本文關鍵詞：關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在股票預測中的應用研究——基于遺傳網(wǎng)絡規(guī)劃的方法

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【摘要】：將遺傳網(wǎng)絡規(guī)劃用于解決數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則問題。相對于傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,基于遺傳網(wǎng)絡規(guī)劃的方法通過其中的遺傳算子能夠以遞增的方式發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則,從而避免了傳統(tǒng)方法需要將全部數(shù)據(jù)庫遍歷才能得到規(guī)則的局限性。通過將要挖掘的關聯(lián)規(guī)則定義為事務間的關聯(lián)規(guī)則,以解決股票市場中的價格預測問題。
【作者單位】： 上海財經(jīng)大學統(tǒng)計與管理學院;
【關鍵詞】： 遺傳網(wǎng)絡規(guī)劃 數(shù)據(jù)挖掘 遺傳算法 關聯(lián)規(guī)則 股票預測
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71101083) 上海財經(jīng)大學博士研究生創(chuàng)新基金(CXJJ-2012-421)
【分類號】：F830.91;F224
【正文快照】： 關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領域中一個重要的研究方向。關聯(lián)規(guī)則問題最初是由Agrawal[1]提出的,研究隱藏于大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項之間的關系。事務間關聯(lián)規(guī)則可以看作是普通關聯(lián)規(guī)則的一個拓展,它將原來基于單交易的關聯(lián)規(guī)則推廣到了多條交易中,這種跨事務間的特性使得關聯(lián)規(guī)則算法可

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