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基于變換核密度估計的半?yún)?shù)GARCH模型

發(fā)布時間:2017-08-25 22:11

  本文關(guān)鍵詞:基于變換核密度估計的半?yún)?shù)GARCH模型


  更多相關(guān)文章: 半?yún)?shù) GARCH 廣義Logistic變換 Beta核密度估計


【摘要】:針對金融資產(chǎn)收益率分布呈現(xiàn)的尖峰、厚尾及有偏的特點,沿襲變換核密度估計的思想,提出一種廣義Logistic變換,對變換后的樣本應(yīng)用Beta核密度估計以消除邊界偏差,模擬試驗表明,該方法顯著提高了對尖峰厚尾分布密度的估計精度.繼而將該方法與參數(shù)化的GARCH設(shè)定相結(jié)合,建立一種半?yún)?shù)GARCH模型.該模型具有兩個優(yōu)點:第一,基于變換核密度估計可更加準(zhǔn)確地估計收益率的條件分布;第二,通過迭代提高了參數(shù)估計的穩(wěn)健性.模擬試驗表明,較之偽極大似然估計法和基于離散最大懲罰似然估計的半?yún)?shù)方法,該方法大大提高了參數(shù)估計的相對效率.對滬深300指數(shù)的實證研究驗證了本文模型的有效性.
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】半?yún)?shù) GARCH 廣義Logistic變換 Beta核密度估計
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71172214)
【分類號】:F224;F830.91
【正文快照】: i引言金融資產(chǎn)收益率的分布假設(shè)是現(xiàn)代金融理論的重要前提,其對于資產(chǎn)定價、投資組合優(yōu)化以及金融風(fēng)險的測度與控制都有著重要的意義.對金融時間序列的早期研究認(rèn)為,金融資產(chǎn)價格的運(yùn)動遵循隨機(jī)游走,收益率序列獨(dú)立同正態(tài)分布111.但Mandelbrot^在實證研究中發(fā)現(xiàn),股票收益率的

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 高浩;王壽城;;基于非下采樣Contourlet變換與TV模型混合圖像去噪算法[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2013年05期

2 孫國華;蘇紅柳;唐國強(qiáng);;期貨市場尾部相關(guān)性的Copula度量[J];桂林理工大學(xué)學(xué)報;2014年02期

3 劉廣應(yīng);蔡則祥;張新生;;波動率度量方法的比較分析——基于LHAR-RV-EVT風(fēng)險管理[J];南京審計學(xué)院學(xué)報;2013年06期

4 王鵬;魏宇;;經(jīng)典金融理論的困境與金融物理學(xué)研究的興起[J];管理科學(xué)學(xué)報;2014年09期

5 張延良;趙曉琦;胡曉艷;;金磚國家股票市場收益波動性比較研究[J];南亞研究季刊;2014年03期

6 朱濤;盧建;江孝感;;MGARCH模型對金融時間序列刻畫能力的研究[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2014年05期

7 李敬;;股利指數(shù)收益率分布的經(jīng)驗檢驗[J];中國證券期貨;2013年08期

8 陳榮達(dá);鄭瑋;袁先智;;違約回收率密度函數(shù)模擬的非參數(shù)估計方法研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2014年S1期

9 王天一;劉浩;黃卓;;中國股票市場的風(fēng)險收益關(guān)系研究——基于波動率反饋和APARCH-NIG模型的新視角[J];浙江社會科學(xué);2014年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳恒煜;馬俊偉;朱福敏;林漳希;;基于Levy過程修正GJR-GARCH模型的權(quán)證定價——對中國大陸和香港權(quán)證的實證研究[A];第八屆(2013)中國管理學(xué)年會論文集(選編)[C];2013年

2 吳恒煜;馬俊偉;朱福敏;林漳希;;基于Levy過程修正GJR-GARCH模型的權(quán)證定價——對中國大陸和香港權(quán)證的實證研究[A];第八屆(2013)中國管理學(xué)年會——金融分會場論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 高艷;人民幣匯率波動特征的計量分析[D];吉林大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張婷婷;基于前景理論的收益率分布特征研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

2 陸書芳;基于GARCH-M模型對中國股票市場風(fēng)險溢價的研究[D];重慶大學(xué);2013年

3 褚盈;多元概率密度函數(shù)的Beta核估計[D];浙江大學(xué);2013年

4 高浩;基于非下采樣Contourlet變換與偏微分方程的圖像去噪研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

5 張晶;關(guān)于長期持有風(fēng)險資產(chǎn)收益率與風(fēng)險的問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

6 王敏;非參數(shù)條件自回歸極差模型及其應(yīng)用[D];西南財經(jīng)大學(xué);2013年

7 王圣楠;中美股票、債券、黃金市場尾部相關(guān)性的比較分析[D];東北財經(jīng)大學(xué);2013年

8 韓宇;基于變換核密度估計的半?yún)?shù)GARCH模型研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫曉祥;杜宇靜;;金融問題中二元損失函數(shù)的核密度估計[J];北華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

2 湯化平;;基于核密度估計的股票估價模型的設(shè)計[J];牡丹江大學(xué)學(xué)報;2009年11期

3 朱紅偉;;加權(quán)核密度估計及對我國消費(fèi)支出的分析[J];山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2006年S2期

4 陳云;王浩;;核密度估計下的二分遞歸算法構(gòu)建及應(yīng)用——測算特定收入群體規(guī)模的非參數(shù)方法拓展[J];統(tǒng)計與信息論壇;2011年09期

5 施祖麟;黃治華;;基于核密度估計法的中國省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)分析[J];經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯;2009年04期

6 李偉珍;李述山;侯飛;;基于核密度估計的VaR-GARCH模型改進(jìn)[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年05期

7 叢麗;吳必虎;寇昕;;北京市會議產(chǎn)業(yè)空間格局及其影響因素研究[J];經(jīng)濟(jì)地理;2013年05期

8 楊建宏;孫舒妤;;“窮者越窮,富者恒富”發(fā)展格局的動態(tài)演化與產(chǎn)業(yè)成因:1978—2006[J];中國石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年02期

9 陳希鎮(zhèn);徐新;;利用Bootstrap與核密度估計的方法計算VaR[J];統(tǒng)計與決策;2010年15期

10 楊建宏;孫舒妤;;“窮者越窮,富者恒富”發(fā)展格局的動態(tài)演化與產(chǎn)業(yè)成因:1978-2006[J];烏魯木齊職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2008年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 李存華;孫志揮;陳耿;胡云;;核密度估計及其在聚類算法構(gòu)造中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(研究報告篇)[C];2004年

2 杜宇靜;孫曉祥;賴民;宋立新;;二元證券指數(shù)的核密度估計[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第十三屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

3 廖國瓊;李晶;萬常選;;基于核密度估計的RFID數(shù)據(jù)流清洗方法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(B輯)[C];2010年

4 鄒丹;;關(guān)于點實體密度的插值算法探究[A];2009`中國地理信息產(chǎn)業(yè)論壇暨第二屆教育論壇就業(yè)洽談會論文集[C];2009年

5 陳子q,

本文編號:738400


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