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中國(guó)外匯儲(chǔ)備市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度——基于GARCH-EVT-COPULA模型的利率和匯率風(fēng)險(xiǎn)集成分析

發(fā)布時(shí)間:2022-10-03 21:25
  在匯率和利率雙重變動(dòng)影響的背景下,中國(guó)外匯儲(chǔ)備資產(chǎn)組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)引起了學(xué)界和市場(chǎng)的普遍關(guān)注。通過(guò)考慮匯率和利率兩類基本市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子,基于GARCH-EVT-COPULA模型和蒙特卡洛模擬方法對(duì)中國(guó)外匯儲(chǔ)備市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果顯示:在充分考慮匯率和利率兩類基本市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子條件下,現(xiàn)行外匯儲(chǔ)備投資組合的整體市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于單一風(fēng)險(xiǎn)因子測(cè)度較低,兩類市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子在我國(guó)外匯儲(chǔ)備組合中的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖效應(yīng)明顯。此外,基于均值C-VaR優(yōu)化的結(jié)果表明,適當(dāng)降低歐元幣種資產(chǎn),有助于外匯儲(chǔ)備組合提高收益并降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、風(fēng)險(xiǎn)集成原理與方法
四、數(shù)據(jù)與實(shí)證
    (一) 收益率計(jì)算
    (二) 基本統(tǒng)計(jì)分析
    (三) 平穩(wěn)性和相關(guān)性檢驗(yàn)
    (四) GARCH-GPD模型擬合
    (五) Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)
    (六) 基于Copula模擬的組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GARCH-EVT-COPULA模型的外匯投資組合風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 茍紅軍,陳迅,花擁軍.  管理工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[2]外匯儲(chǔ)備幣種結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及優(yōu)化[J]. 周光友,趙思潔.  統(tǒng)計(jì)研究. 2014(03)
[3]中國(guó)外匯儲(chǔ)備匯率風(fēng)險(xiǎn)損失區(qū)間測(cè)度——基于重新定義下的研究[J]. 朱孟楠,侯哲.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2013 (08)
[4]巨額外匯儲(chǔ)備真有助于防范金融危機(jī)嗎——基于Probit模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 馬杰,辛星.  金融監(jiān)管研究. 2012(12)
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[8]中國(guó)外匯儲(chǔ)備名義收益率與真實(shí)收益率變動(dòng)的影響因素分析[J]. 張斌,王勛.  中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2012(01)
[9]基于極值理論和多元時(shí)變copula模型的我國(guó)外匯儲(chǔ)備匯率風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 崔百勝,陳浪南.  國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題. 2011(12)
[10]基于DCC-GARCH-CVaR的外匯儲(chǔ)備匯率風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分析[J]. 姜昱,邢曙光.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2010(02)



本文編號(hào):3684844

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