發(fā)布時間：2022-08-09 15:39

　　近些年隨著我國國民收入的提高和城市居民消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,信用卡業(yè)務(wù)在中國得到了快速發(fā)展,為各個商業(yè)銀行帶來了豐厚的客戶資源及可觀的利潤。信用卡業(yè)務(wù)的迅速崛起為我國銀行業(yè)帶來了巨大商機(jī)。但與此同時,國內(nèi)各大商業(yè)銀行也正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。信用卡競爭日趨激烈,但是高度競爭使得各發(fā)卡銀行對于審核申請信用卡的人的限制趨于寬松,忽略了風(fēng)險的管理和控制。是否具有強(qiáng)大的平衡風(fēng)險與收益的能力是信用卡業(yè)務(wù)成敗與否的關(guān)鍵,提高商業(yè)銀行的信用卡風(fēng)險管理能力刻不容緩。先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從海量的信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出一些未知的、有價值的規(guī)律,無疑為商業(yè)銀行信用卡信用風(fēng)險管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本文針對信用卡信用風(fēng)險計量模型進(jìn)行研究分析,將當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最為先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)銀行信用卡信用風(fēng)險管理中,從信用卡及信用卡風(fēng)險的基本概念與特點(diǎn)出發(fā),總結(jié)了信用卡信用風(fēng)險管理方面的研究成果。詳細(xì)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘理論,重點(diǎn)介紹決策樹方法的基本原理,及其在信用卡信用風(fēng)險管理領(lǐng)域的適用性。在此基礎(chǔ)上,對商業(yè)銀行個人客戶信用評分模型進(jìn)行深入研究,以個人征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)為分析標(biāo)的,對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、抽取、預(yù)處理... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容
2 信用卡風(fēng)險管理理論及信用評分方法
    2.1 信用卡信用風(fēng)險管理概述
        2.1.1 信用卡的消費(fèi)信貸功能
        2.1.2 信用卡風(fēng)險
        2.1.3 信用卡信用風(fēng)險管理
    2.2 信用卡信用評分模型
        2.2.1 信用評分模型及其發(fā)展
        2.2.2 信用評分模型的分類
        2.2.3 信用評分模型建模方法
3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及信用卡申請評分模型
    3.1 數(shù)據(jù)挖掘
        3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念及其發(fā)展
        3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能及其流程
        3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘軟件
    3.2 決策樹算法
        3.2.1 決策樹算法概述
        3.2.2 Microsoft決策樹算法
    3.3 信用卡申請評分模型
        3.3.1 信用卡申請評分模型的特點(diǎn)
        3.3.2 國內(nèi)外主要信用卡申請評分比較
4 構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的信用卡申請評分決策樹模型
    4.1 數(shù)據(jù)采集
        4.1.1 數(shù)據(jù)源確定
        4.1.2 指標(biāo)體系確定
        4.1.3 數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換
    4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.2.1 數(shù)據(jù)清理
        4.2.2 建立數(shù)據(jù)庫
        4.2.3 數(shù)據(jù)集劃分
    4.3 數(shù)據(jù)挖掘建模
        4.3.1 建立數(shù)據(jù)源視圖
        4.3.2 多維分析
        4.3.3 模型構(gòu)建與分析
        4.3.4 模型應(yīng)用
5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信用評分模型綜述[J]. 朱曉明,劉治國.  統(tǒng)計與決策. 2007(02)
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J]. 馬海英,郭鈺.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2006(11)
[3]運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 開發(fā)信用評分卡[J]. 趙秀軍.  中國信用卡. 2006(02)
[4]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用及實例分析[J]. 郭從秀,閔春燕.  中國信用卡. 2006(02)
[5]中美銀行個人信用評分體系比較與借鑒[J]. 臧展,李薇莎.  現(xiàn)代金融. 2006(01)
[6]韓國信用卡危機(jī)對我國信用卡發(fā)展的啟示[J]. 馬向軍.  中國城市金融. 2005(06)
[7]商業(yè)銀行信用風(fēng)險評級測度方法研究[J]. 王小明.  財經(jīng)研究. 2005(05)
[8]信用評分模型綜述[J]. 陳建.  中國信用卡. 2005(01)
[9]數(shù)據(jù)挖掘的方法、流程及應(yīng)用[J]. 戴穩(wěn)勝,張阿蘭,謝邦昌.  中國統(tǒng)計. 2004(07)
[10]多種個人信用評分模型在中國應(yīng)用的比較研究[J]. 石慶焱,靳云匯.  統(tǒng)計研究. 2004(06)

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[D]. 劉武男.西南財經(jīng)大學(xué) 2005



本文編號：3672825