòng)模式檢測(cè)設(shè)計(jì)新的商務(wù)應(yīng)用。比如一家美國(guó)事務(wù)所就為客戶開(kāi)發(fā)了一款欺詐監(jiān)測(cè)解決方案,因?yàn)樵摽蛻魮?dān)心員工存在偷盜行為。軟件自動(dòng)進(jìn)行趨勢(shì)分析。若事件超出了給定的衡量標(biāo)準(zhǔn),則會(huì)發(fā)出通知。如果解決方案監(jiān)測(cè)到異常,就會(huì)自動(dòng)警告客戶。
借助預(yù)測(cè)分析學(xué)測(cè)試長(zhǎng)期機(jī)遇風(fēng)險(xiǎn)
這里的一個(gè)關(guān)鍵概念是,預(yù)測(cè)模型被越來(lái)越多地用于測(cè)試新市場(chǎng)、新產(chǎn)品的投資風(fēng)險(xiǎn)。越來(lái)越多的企業(yè)將要求會(huì)計(jì)師幫助實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。
將預(yù)測(cè)分析學(xué)和統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)結(jié)合到一起對(duì)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)模型由數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家開(kāi)發(fā)。會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)經(jīng)理可以利用它們來(lái)評(píng)估潛在威脅。相對(duì)于后知后覺(jué)式的風(fēng)險(xiǎn)分析,前者可謂邁出了一大步。
重要的是,財(cái)會(huì)行業(yè)的機(jī)遇不僅在于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),還包括對(duì)投資機(jī)遇的長(zhǎng)期可行性進(jìn)行評(píng)估。例如,投資新的技術(shù)和新興技術(shù)等。但是在操作層面很可能會(huì)有一些困難。預(yù)測(cè)性分析技巧意味著預(yù)算、投資回報(bào)計(jì)算都要做出改變。
出售大數(shù)據(jù)的公司紛紛推出產(chǎn)品,幫助客戶進(jìn)行快速試驗(yàn)和快速原型開(kāi)發(fā),并允許企業(yè)嘗試、甚至去冒險(xiǎn),然后再大面積推廣。
這些做法很可能和3D打印等創(chuàng)新技術(shù)并行。其理念基礎(chǔ)在于:從失誤中學(xué)習(xí)是發(fā)展過(guò)程不可或缺的組成部分。會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)經(jīng)理或許因此需要找到一些辦法,將“從失敗中學(xué)習(xí)”納入流程、預(yù)算和資本分配。
不過(guò),首要要求和機(jī)遇在于要幫助組織通過(guò)預(yù)測(cè)性技巧獲得最多的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)與財(cái)會(huì)行業(yè)的未來(lái):勢(shì)在必行
大數(shù)據(jù)的影響力之大,意味著會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士目前正站在一個(gè)十字路口。
他們或者什么也不做,任由技術(shù)進(jìn)步將他們所擁有的技能商品化、使其地位不斷下降,或者適應(yīng)新環(huán)境,提高自身影響力和他們能為組織增加的價(jià)值。
未來(lái)5到10年的整體要求是制定新的職業(yè)計(jì)劃,對(duì)會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士重新定位,進(jìn)入企業(yè)核心。
大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)而言意味著機(jī)遇:承擔(dān)更具戰(zhàn)略意義的職責(zé),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)未來(lái)。會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)職能部門接受過(guò)收集和分析(結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性)數(shù)據(jù)的培訓(xùn);能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行建模和檢測(cè),因此可以為高級(jí)管理層和董事會(huì)提供新的、攸關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的服務(wù):讓大數(shù)據(jù)變小,將信息提煉成精辟的見(jiàn)解,從而改進(jìn)決策,實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。但是,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士若想朝著價(jià)值鏈的上游移動(dòng)并將大數(shù)據(jù)變?yōu)樽陨韮?yōu)勢(shì),還需要磨練技巧,以不同的方式做事。
新的職業(yè)計(jì)劃包括三項(xiàng)必備內(nèi)容:制定新的衡量標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)習(xí)新的分析技能、創(chuàng)造數(shù)據(jù)“藝術(shù)”的可視語(yǔ)言。
制定新的衡量標(biāo)準(zhǔn)
會(huì)計(jì)師需要制定評(píng)估內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)。此外,他們要將不同的數(shù)據(jù)集綜合到一起,用于計(jì)算組織績(jī)效,評(píng)估和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。社交媒體上的評(píng)論、在線產(chǎn)品評(píng)價(jià)等任何關(guān)于質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工作條件、海外市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)和政治風(fēng)險(xiǎn)的信息,對(duì)分析整體局勢(shì)而言都必不可少。收集和整合那些未經(jīng)整理的數(shù)據(jù)或無(wú)法從企業(yè)系統(tǒng)常規(guī)獲取到的數(shù)據(jù),將越來(lái)越有必要。
當(dāng)然,我們也可以在一個(gè)更為宏大的趨勢(shì)背景下理解對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的整合要求,這一趨勢(shì)就是綜合報(bào)告。目前,綜合報(bào)告是會(huì)計(jì)師、審計(jì)師、銀行家和機(jī)構(gòu)投資者談?wù)摵芏嗟囊粋(gè)話題。它重視企業(yè)報(bào)告中的那些非傳統(tǒng)指標(biāo)和預(yù)測(cè)指標(biāo)以及長(zhǎng)期評(píng)估,因此也讓大數(shù)據(jù)變得更為重要。
學(xué)習(xí)新的分析技能
會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士所掌握的分析技能,讓他們尤其適合分析大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)對(duì)企業(yè)具有真正價(jià)值的數(shù)據(jù)集。未來(lái)5到10年應(yīng)該不斷增強(qiáng)這方面的技能。
正如本報(bào)告第一部分所述,大數(shù)據(jù)技能的差距正在不斷拉大。我們不能忽視縮小這種差距的機(jī)會(huì):這對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)而言或許意味著變革。
核心財(cái)會(huì)技能加上一些其他數(shù)據(jù)學(xué)方面的技能,可以打開(kāi)新的職業(yè)道路。很關(guān)鍵的一點(diǎn)在于,技術(shù)自動(dòng)化取代了報(bào)告工作的一些日常內(nèi)容,而綜合技能則可以幫助會(huì)計(jì)師彌補(bǔ)因此而喪失的價(jià)值。
涉足數(shù)據(jù)學(xué)領(lǐng)域有很多現(xiàn)實(shí)意義。例如,對(duì)于首席信息官和分析職能部門而言,為了找到CFO和企業(yè)想聽(tīng)到的答案和洞見(jiàn),就必須對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行“查詢”;業(yè)績(jī)趨勢(shì)分析必須比以前做得更為深入,很多企業(yè)都投入資金建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng),財(cái)會(huì)行業(yè)的關(guān)注對(duì)象必須擴(kuò)大,包含除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以外的更為多樣化的數(shù)據(jù)集;需要成立專業(yè)的大數(shù)據(jù)組。研究發(fā)現(xiàn),從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的最佳方式就是在企業(yè)內(nèi)部組建一支獨(dú)立的專家小組。
中小型企業(yè)資源較少,無(wú)法成立專門的職能部門。因此它們需要一些相對(duì)非正式的機(jī)制以便開(kāi)展合作。
創(chuàng)造數(shù)據(jù)“藝術(shù)”的可視語(yǔ)言
“藝術(shù)”很可能成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù),正如Capgemini所描述的那樣,“就像是一鍋雜碎湯。想要從中獲得連續(xù)、遞增和可行的寶貴信息,既要懂‘?dāng)?shù)據(jù)的科學(xué)’,又要懂‘?dāng)?shù)據(jù)的藝術(shù)’”(Capgemini 2013a)。
這意味著,除了具備高超的預(yù)測(cè)分析學(xué)技巧,大數(shù)據(jù)技能還包括能夠用數(shù)據(jù)“講故事”。在這方面,會(huì)計(jì)師的核心技能再次使其掌握了優(yōu)勢(shì):用大數(shù)據(jù)講故事需要分析數(shù)據(jù)的能力,并能夠區(qū)分哪些內(nèi)容是邊角料,哪些才是故事的精華。
會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士將會(huì)更多使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和分析學(xué)技巧對(duì)數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行“拆解”,再將其傳達(dá)給決策者。會(huì)計(jì)師雖然不是軟件工程師或數(shù)據(jù)學(xué)家,但未來(lái)他們卻可以為數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)藝術(shù)牽線搭橋。在他們的參與幫助下,將會(huì)開(kāi)發(fā)出怎樣的講故事“應(yīng)用”?
會(huì)計(jì)師將越來(lái)越頻繁地參與選擇財(cái)務(wù)內(nèi)容,用于實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可視化”和企業(yè)控制表,以及如何將非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)疊加在上面。簡(jiǎn)單地說(shuō),他們將會(huì)應(yīng)要求協(xié)助企業(yè)創(chuàng)建一種通用的可視數(shù)據(jù)語(yǔ)言。
結(jié)語(yǔ)
財(cái)會(huì)專業(yè)人士若想“照常經(jīng)營(yíng)”已不再可能。財(cái)會(huì)行業(yè)的未來(lái)取決于新的職業(yè)計(jì)劃。
就如同絕大部分職業(yè)那樣,技術(shù)革新對(duì)會(huì)計(jì)師而言是一把雙刃劍。技術(shù)既可能取代傳統(tǒng)技能或減少其價(jià)值,也可能催生新的技能。大數(shù)據(jù)在未來(lái)5到10年內(nèi)將為會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士創(chuàng)造新的機(jī)遇,使他們?cè)诮M織內(nèi)部占據(jù)更具戰(zhàn)略意義、更加面向未來(lái)、更為積極主動(dòng)的位置。
大數(shù)據(jù)及其相關(guān)工具為“再造”提供了可能,這是會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士邁向企業(yè)核心位置的良機(jī)。如果財(cái)會(huì)職能部門能夠更加密切地與其他部門配合,從數(shù)據(jù)中釋放重要信息,則將大大提升整個(gè)部門在企業(yè)中的存在感。屆時(shí),財(cái)會(huì)職能部門將不再僅僅是一個(gè)服務(wù)性部門,而將成為企業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴,幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者做出決策、驗(yàn)證決策。不僅如此,通過(guò)綜合報(bào)告,大數(shù)據(jù)有望體現(xiàn)出非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)價(jià)值之間的關(guān)聯(lián)。這意味著財(cái)會(huì)職能部門在向整個(gè)組織推廣綜合思維的工作上能夠發(fā)揮更大的作用。
財(cái)會(huì)行業(yè)的未來(lái)取決于財(cái)務(wù)、技術(shù)和信息的融會(huì)貫通。未來(lái)十年,新的綜合型專業(yè)人才將進(jìn)入高級(jí)管理層或董事會(huì),這類職位將被稱為首席財(cái)務(wù)技術(shù)官(CFTO)、首席財(cái)務(wù)信息官(CFIO)。通過(guò)財(cái)會(huì)行業(yè)和IT、信息管理等行業(yè)的交叉,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士就能為企業(yè)高管和董事會(huì)創(chuàng)造更多的凈價(jià)值。
(本文來(lái)源:《首席財(cái)務(wù)官》雜志 摘編自ACCA報(bào)告,有刪減。)
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本文編號(hào):17600
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