發(fā)布時間：2017-07-17 08:30

  本文關鍵詞：基于HBase平臺的手機指紋支付系統(tǒng)數據的存儲與管理

  更多相關文章： 云計算 HBase HDFS數據備份策略 糾刪碼

【摘要】：伴隨著電子商務的發(fā)展,網上交易量日漸增大,網上交易的安全性也日漸成為人們關注的熱點問題。通過密碼來保證網上交易的安全是比較傳統(tǒng)的方法,密碼由簡單的數字和字母組成,它很容易被惡意破壞,而且容易被遺忘、泄露。至于銀行提供的電子秘鑰,雖然能夠在一定程度上提高交易時的支付安全,但是無法在手機或移動終端上使用。因此研究出一種安全、便捷的支付方式,成為迫在眉睫的問題。由此提出一種“基于HBase平臺的手機指紋支付系統(tǒng)”,它以指紋信息作為用戶身份驗證的依據,很好地解決了傳統(tǒng)支付方式中存在的密碼遺忘和泄露問題。在前端,通過手機客戶端采集用戶的指紋信息,方便、快捷。本文所做工作主要是為該系統(tǒng)設計云平臺,為前端指紋支付系統(tǒng)提供指紋存取平臺,前端指紋數據的獲取與比對不在本文研究范圍。本文設計并實現了“基于HBase的手機指紋支付系統(tǒng)”的框架,根據系統(tǒng)需求設計HBase存儲表結構,將關系型數據庫中的數據同步到HBase數據中心,在同步過程中結合預先分配區(qū)域,寫緩存等策略提高數據寫入速度。從最后的測試結果來看,HBase作為支付系統(tǒng)的數據存儲中心較關系型數據庫在寫入速度,存儲空間及查詢速度方面都具有優(yōu)勢。木文提出的寫入策略對HBase的寫入速度也有一定程度的提高。另外本文還對HBase的底層HDFS的數據放置策略進行了改進,傳統(tǒng)的HDFS數據放置策略為副本備份機制,這一機制在保證數據可靠性方面應用廣泛,但是隨著副本個數的不斷增加,會對存儲空間造成巨大的浪費。因此本文提出提出HDFS平臺下基于糾刪碼的一種數據放置策略,該策略以HDFS為平臺,結合HDFS的副本備份策略和糾刪碼技術,通過改進HDFS平臺下原本的數據放置策略,使改進后的數據放置策略能夠適用于HDFS的云文件系統(tǒng)。從最后的測試結果來看,HBase作為支付系統(tǒng)的數據存儲中心較關系型數據庫在寫入速度,存儲空間及查詢速度方面都具有優(yōu)勢。
【關鍵詞】：云計算 HBase HDFS數據備份策略 糾刪碼
【學位授予單位】：浙江師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13;F832.2;F724.6
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 云計算的研究現狀11-12
• 1.3 本文的主要內容12-13
• 1.4 本文組織結構13
• 1.5 本章小結13-14
• 2 相關技術介紹14-28
• 2.1 Hadoop概述14-16
• 2.2 分布式文件系統(tǒng)HDFS16-19
• 2.2.1 HDFS基礎知識16-17
• 2.2.2 HDFS的相關概念17-18
• 2.2.3 HDFS的系統(tǒng)結構18-19
• 2.3 分布式計算框架MapReduce19-22
• 2.3.1 MapReduce簡介19-20
• 2.3.2 MapReduce的組成20-21
• 2.3.3 MapReduce執(zhí)行作業(yè)流程21-22
• 2.4 Hbase概述22-25
• 2.4.1 Hbase系統(tǒng)架構22-24
• 2.4.2 HBase的數據模型24-25
• 2.5 糾刪碼25-27
• 2.6 本章小結27-28
• 3 基于HBase的指紋支付系統(tǒng)架構28-44
• 3.1 系統(tǒng)需求28-29
• 3.2 數據倉庫的構建方法29-33
• 3.2.1 基于關系數據庫的構建29-30
• 3.2.2 基于NoSQL數據庫的構建30-31
• 3.2.3 HBase存儲表結構設計31-33
• 3.3 系統(tǒng)實現33-40
• 3.3.1 系統(tǒng)架構33-35
• 3.3.2 數據寫入過程35-38
• 3.3.3 數據寫入策略38-39
• 3.3.4 數據訪問過程39-40
• 3.4 實驗結果與分析40-43
• 3.5 本章小結43-44
• 4 改進的數據放置策略44-54
• 4.1 HDFS默認數據放置策略存在的問題44-45
• 4.2 HDFS下基于糾刪碼的數據放置策略45-50
• 4.2.1 相對負載45-46
• 4.2.2 糾刪碼類型的選擇46-47
• 4.2.3 基于糾刪碼的數據放置策略的總體思路47-48
• 4.2.4 HDFS下基于糾刪碼的數據放置策略的過程48-50
• 4.3 實驗結果與分析50-53
• 4.3.1 編解碼效果50-51
• 4.3.2 本章方法與HDFS默認方法比較51-53
• 4.4 本章小結53-54
• 5 總結與展望54-56
• 5.1 本文小結54-55
• 5.2 進一步研究方向55-56
• 參考文獻56-59
• 作者攻讀學位期間取得的研究成果59-60
• 致謝60-62

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本文編號：552750