發(fā)布時(shí)間：2017-07-30 02:05

  本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融信用體系中的數(shù)據(jù)挖掘

  更多相關(guān)文章： 互聯(lián)網(wǎng)金融 信用體系 數(shù)據(jù)挖掘 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：最近兩年以余額寶、P2P網(wǎng)貸等為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展風(fēng)頭正勁,但相伴而來的風(fēng)險(xiǎn)也與日俱增,中國(guó)社會(huì)長(zhǎng)期以來信用意識(shí)的缺失,令互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)陷入一個(gè)快樂地增長(zhǎng)并痛苦著的境地,風(fēng)險(xiǎn)如何控制成為重中之重。銀行信用體系雖然較完備,但不能覆蓋所有社會(huì)成員,有些企業(yè)和人并沒有在銀行借款的記錄,怎么征信?而且我國(guó)幾大國(guó)有銀行的信用數(shù)據(jù)還沒有對(duì)以民營(yíng)企業(yè)為主的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)直接開放,所以互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)如何建立起行之有效的信用體系,是當(dāng)前一個(gè)很值得探討和研究的課題。國(guó)務(wù)院已經(jīng)印發(fā)了《社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014-2020年)》,要求在幾年內(nèi)建立起較完善的互聯(lián)網(wǎng)信用評(píng)級(jí)體系,可收集企業(yè)的服務(wù)經(jīng)營(yíng)行為、個(gè)人的網(wǎng)上行為等信息,并存儲(chǔ)在信用數(shù)據(jù)庫。未來的征信模式有可能就是從互聯(lián)網(wǎng)上采集到的各種信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘。屆時(shí)所有金融企業(yè)包括P2P都能接入相關(guān)征信系統(tǒng),進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制和管理。本文從如何評(píng)估企業(yè)和個(gè)人的信用等級(jí)出發(fā),運(yùn)用云計(jì)算和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)和算法,嘗試建立較完善的信用評(píng)估模型,基于企業(yè)和個(gè)人的各種基本信息,結(jié)合企業(yè)的服務(wù)經(jīng)營(yíng)行為、個(gè)人的網(wǎng)上行為等,進(jìn)行量化分析,評(píng)估出主體的信用等級(jí)。
【關(guān)鍵詞】：互聯(lián)網(wǎng)金融 信用體系 數(shù)據(jù)挖掘 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13;F724.6;F832
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 論文的背景、意義和研究?jī)?nèi)容9-12
• 1.1.1 論文的背景、意義9-11
• 1.1.2 研究文獻(xiàn)綜述11-12
• 1.1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容12
• 1.2 信用體系簡(jiǎn)介12-14
• 1.3 世界發(fā)達(dá)國(guó)家征信發(fā)展14-16
• 1.4 我國(guó)信用體系的發(fā)展現(xiàn)狀16-19
• 1.4.1 我國(guó)信用體系存在的問題16-18
• 1.4.2 互聯(lián)網(wǎng)金融信用體系的發(fā)展和意義18-19
• 第二章 數(shù)據(jù)挖掘征信技術(shù)簡(jiǎn)介19-31
• 2.1 云計(jì)算、Hadoop及數(shù)據(jù)挖掘19-26
• 2.1.1 云計(jì)算簡(jiǎn)介19-20
• 2.1.2 Hadoop簡(jiǎn)介20-22
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘算法比較22-25
• 2.1.4 Matlab數(shù)學(xué)軟件簡(jiǎn)介25-26
• 2.2 云、Hadoop和Matlab的環(huán)境搭建26-28
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘征信的流程及原理28-31
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘征信的層級(jí)28
• 2.3.2 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理28-29
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘征信的流程29-31
• 第三章 中小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)31-45
• 3.1 中小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)綜述31-35
• 3.1.1 中小微企業(yè)特點(diǎn)31
• 3.1.2 傳統(tǒng)企業(yè)信用評(píng)級(jí)簡(jiǎn)介31-34
• 3.1.3 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的評(píng)級(jí)方式34-35
• 3.2 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行企業(yè)征信35-45
• 3.2.1 中小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系35-37
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理37-39
• 3.2.3 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理39-40
• 3.2.4 建模和分析40-45
• 第四章 個(gè)人信用評(píng)級(jí)45-54
• 4.1 個(gè)人信用評(píng)級(jí)綜述45-47
• 4.1.1 個(gè)人信用評(píng)級(jí)的定義和特點(diǎn)45-46
• 4.1.2 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的評(píng)級(jí)方式46-47
• 4.2 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行個(gè)人征信47-54
• 4.2.1 個(gè)人信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系47-49
• 4.2.2 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理49-50
• 4.2.3 建模和分析50-54
• 第五章 總結(jié)及展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 致謝57-58
• 附件58

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 香麗蕓;淺談數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用[J];昌吉師專學(xué)報(bào);2001年02期

2 鄭雪燕,張杰明,岳洋;數(shù)據(jù)挖掘語言[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2001年11期

3 劉明晶;數(shù)據(jù)挖掘[J];華南金融電腦;2001年04期

4 張偉;劉勇國(guó);彭軍;廖曉峰;吳中福;;數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2001年07期

5 鐘曉;馬少平;張鈸;俞瑞釗;;數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];模式識(shí)別與人工智能;2001年01期

6 朱建平,張潤(rùn)楚;數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展及其特點(diǎn)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2002年07期

7 傅嵐;在數(shù)據(jù)海洋中打撈信息數(shù)據(jù)挖掘[J];科技廣場(chǎng);2002年11期

8 李峻;數(shù)據(jù)挖掘,企業(yè)洞察先機(jī)的“慧眼”[J];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶;2002年48期

9 羅可,蔡碧野,卜勝賢,謝中科;數(shù)據(jù)挖掘及其發(fā)展研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年14期

10 ;2002數(shù)據(jù)挖掘研討班[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢(shì)[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六省（區(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日?qǐng)?bào);2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

3 □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國(guó)信息化新浪潮[N];中國(guó)電子報(bào);2003年

8 本報(bào)記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2016年

9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細(xì)觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 藍(lán)永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識(shí)別與評(píng)價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營(yíng)銷的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識(shí)別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長(zhǎng)帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：592023