發(fā)布時間：2017-08-17 06:34

  本文關(guān)鍵詞：我國家庭信貸狀況研究:基于CHFS微觀數(shù)據(jù)的分析

  更多相關(guān)文章： 家庭信貸狀況 次序probit模型 半非參數(shù)估計 Heckman模型

【摘要】：文章利用中國家庭金融調(diào)查2013年發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù),分別構(gòu)建非參數(shù)次序probit模型和Heckman模型檢驗了影響城鄉(xiāng)家庭信貸約束狀況和貸款可得性的相關(guān)因素。結(jié)果表明,戶主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭資產(chǎn)規(guī)模增加等都能緩解家庭的信貸約束,戶主的黨員身份、大學(xué)以上的受教育程度以及家庭資產(chǎn)規(guī)模等能提高家庭的貸款可得性,戶主年齡、風(fēng)險偏好等變量對家庭信貸規(guī)模的邊際效應(yīng)顯著為負,而盡管城市家庭和東部地區(qū)家庭獲得的貸款支持更多,但是城市家庭和東部地區(qū)家庭還是面臨著更大信貸約束。
【作者單位】： 湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院;湖南城市學(xué)院商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 家庭信貸狀況 次序probit模型 半非參數(shù)估計 Heckman模型
【基金】：湖南省社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目(11ZDA07)
【分類號】：F832.4
【正文快照】： 一、引言來自金融機構(gòu)的信貸支持能夠幫助居民家庭平滑其消費支出,也可以為居民家庭提供其生產(chǎn)經(jīng)營所須的資金,改善居民家庭的生活狀況。盡管信貸在經(jīng)濟發(fā)展中的作用得到了廣泛關(guān)注,但對于家庭層面信貸狀況的討論還是非常有限(Craig McIntosh等,2011;Thorsten Beck等,2006)[1-

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本文編號：687592