新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量及其影響因素的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-11 12:18
現(xiàn)階段隨著化石能源等非可再生資源的過度開采,導(dǎo)致各國面臨資源匱乏、環(huán)境污染嚴(yán)重等一系列資源環(huán)境問題。各國為了改善自然資源環(huán)境,改變?cè)敬址攀降慕?jīng)濟(jì)增長方式,紛紛尋求開發(fā)風(fēng)能、太陽能等新能源這一途徑,為我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供了一條有效路徑。由于新能源產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè),具有技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),初期投入成本高,投資回報(bào)周期長,因此面臨巨大的資金約束困境。探索研究提高新能源產(chǎn)業(yè)融資效率、降低新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的具體對(duì)策是本文的研究重點(diǎn)。本文針對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)各企業(yè)增強(qiáng)信用風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),改善自身的融資狀況、銀行等金融機(jī)構(gòu)在低碳經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展過程中合理進(jìn)行資產(chǎn)配置以及政府進(jìn)一步完善相應(yīng)的政策措施著力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè),促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí),為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)而有力的能源保障,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有戰(zhàn)略性意義。本文從下述幾個(gè)方面著手進(jìn)行研究:首先,闡述了新能源產(chǎn)業(yè)的研究背景以及本文的研究意義,并在其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述。其次,對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征,新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)特征以及形成原因進(jìn)行了歸納總結(jié),并分析對(duì)比了普遍使用的四種信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型,最終選用了KMV股權(quán)定價(jià)模型對(duì)我國新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究思路1.3.3研究方法
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量及其影響因素的研究18表3-1新能源產(chǎn)業(yè)上市公司違約距離測(cè)度產(chǎn)業(yè)2016年2017年2018年平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)差新能源汽車2.1680.6363.0180.6342.6050.634風(fēng)電3.0311.6934.3341.6834.0461.694光伏2.2611.2113.4330.8342.8110.817新能源產(chǎn)業(yè)2.4421.2123.4891.2873.0731.258由表3-1和圖3-1可知,近三年新能源產(chǎn)業(yè)違約距離的均值呈上升趨勢(shì).說明隨著我國對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)政策上不斷支持與產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟,新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)日漸降低,呈下降趨勢(shì)。但是標(biāo)準(zhǔn)差反映了新能源產(chǎn)業(yè)各公司之間內(nèi)部偏離度的數(shù)據(jù)較高,最大值與最小值之差較大.反映出新能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)良莠不齊,波動(dòng)性較大。從獲得的實(shí)證結(jié)果我們可以發(fā)現(xiàn)新能源產(chǎn)業(yè)整體信用風(fēng)險(xiǎn)呈逐年降低的趨勢(shì),但是內(nèi)部企業(yè)間的信用風(fēng)險(xiǎn)水平有明顯差異,有一部分新能源企業(yè)仍具有很高的風(fēng)險(xiǎn)水平,信用風(fēng)險(xiǎn)的平均值并不穩(wěn)定波動(dòng)較大。而且我們發(fā)現(xiàn)新能源產(chǎn)業(yè)政策依賴性強(qiáng),2017年由于我國新能源政策紅利,新能源產(chǎn)業(yè)整體信用風(fēng)險(xiǎn)較低。在中國目前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,供給側(cè)改革的大背景下.新能源產(chǎn)業(yè)的低風(fēng)險(xiǎn)主要得益于兩個(gè)方面:首先是在國家政策的大力扶持下,大量的財(cái)政補(bǔ)貼有力地促進(jìn)了新能源產(chǎn)業(yè)的起步與發(fā)展,彌補(bǔ)了作為新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期投入巨大所帶來的高風(fēng)險(xiǎn).另一方面來自于市場(chǎng)的積極反應(yīng),較高的股票價(jià)格反映出預(yù)期良好的市場(chǎng)發(fā)展前景,體現(xiàn)出積極的市場(chǎng)需求。圖3-1新能源產(chǎn)業(yè)平均違約距離比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題分析[J]. 王丹丹. 現(xiàn)代交際. 2018(19)
[2]造紙業(yè)上市公司信貸風(fēng)險(xiǎn)研究——基于綠色因素分析[J]. 李友慧,黃穎利,王宇. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[3]KMV模型在我國上市房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用[J]. 王慧,張國君. 經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[4]上市公司股權(quán)架構(gòu)的類型和適用條件[J]. 魏民. 中國國際財(cái)經(jīng)(中英文). 2017(22)
[5]信用風(fēng)險(xiǎn)的成因解構(gòu)、定量測(cè)算與防控機(jī)制[J]. 尹程,張秀民,王希,馬健. 金融監(jiān)管研究. 2017(10)
[6]基于KMV模型鋼鐵企業(yè)違約率的計(jì)算[J]. 郭云康. 時(shí)代金融. 2017(05)
[7]我國地方政府信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的構(gòu)建及運(yùn)用[J]. 溫來成,劉洪芳. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
[8]環(huán)境因素對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的影響——基于中國工商銀行的壓力測(cè)試研究與應(yīng)用[J]. 中國工商銀行環(huán)境因素壓力測(cè)試課題組,張紅力,周月秋,馬駿,殷紅,馬素紅,樂宇,楊荇,邱牧遠(yuǎn). 金融論壇. 2016(02)
[9]“兩高”和新能源產(chǎn)業(yè)的綠色信貸信用風(fēng)險(xiǎn)研究——基于KMV模型的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J]. 葛林,黃海峰,王美昌. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(01)
[10]政府不當(dāng)干預(yù)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩——以中國光伏產(chǎn)業(yè)為例[J]. 余東華,呂逸楠. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(10)
博士論文
[1]我國新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持研究[D]. 陳曉虹.武漢大學(xué) 2013
本文編號(hào):3620266
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究思路1.3.3研究方法
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量及其影響因素的研究18表3-1新能源產(chǎn)業(yè)上市公司違約距離測(cè)度產(chǎn)業(yè)2016年2017年2018年平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)差新能源汽車2.1680.6363.0180.6342.6050.634風(fēng)電3.0311.6934.3341.6834.0461.694光伏2.2611.2113.4330.8342.8110.817新能源產(chǎn)業(yè)2.4421.2123.4891.2873.0731.258由表3-1和圖3-1可知,近三年新能源產(chǎn)業(yè)違約距離的均值呈上升趨勢(shì).說明隨著我國對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)政策上不斷支持與產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟,新能源產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)日漸降低,呈下降趨勢(shì)。但是標(biāo)準(zhǔn)差反映了新能源產(chǎn)業(yè)各公司之間內(nèi)部偏離度的數(shù)據(jù)較高,最大值與最小值之差較大.反映出新能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)良莠不齊,波動(dòng)性較大。從獲得的實(shí)證結(jié)果我們可以發(fā)現(xiàn)新能源產(chǎn)業(yè)整體信用風(fēng)險(xiǎn)呈逐年降低的趨勢(shì),但是內(nèi)部企業(yè)間的信用風(fēng)險(xiǎn)水平有明顯差異,有一部分新能源企業(yè)仍具有很高的風(fēng)險(xiǎn)水平,信用風(fēng)險(xiǎn)的平均值并不穩(wěn)定波動(dòng)較大。而且我們發(fā)現(xiàn)新能源產(chǎn)業(yè)政策依賴性強(qiáng),2017年由于我國新能源政策紅利,新能源產(chǎn)業(yè)整體信用風(fēng)險(xiǎn)較低。在中國目前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,供給側(cè)改革的大背景下.新能源產(chǎn)業(yè)的低風(fēng)險(xiǎn)主要得益于兩個(gè)方面:首先是在國家政策的大力扶持下,大量的財(cái)政補(bǔ)貼有力地促進(jìn)了新能源產(chǎn)業(yè)的起步與發(fā)展,彌補(bǔ)了作為新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期投入巨大所帶來的高風(fēng)險(xiǎn).另一方面來自于市場(chǎng)的積極反應(yīng),較高的股票價(jià)格反映出預(yù)期良好的市場(chǎng)發(fā)展前景,體現(xiàn)出積極的市場(chǎng)需求。圖3-1新能源產(chǎn)業(yè)平均違約距離比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題分析[J]. 王丹丹. 現(xiàn)代交際. 2018(19)
[2]造紙業(yè)上市公司信貸風(fēng)險(xiǎn)研究——基于綠色因素分析[J]. 李友慧,黃穎利,王宇. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[3]KMV模型在我國上市房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用[J]. 王慧,張國君. 經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[4]上市公司股權(quán)架構(gòu)的類型和適用條件[J]. 魏民. 中國國際財(cái)經(jīng)(中英文). 2017(22)
[5]信用風(fēng)險(xiǎn)的成因解構(gòu)、定量測(cè)算與防控機(jī)制[J]. 尹程,張秀民,王希,馬健. 金融監(jiān)管研究. 2017(10)
[6]基于KMV模型鋼鐵企業(yè)違約率的計(jì)算[J]. 郭云康. 時(shí)代金融. 2017(05)
[7]我國地方政府信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的構(gòu)建及運(yùn)用[J]. 溫來成,劉洪芳. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
[8]環(huán)境因素對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的影響——基于中國工商銀行的壓力測(cè)試研究與應(yīng)用[J]. 中國工商銀行環(huán)境因素壓力測(cè)試課題組,張紅力,周月秋,馬駿,殷紅,馬素紅,樂宇,楊荇,邱牧遠(yuǎn). 金融論壇. 2016(02)
[9]“兩高”和新能源產(chǎn)業(yè)的綠色信貸信用風(fēng)險(xiǎn)研究——基于KMV模型的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J]. 葛林,黃海峰,王美昌. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(01)
[10]政府不當(dāng)干預(yù)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩——以中國光伏產(chǎn)業(yè)為例[J]. 余東華,呂逸楠. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(10)
博士論文
[1]我國新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持研究[D]. 陳曉虹.武漢大學(xué) 2013
本文編號(hào):3620266
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