艦船裝備維修費單項預測集對分析與組合建模
發(fā)布時間:2018-03-04 06:42
本文選題:組合預測 切入點:單項預測 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:根據集對分析的基本原理,結合基于誤差大小的集對分析組合預測,給出了基于誤差方向的集對分析組合預測和基于模型性能的集對分析組合預測;針對基于誤差大小的集對分析組合預測建模過程中,從關聯(lián)度的確定到組合權重的計算過程相對復雜、難以理解,推導簡化了組合預測權重計算過程;針對集對分析中同一度為0時導致組合預測模型信息丟失的問題,提出了一種基于折扣的同一度、差異度、對立度轉換處理方法。最后算例說明了該方法的有效性。
[Abstract]:According to the basic principle of set pair analysis and combined prediction of set pair analysis based on error magnitude, the combination prediction of set pair analysis based on error direction and combination prediction of set pair analysis based on model performance are given. In the process of combination prediction modeling based on set pair analysis of error magnitude, the calculation process from the determination of correlation degree to the combination weight is relatively complex and difficult to understand, so the calculation process of combination prediction weight is deduced and simplified. In order to solve the problem that the same degree of 0:00 in set pair analysis leads to the loss of information in the combined prediction model, a method for the conversion of the same degree, difference degree and opposites based on discount is proposed. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the method.
【作者單位】: 海軍工程大學裝備經濟管理系;海軍工程大學訓練部;
【基金】:國家社會科學基金軍事學項目(13GJ003-258,14GJ003-149);國家社會科學基金(14CGL061) 海軍工程大學基金(2015JB-28)資助課題
【分類號】:F406.7;F407.474
【相似文獻】
相關期刊論文 前7條
1 李敬文;;基于集對分析的人力資源優(yōu)化配置模型[J];齊齊哈爾大學學報(自然科學版);2013年05期
2 張紅軍;;殘礦回收項目投資效果的集對分析評價[J];資源與產業(yè);2006年04期
3 林名馳;楊懷寧;紀榮勇;;基于數(shù)據降噪的裝備采購合同效益集對分析評價模型[J];海軍工程大學學報;2013年03期
4 徐文璐;黃魯成;;基于集對分析的混合動力汽車潛在市場評估[J];經濟論壇;2009年13期
5 夏萌;張哲;;基于集對分析的IT研發(fā)項目風險預警研究[J];現(xiàn)代商貿工業(yè);2012年18期
6 馬濤;遲道才;王殿武;石麗忠;吳瓊;;基于集對分析的灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展評價研究[J];沈陽農業(yè)大學學報;2007年06期
7 宋連峻;徐志勇;;基于集對分析和馬爾可夫鏈的電力客戶信用風險評估[J];電力自動化設備;2009年12期
相關會議論文 前1條
1 蘇飛;張平宇;;基于集對分析的石油城市經濟系統(tǒng)脆弱性評價——以大慶市為例[A];中國地理學會百年慶典學術論文摘要集[C];2009年
相關碩士學位論文 前1條
1 付媛媛;基于模糊集對分析的配電網規(guī)劃評價研究[D];華北電力大學(河北);2009年
,本文編號:1564555
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/caiwuguanlilunwen/1564555.html
最近更新
教材專著