信貸風(fēng)險一般是指由于債務(wù)人不能及時按照與銀行簽訂的合同條款履約而對銀行信貸資產(chǎn)收益造成的損失或風(fēng)險。由于貸款業(yè)務(wù)是銀行的主要業(yè)務(wù)活動,因此信貸風(fēng)險是銀行的主要風(fēng)險。自2007年美國次貸危機爆發(fā)以來,銀行等金融機構(gòu)信貸風(fēng)險問題隨之顯現(xiàn),歷史上多家權(quán)威評級機構(gòu)及多種風(fēng)險評估方法遭到質(zhì)疑,銀行如何進行信貸風(fēng)險評估成為學(xué)術(shù)界及其關(guān)心的話題。本文從理論和實證兩個方面進行了分析研究。論文分為五個部分：第一部分為緒論,主要介紹本課題的研究背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、研究方法與研究目的。第二部分較全面的闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的基本原理。第三部分詳細闡述了信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系的建立及篩選,為實證研究打下基礎(chǔ)。第四部分基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過57家上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)（包括速動比率,流動比率,現(xiàn)金流動負債比,資產(chǎn)負債比,凈資產(chǎn)收益率,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率及每股營業(yè)現(xiàn)金流量七項指標(biāo)）的仿真,對中美兩國銀行信貸風(fēng)險管理情況進行實證,并對中美銀行信貸風(fēng)險方面的差異作出相關(guān)解釋。第五部分根據(jù)第四部分結(jié)論,從銀行內(nèi)部控制,外部監(jiān)管及信貸風(fēng)險技術(shù)三方面對我國銀行提出政策建議。 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

2009年上半年新增貸款超過7萬億元，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險識別實證分析[J]. 李萌,陳柳欽.  南京社會科學(xué). 2007(01)
[2]基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險測量模型[J]. 王憲全,陳李剛.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2006(05)
[3]上市公司巨額虧損預(yù)警的Logit模型實證研究[J]. 張功富.  山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2006(03)
[4]概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用評價模型及預(yù)警研究[J]. 龐素琳.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(05)
[5]BP算法在信用風(fēng)險分析中的應(yīng)用[J]. 龐素琳,黎榮舟,徐建閩.  控制理論與應(yīng)用. 2005(01)
[6]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估模型研究[J]. 吳沖,呂靜杰,潘啟樹,劉云燾.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(11)
[7]試論我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的建立[J]. 隋劍雄,林琪.  金融論壇. 2004(08)
[8]典型判別分析在企業(yè)信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J]. 施錫銓,鄒新月.  財經(jīng)研究. 2001(10)
[9]商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J]. 郝麗萍,胡欣悅,李麗.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2001(05)
[10]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行貸款風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 楊保安,季海.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2001(05)

碩士論文
[1]論我國商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險管理[D]. 林榕芳.廈門大學(xué) 2007



本文編號：3630635