本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)森林模型在財(cái)務(wù)失敗預(yù)警中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)森林模型 財(cái)務(wù)失敗預(yù)警 組合分類 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：隨機(jī)森林模型是近十年數(shù)據(jù)挖掘組合分類技術(shù)中的前沿問題,目前已在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。文章利用隨機(jī)森林方法法建立了基于隨機(jī)森林分類算法的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)失敗預(yù)警模型,通過與邏輯回歸模型、SVM支持向量機(jī)模型、CART分類樹模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比表明隨機(jī)森林模型的預(yù)測(cè)精度更高,穩(wěn)健性更好,可以更好地提高我國(guó)上市公司的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
【作者單位】： 天津財(cái)經(jīng)大學(xué)理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)森林模型 財(cái)務(wù)失敗預(yù)警 組合分類 數(shù)據(jù)挖掘
【分類號(hào)】：F275;F832.51;F224
【正文快照】： 0引言隨著我國(guó)資本市場(chǎng)的快速發(fā)展,資本市場(chǎng)已逐漸成為我國(guó)各大小企業(yè)籌集資金的重要途徑。上市公司作為資本市場(chǎng)的主體,其經(jīng)營(yíng)狀況的優(yōu)劣直接影響著資本市場(chǎng)的發(fā)展,因此針對(duì)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警問題的研究具有重要的意義。對(duì)上市公司的經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析并建立企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)

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5 徐路;基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實(shí)際中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

6 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)管理中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

7 王浩;數(shù)據(jù)挖掘在上海市職業(yè)能力考試院招錄考試優(yōu)化管理項(xiàng)目中的運(yùn)用研究[D];華東理工大學(xué);2012年

8 唐松;基于數(shù)據(jù)挖掘的高校評(píng)教系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

9 黎衛(wèi)英;數(shù)據(jù)挖掘在中職幼教課程改革中的應(yīng)用[D];福建師范大學(xué);2009年

10 李瑞華;數(shù)據(jù)挖掘在煤礦安全監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

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