本文關鍵詞：基于非參數(shù)回歸方法的我國外匯儲備的相關分析

  更多相關文章： 非參數(shù)回歸 外匯儲備 社會消費品零售總額 貨幣供應量

【摘要】：我國在改革開放之前每年外匯儲備均不足10億美元,在某些年份甚至是負儲備,改革開放之后我國外匯儲備迅速增加,外匯儲備的規(guī)模在擴大,甚至呈現(xiàn)了跨越式增長。在2006年時,我國的外匯儲備一舉突破萬億美元,成為世界外匯儲備第一國。截至2013年年底,我國的外匯儲備已經(jīng)達到了38213.15億美元,遠遠超過了一個適度的水平。我國巨額的外匯儲備帶來了多方面影響,促進了居民消費,進一步推高了物價,產(chǎn)生了通貨膨脹的壓力。外匯儲備標志著一國的經(jīng)濟實力,保證了內外的經(jīng)濟平衡,也影響著融資力度。在我國開放的經(jīng)濟環(huán)境下,大量外匯儲備存在一系列的好處,同時巨額的外匯儲備也給經(jīng)濟調控帶來了巨大挑戰(zhàn)。為了維持匯率的穩(wěn)定,央行增加了基礎貨幣的投放量,從而導致了社會消費品零售總額的增長。巨額的外匯儲備通過影響貨幣政策,引起人民幣升值,使外匯儲備的實際價值下降。因此,研究外匯儲備和貨幣供應量以及社會消費品零售總額之間的相關關系具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。本文采用非參數(shù)回歸方法中的核回歸估計和局部多項式回歸估計以及多項式參數(shù)回歸方法擬合了我國外匯儲備和流通中現(xiàn)金供應量、外匯儲備和社會消費品零售總額(1979年至2013年)之間的關系。得到的結論是:(1)非參數(shù)回歸方法在擬合我國外匯儲備與其他變量的關系上有很大的優(yōu)勢。(2)我國的外匯儲備在不同的階段對我國貨幣供應量和社會消費品零售總額產(chǎn)生的影響不同。(3)目前,我國外匯儲備大大超過了適度水平,帶來了一些負面影響,外匯儲備的下降成為了一種必然趨勢。
【關鍵詞】：非參數(shù)回歸 外匯儲備 社會消費品零售總額 貨幣供應量
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F832.6
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 研究意義8-9
• 1.2 文獻綜述9-10
• 1.2.1 國外文獻綜述9
• 1.2.2 國內文獻綜述9-10
• 1.3 研究思路與研究內容10-12
• 2 基礎知識12-23
• 2.1 外匯儲備12-14
• 2.1.1 外匯儲備的介紹12
• 2.1.2 我國的外匯儲備情況12-14
• 2.2 貨幣供應量14-16
• 2.2.1 貨幣供應量的介紹14
• 2.2.2 我國流通中現(xiàn)金供應量14-16
• 2.3.社會消費品零售總額16-18
• 2.3.1 社會消費品零售總額的介紹16-17
• 2.3.2 我國社會消費品零售總額變化17-18
• 2.4 外匯儲備影響我國流通中現(xiàn)金供應量的理論分析18-20
• 2.5 外匯儲備影響社會消費品零售總額的理論分析20-23
• 2.5.1 外匯儲備影響居民消費水平21
• 2.5.2 外匯儲備影響物價水平21-23
• 3 兩種非參數(shù)回歸方法介紹23-28
• 3.1 非參數(shù)統(tǒng)計簡介23-24
• 3.2 核回歸24-25
• 3.2.1 核函數(shù)簡介24
• 3.2.2 核回歸方法24-25
• 3.3 局部多項式回歸25-26
• 3.3.1 局部線性回歸25-26
• 3.3.2 局部多項式回歸原理26
• 3.4 窗寬的選擇26-28
• 4 實證分析28-46
• 4.1 外匯儲備影響因素分析28-30
• 4.2 基于非參數(shù)回歸的外匯儲備和流通中現(xiàn)金供應量關系分析30-34
• 4.2.1 核回歸30-31
• 4.2.2 局部多項式回歸31-32
• 4.2.3 回歸分析結果對比32-34
• 4.3 基于非參數(shù)回歸的外匯儲備和社會消費品零售總額關系分析34-38
• 4.3.1 核回歸34-35
• 4.3.2 局部多項式回歸35-36
• 4.3.3 回歸分析結果對比36-38
• 4.4 我國外匯儲備、流通中現(xiàn)金供應量和社會消費品零售總額分階段的相關分析38-43
• 4.5 政策建議43-44
• 4.6 本章小結44-46
• 5 總結與不足46-48
• 5.1 總結46-47
• 5.2 不足47-48
• 致謝48-49
• 參考文獻49-51
• 附錄51
• A.作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文51

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 康進;劉敬偉;;非參數(shù)回歸估計與人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法的預測效果比較[J];統(tǒng)計與決策;2009年23期

2 焦佳;趙霞;;固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的非參數(shù)回歸預測分析[J];價值工程;2009年04期

3 汪靈枝;;基于非參數(shù)回歸的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡集成股市預測研究[J];玉林師范學院學報;2010年05期

4 金林;劉洪;;基于非參數(shù)回歸的財政收入與經(jīng)濟增長關系實證分析[J];統(tǒng)計與決策;2013年02期

5 李竹渝;非參數(shù)統(tǒng)計方法對收入分布的解釋(續(xù))[J];預測;2001年05期

6 劉亮;孫朗成;;我國GDP的非參數(shù)回歸建模及其應用[J];沿海企業(yè)與科技;2009年10期

7 孫榮;張?zhí)煊?;隨機右截尾保險壽命數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸估計[J];統(tǒng)計與決策;2012年11期

8 彭小智;周美立;凌能祥;;相似系統(tǒng)下非參數(shù)回歸函數(shù)估計[J];統(tǒng)計與決策;2007年14期

9 劉浚;;我國能源消費與GDP關系的非參數(shù)回歸分析[J];統(tǒng)計與決策;2009年12期

10 王貺;;非參數(shù)回歸技術在經(jīng)濟計量模型分析中的應用[J];商業(yè)經(jīng)濟;2014年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王新穎;基于網(wǎng)格的短時交通狀態(tài)預測研究[D];吉林大學;2010年

2 陳長生;非參數(shù)回歸和生長曲線統(tǒng)計分析方法研究及其醫(yī)學應用[D];第四軍醫(yī)大學;1998年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫長寧;基于非參數(shù)回歸的土層參數(shù)反分析算法及其應用研究[D];昆明理工大學;2015年

2 林川;基于K近鄰非參數(shù)回歸的短時交通流預測算法研究[D];電子科技大學;2015年

3 朱馨;基于非參數(shù)方法的豬肉價格斷點回歸分析[D];浙江大學;2016年

4 田小發(fā);基于高斯核函數(shù)的非參數(shù)回歸的擾動選擇和局部影響分析[D];云南財經(jīng)大學;2016年

5 宗欽原;基于非參數(shù)回歸方法的我國外匯儲備的相關分析[D];重慶大學;2016年

6 丁濤杰;基于GPS數(shù)據(jù)的交通速度估計及短時預測研究[D];國防科學技術大學;2014年

7 劉志剛;非參數(shù)回歸的研究及其應用[D];溫州大學;2012年

8 劉祥;基于改進的非參數(shù)回歸交通流量預測方法[D];華中科技大學;2011年

9 張杰;相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計[D];東北師范大學;2008年

10 張云霞;兩種數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸及其漸近性質[D];燕山大學;2012年

，

本文編號：544247