本文關(guān)鍵詞：基于模糊聚類與GCA的高速公路融資模式選擇研究　出處：《建筑技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：以高速公路融資模式的特點(diǎn)為研究對(duì)象,提出了一種模糊聚類算法與灰色關(guān)聯(lián)分析(GCA)相互依存的高速公路項(xiàng)目融資模式選擇方法。在GCA原理的基礎(chǔ)上,主要闡述如何利用模糊聚類來協(xié)同GCA處理較多數(shù)據(jù)時(shí)較為復(fù)雜的問題。對(duì)影響融資模式的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選后,建立模糊聚類和GCA的融資模式選擇評(píng)價(jià)模型;最后應(yīng)用該模型對(duì)10個(gè)典型的融資模式影響因素進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè)。實(shí)證研究表明該方法對(duì)于高速公路融資模式的選擇是確切可行的,具有較高的使用價(jià)值。
[Abstract]:Taking the characteristics of expressway financing mode as the research object. In this paper, a method of selecting expressway project financing mode based on fuzzy clustering algorithm and grey correlation analysis (GCA) is proposed. Based on the principle of GCA. This paper mainly discusses how to use fuzzy clustering to deal with more data in collaboration with GCA. After screening the evaluation indexes which affect the financing model. The evaluation model of financing mode selection based on fuzzy clustering and GCA is established. Finally, this model is used to calculate and predict the influencing factors of 10 typical financing modes. The empirical study shows that this method is feasible and practical for the choice of expressway financing mode.
【作者單位】： 青島理工大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471094) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2011GL021) 山東省高等學(xué)校人文社科規(guī)劃項(xiàng)目(J10WG60)
【分類號(hào)】：TU71
【正文快照】： 隨著我國高速公路追求質(zhì)量的不斷提高以及里程數(shù)目建設(shè)的加速,項(xiàng)目本身需求的建設(shè)資金也日益增多,這就要求政府在承擔(dān)部分建設(shè)項(xiàng)目資金之后,還必須尋求更多的資金來源。解決政府財(cái)政匱乏與建設(shè)項(xiàng)目資金短缺,迫切需要盡快進(jìn)行融資模式選擇的研究。這不僅關(guān)系到項(xiàng)目各參與方能否

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 于少平;;論層次分析法與城市污水處理項(xiàng)目融資模式選擇[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2013年05期

2 唐明豐;彭雄;;公共工程項(xiàng)目融資模式及其路徑選擇的研究[J];中國水運(yùn)(下半月);2012年03期

3 王亮;王士同;;動(dòng)態(tài)權(quán)值混合C-均值模糊核聚類算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年08期

4 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學(xué)報(bào);2008年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁耘;王維慶;王海云;;基于分裂-合并策略改進(jìn)多特征聚類算法的風(fēng)電機(jī)組故障分析[J];可再生能源;2017年10期

2 劉能現(xiàn);姜云飛;;聚類算法在研究生論文質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J];中國教育信息化;2017年19期

3 張磊磊;陳麗芳;;基于SIFT特征點(diǎn)改進(jìn)聚類的圖像檢索方法研究[J];軟件導(dǎo)刊;2017年09期

4 程凱;鐘才明;龐永明;;聚類集成中基聚類的優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2017年09期

5 張雄;趙禮峰;;基于泛化能力的K-均值最佳聚類數(shù)確定方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2017年09期

6 李鑫;李凌雁;李楠;;基于RFID和WSN的采摘機(jī)器人自主定位與導(dǎo)航設(shè)計(jì)[J];農(nóng)機(jī)化研究;2017年09期

7 尹曉麗;;重心隨機(jī)漂移KMeans聚類算法的設(shè)計(jì)[J];長春大學(xué)學(xué)報(bào);2017年08期

8 王浩;孫福明;;基于分類模板的SAR圖像自動(dòng)配準(zhǔn)方法[J];電子科技;2017年08期

9 方天恩;漆晶;張朝陽;蘇開榮;楊靖;;基于SAW傳感器陣列的混合氣體定性分析[J];壓電與聲光;2017年04期

10 牛文靜;申建建;馮仲愷;程春田;郭有安;;基于數(shù)據(jù)挖掘的梯級(jí)水電站群指令調(diào)度優(yōu)化方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2017年15期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王駿;王士同;;基于混合距離學(xué)習(xí)的雙指數(shù)模糊C均值算法[J];軟件學(xué)報(bào);2010年08期

2 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學(xué)報(bào);2008年01期

3 趙國富;王守清;;項(xiàng)目融資BOT與PFI模式的比較[J];建筑經(jīng)濟(jì);2007年05期

4 李潔;高新波;焦李成;;基于特征加權(quán)的模糊聚類新算法[J];電子學(xué)報(bào);2006年01期

5 劉雋,紀(jì)濤,魯格武;政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)BOT項(xiàng)目中的管理職責(zé)[J];建筑經(jīng)濟(jì);2005年10期

6 杜靜;仲偉俊;;私人主動(dòng)融資(PFI)模式在我國的應(yīng)用研究[J];項(xiàng)目管理技術(shù);2005年09期

7 沈紅斌,王士同,吳小俊;離群模糊核聚類算法[J];軟件學(xué)報(bào);2004年07期

8 張莉,周偉達(dá),焦李成;核聚類算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2002年06期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 孟妮;韓丹;;模糊聚類在車速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年08期

2 惠先寶;高速公路管理機(jī)構(gòu)設(shè)置方法及其應(yīng)用[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2000年03期

3 姚磊;劉淵;;基于改進(jìn)模糊聚類與ANFIS的高速公路事件檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年19期

4 張恒才;陸鋒;陳潔;;微博客蘊(yùn)含交通信息的提取[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2013年01期

5 郭洪洋;張璽;劉瀾;劉海旭;閆鍇;;多源信息約束下的路徑選擇模型與算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年07期

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本文編號(hào)：1361460