商業(yè)銀行在金融體系中占據(jù)重要的地位,信用風險成為影響商業(yè)銀行自身發(fā)展穩(wěn)定的主要因素。本文將商業(yè)銀行信貸數(shù)據(jù)進行卡方分箱,利用Logistic回歸模型來預測貸款用戶的違約概率,以AUC作為評價指標,結果表明基于Logistic回歸模型的AUC值為0.75,模型效果良好,對商業(yè)銀行進行風險管理有重要意義。 

【文章來源】：品牌研究. 2019,(19)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、數(shù)據(jù)來源和評價方法
    (一)樣本來源
    (二)評價方法
三、卡方分箱與WOE編碼
    (一)卡方分箱
    (二)WOE編碼
四、Logistic回歸模型的建立
    (1)單變量分析
    (2)多變量分析
    (3)模型參數(shù)估計和顯著性檢驗
五、結論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]局部最優(yōu)分箱及其在評分卡模型中的應用[J]. 夏晨琦.  統(tǒng)計與決策. 2019(07)
[2]基于VAR模型的地方中小商業(yè)銀行信用風險分析[J]. 楊彩麗.  河北金融. 2018(08)
[3]基于因子分析模型的商業(yè)銀行信用風險測度分析[J]. 周旺,許信旺,陳柳英.  長春師范大學學報. 2017(08)

碩士論文
[1]基于機器學習的信用評分模型研究[D]. 林一帆.天津商業(yè)大學 2019
[2]商業(yè)銀行信用卡違約概率評估的實證研究[D]. 盛潔.廈門大學 2014
[3]商業(yè)銀行個人貸款風險管理研究[D]. 吳立成.上海交通大學 2014



本文編號：3592507