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中國外匯儲備市場風(fēng)險測度——基于GARCH-EVT-COPULA模型的利率和匯率風(fēng)險集成分析

發(fā)布時間:2022-10-03 21:25
  在匯率和利率雙重變動影響的背景下,中國外匯儲備資產(chǎn)組合的市場風(fēng)險引起了學(xué)界和市場的普遍關(guān)注。通過考慮匯率和利率兩類基本市場風(fēng)險因子,基于GARCH-EVT-COPULA模型和蒙特卡洛模擬方法對中國外匯儲備市場風(fēng)險進(jìn)行測度。結(jié)果顯示:在充分考慮匯率和利率兩類基本市場風(fēng)險因子條件下,現(xiàn)行外匯儲備投資組合的整體市場風(fēng)險相對于單一風(fēng)險因子測度較低,兩類市場風(fēng)險因子在我國外匯儲備組合中的風(fēng)險對沖效應(yīng)明顯。此外,基于均值C-VaR優(yōu)化的結(jié)果表明,適當(dāng)降低歐元幣種資產(chǎn),有助于外匯儲備組合提高收益并降低市場風(fēng)險。 

【文章頁數(shù)】:12 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、風(fēng)險集成原理與方法
四、數(shù)據(jù)與實證
    (一) 收益率計算
    (二) 基本統(tǒng)計分析
    (三) 平穩(wěn)性和相關(guān)性檢驗
    (四) GARCH-GPD模型擬合
    (五) Copula函數(shù)的參數(shù)估計
    (六) 基于Copula模擬的組合風(fēng)險測度
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GARCH-EVT-COPULA模型的外匯投資組合風(fēng)險度量研究[J]. 茍紅軍,陳迅,花擁軍.  管理工程學(xué)報. 2015(01)
[2]外匯儲備幣種結(jié)構(gòu)風(fēng)險測度及優(yōu)化[J]. 周光友,趙思潔.  統(tǒng)計研究. 2014(03)
[3]中國外匯儲備匯率風(fēng)險損失區(qū)間測度——基于重新定義下的研究[J]. 朱孟楠,侯哲.  財貿(mào)經(jīng)濟. 2013 (08)
[4]巨額外匯儲備真有助于防范金融危機嗎——基于Probit模型的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 馬杰,辛星.  金融監(jiān)管研究. 2012(12)
[5]基于條件概率積分變換的多元Copula函數(shù)選擇[J]. 王宗潤,汪武超,王小丁,周艷菊.  管理工程學(xué)報. 2012(03)
[6]中國外匯儲備利率風(fēng)險的測度[J]. 李衛(wèi)兵,楊鵬程.  統(tǒng)計研究. 2012(05)
[7]中國外匯儲備匯率結(jié)構(gòu)風(fēng)險研究——基于VaR-GARCH模型的實證研究[J]. 閆素仙,張建強.  河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
[8]中國外匯儲備名義收益率與真實收益率變動的影響因素分析[J]. 張斌,王勛.  中國社會科學(xué). 2012(01)
[9]基于極值理論和多元時變copula模型的我國外匯儲備匯率風(fēng)險度量[J]. 崔百勝,陳浪南.  國際貿(mào)易問題. 2011(12)
[10]基于DCC-GARCH-CVaR的外匯儲備匯率風(fēng)險動態(tài)分析[J]. 姜昱,邢曙光.  財經(jīng)理論與實踐. 2010(02)



本文編號:3684844

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