本文選題：物流運(yùn)營(yíng) + 灰色模型　； 參考：《會(huì)計(jì)之友》2014年28期

【摘要】：運(yùn)營(yíng)成本預(yù)測(cè)是物流企業(yè)制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立組合灰色預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用預(yù)測(cè)有效度方法確定組合預(yù)測(cè)模型的權(quán)重系數(shù),對(duì)物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。選用P物流企業(yè)2000—2009年的運(yùn)營(yíng)成本實(shí)際值作為原始數(shù)據(jù),利用各預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)2010—2012年物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,組合灰色預(yù)測(cè)模型比單一預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。在驗(yàn)證組合灰色預(yù)測(cè)模型可行性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步預(yù)測(cè)物流企業(yè)2013—2017年運(yùn)營(yíng)成本,為成本預(yù)測(cè)及相關(guān)領(lǐng)域提供理論及方法借鑒。
[Abstract]:Operating cost prediction is the basis of logistics enterprise's development strategy.Based on the Verhulst model and the SCGM1Cmodel, the combined grey forecasting model is established in this paper. The weight coefficient of the combined forecasting model is determined by using the method of predictive validity, and the operating cost of logistics enterprise is forecasted.The actual operating cost of P logistics enterprises from 2000 to 2009 is selected as the original data, and the operational costs of logistics enterprises in 2010-2012 are forecasted by each forecasting model.The prediction results show that the combined grey prediction model has higher prediction accuracy than the single prediction model.On the basis of verifying the feasibility of the combined grey forecasting model, this paper further predicts the operating cost of logistics enterprises in 2013-2017, which provides a theoretical and methodological reference for cost forecasting and related fields.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“區(qū)域復(fù)合生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合效應(yīng)與政策調(diào)控研究——以黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)為例”(編號(hào):71371112) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)環(huán)境經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)仿真與預(yù)警機(jī)制研究”(編號(hào):ZR2012GM020)
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F253.7

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1747612