中小企業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)中最活躍的因素之一,在社會(huì)發(fā)展中的作用越來越不容忽視,然而中小企業(yè)貸款難、直接融資難的現(xiàn)狀與其對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)極不相稱。為解決中小企業(yè)融資難的問題,各大銀行積極發(fā)展有針對(duì)性的創(chuàng)新型金融產(chǎn)品,物流金融在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。物流金融主要引入第三方物流企業(yè),從供應(yīng)鏈的角度綜合評(píng)估中小企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。在解決中小企業(yè)融資難的問題上,物流金融獨(dú)樹一幟,深受各大銀行青睞。隨著物流金融業(yè)務(wù)的發(fā)展,其風(fēng)險(xiǎn)也逐漸暴露出來,因此,有必要對(duì)物流金融進(jìn)行系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究,為物流金融的發(fā)展提供思路。 本文著力研究物流金融業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。文章在對(duì)物流金融業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的主要問題作出分析的基礎(chǔ)上,引入物流金融概念并介紹目前物流金融業(yè)務(wù)的幾大主要模式,通過對(duì)模式的介紹及運(yùn)營(yíng)特征的描述,總結(jié)出物流金融業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)及成因。隨后,從行業(yè)狀況、中小企業(yè)綜合實(shí)力及物流金融運(yùn)營(yíng)狀況三個(gè)方面對(duì)物流金融業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要素進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了信用評(píng)價(jià)的財(cái)務(wù)指標(biāo)及非財(cái)務(wù)指標(biāo),并運(yùn)用中小企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)及調(diào)研數(shù)據(jù),進(jìn)行因子分析。指標(biāo)體系確立后,建立Logistic回歸模型,測(cè)算出相應(yīng)的系數(shù),并運(yùn)用實(shí)... 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 物流金融相關(guān)概念及發(fā)展研究
        1.2.2 物流金融風(fēng)險(xiǎn)及評(píng)估體系研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 物流金融業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)分析
    2.1 物流金融業(yè)務(wù)主要模式及其特征
        2.1.1 倉單質(zhì)押模式及其運(yùn)營(yíng)特征
        2.1.2 保兌倉模式及其特點(diǎn)
        2.1.3 融通倉模式的特殊性
    2.2 物流金融業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)及其成因
        2.2.1 中小企業(yè)自身信用風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.2 第三方物流企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)
第3章 物流金融業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.1 信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系設(shè)立的原則
    3.2 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要素分析
        3.2.1 行業(yè)狀況分析
        3.2.2 中小企業(yè)綜合實(shí)力分析
        3.2.3 物流金融運(yùn)營(yíng)狀況分析
    3.3 評(píng)估指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
        3.3.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的建立
        3.3.2 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系因子分析
        3.3.3 非財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的確定
        3.3.4 非財(cái)務(wù)指標(biāo)體系因子分析
    3.4 指標(biāo)體系的確定及建議
        3.4.1 指標(biāo)體系的確定
        3.4.2 完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建議
第4章 基于LOGISTIC 回歸模型的實(shí)證分析
    4.1 模型選擇
    4.2 樣本選擇
    4.3 模型檢驗(yàn)
    4.4 實(shí)證分析
第5章 防范物流金融業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策
    5.1 建立完善的信息管理系統(tǒng)
    5.2 建立物流金融業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制
    5.3 強(qiáng)化對(duì)質(zhì)押貨物信用風(fēng)險(xiǎn)控制
    5.4 加強(qiáng)融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)防范
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 物流金融業(yè)務(wù)信用評(píng)價(jià)因素調(diào)查表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]物流企業(yè)在物流金融業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)及其防范[J]. 莊靖瑤.  黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2009(05)
[2]物流金融信用風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 劉佳,王喜成.  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2009(04)
[3]物流金融服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的改進(jìn)研究[J]. 鄭升,熊莎.  中國(guó)市場(chǎng). 2009(02)
[4]物流企業(yè)在金融物流業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)防范[J]. 褚興國(guó).  鐵路采購(gòu)與物流. 2008(10)
[5]物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[J]. 尹子元.  華北金融. 2008(10)
[6]物流金融的價(jià)值及風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 周明.  商品儲(chǔ)運(yùn)與養(yǎng)護(hù). 2008(07)
[7]現(xiàn)代物流的金融創(chuàng)新[J]. 鄭紹慶.  江蘇商論. 2008(02)
[8]國(guó)內(nèi)外物流金融業(yè)務(wù)比較分析及案例研究[J]. 李毅學(xué),徐渝,馮耕中.  管理評(píng)論. 2007(10)
[9]物流金融理論下商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 趙晶晶.  金融縱橫. 2007(03)
[10]物流金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新分析[J]. 馮耕中.  預(yù)測(cè). 2007(01)

碩士論文
[1]基于供應(yīng)鏈的中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[D]. 蘭偉杰.暨南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3724490