碳排放權(quán)交易對可再生能源發(fā)展的影響
發(fā)布時間:2021-10-24 06:59
伴隨著經(jīng)濟高速發(fā)展,能源消費規(guī)模持續(xù)擴大,資源過度開發(fā)與空氣污染問題日益突出,走低碳綠色發(fā)展的道路成為我國乃至全球的重要戰(zhàn)略選擇。在我國,發(fā)展可再生能源成為推進低碳經(jīng)濟發(fā)展不可逾越的途徑。然而,可再生能源的發(fā)展主要依靠政府補貼,缺乏市場競爭力,而大量的補貼會增加財政壓力。伴隨著政府補貼逐漸取消,可再生能源僅依靠政府不足以支撐其發(fā)展,讓市場在可再生能源資源配置中起決定性作用是當前和未來的重要方向。碳交易作為一種新型市場化的節(jié)能機制,不僅可以達到節(jié)約能源控制污染的目的,還可促進低碳節(jié)能技術(shù)的推廣,提高整個社會福利。我國也在積極建立碳排放交易體系,于2011年首次宣布建立碳交易市場,并在全國范圍內(nèi)建立了7個碳交易試點。企業(yè)申請核證自愿減排項目獲得自愿減排量,可在碳交易市場中出售多余的碳配額從而獲取收益。然而,現(xiàn)有研究對碳排放權(quán)交易與可再生能源之間的關(guān)系關(guān)注較少。厘清碳排放權(quán)交易體系與可再生能源之間的關(guān)系有助于實現(xiàn)我國綠色發(fā)展和經(jīng)濟增長的雙重目標,為未來能源發(fā)展戰(zhàn)略在政策選擇方面提供借鑒和啟示。為深入研究碳排放權(quán)交易對可再生能源發(fā)展的影響,本文做了以下安排:首先,從微觀層面分析碳排放權(quán)交易對可...
【文章來源】:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:163 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
59續(xù)表3.9原假設(shè):不存在因果關(guān)系W-Stat.Zbar-Stat.Prob.lnKZSBL→lnUR2.407230.084050.933lnUR→lnKZSBL3.73101**2.636430.0084lnEI→lnUR4.34851**3.827040.0001lnUR→lnEI2.378870.029380.9766lnKZSBL→lnGDP2.784120.810740.4175lnGDP→lnKZSBL5.49655***6.040562.00E-09lnEI→lnGDP5.28954***5.641432.00E-08lnGDP→lnEI9.75848***14.25800lnEI→lnKZSBL2.820500.880880.3784lnKZSBL→lnEI3.45838**2.110770.0348注:*代表p<0.1,**代表p<0.05,***代表p<0.01圖3.11方向圖最后,為了檢測CCEMG方法的穩(wěn)定性,對比AMG方法的結(jié)果,表3.10中結(jié)果顯示,兩種方法下變量系數(shù)和顯著性基本一致,可以得出運用CCEMG方法研究可再生能源與減排關(guān)系是合理的。穩(wěn)健性分析中,兩種方法下變量的方向和顯著性都沒有變,只是系數(shù)在一定范圍內(nèi)不同。此結(jié)果與Salim和Rafiq(2012)中用兩種方法檢驗人均GDP和能源強度關(guān)系保持一致。Liddle(2015)同樣用到兩種方法檢驗,非化石能源與CO2之間關(guān)系為負。
79圖5.1度電成本結(jié)構(gòu)圖風(fēng)電項目參與自愿核證減排,獲得減排指標,在碳交易市場出售,可獲得額外收入用來抵消部分發(fā)電成本;诖嗽,將碳收益納入公式(5.3)后得到公式(5.4):()()()()()0102030011111-1111=1NNNNttttttttNetttCOSTCOSTCOSTICOSTrrrrLCOEQr=====++++++++(5.4)其中0I代表CCER獲得的收入,與CCER年減排量(噸CO2)和CCER價格有關(guān)。具體而言,0減排=cIPR,cP是碳交易市場上CCER平均價格,減排R是核證自愿減排量。5.3數(shù)據(jù)來源及描述與第4章碳交易試點開始時間保持一致,本章節(jié)基于中國自愿減排交易所的信息(CCERE)平臺,選取2014以后新建陸上風(fēng)電場項目。依據(jù)CCERE平臺監(jiān)測報告,選取的新建設(shè)風(fēng)電項目可以監(jiān)測到的時間點截止到2016年。因此,選取2014-2016年新建風(fēng)電項目。新建風(fēng)電項目意味著項目從無到有,不包括已有項目需添加風(fēng)電設(shè)備的企業(yè)。新建設(shè)風(fēng)電項目的企業(yè)數(shù)據(jù)來自項目設(shè)計報告、監(jiān)測報告和投資分析表。項目設(shè)計報告為可再生能源項目提供了一個獨特的詳細財務(wù)和技術(shù)數(shù)據(jù)來源。監(jiān)測報告提供了關(guān)于項目投入使用后的事后信息,用于計算實際發(fā)電量。經(jīng)篩選,最終選擇25個風(fēng)電項目,分布在不同省份(圖5.2),且其項目建設(shè)時間主要集中在2014和2015年。新建設(shè)的風(fēng)電項目主要分布在新疆、山西、湖北和云南,其次是河北、寧夏和湖南地區(qū)。關(guān)于折現(xiàn)率,參考Tu等(2018)設(shè)定為7%。對于有明確固定資產(chǎn)折舊率和折舊年限的根據(jù)實際數(shù)據(jù)進行
【參考文獻】:
期刊論文
[1]英國綠色能源技術(shù)創(chuàng)新分析[J]. 馬能,劉偉,張莉. 住宅與房地產(chǎn). 2019(30)
[2]中國可再生能源技術(shù)的發(fā)展(1949—2019)[J]. 婁偉. 科技導(dǎo)報. 2019(18)
[3]從度電成本分析陸上風(fēng)電平價上網(wǎng)實現(xiàn)對策[J]. 趙剛毅,劉嘉,張先儒. 西北水電. 2019(05)
[4]政府政策和市場競爭對歐盟國家可再生能源技術(shù)創(chuàng)新的影響[J]. 李楊. 資源科學(xué). 2019(07)
[5]我國可再生能源的發(fā)展階段與面臨挑戰(zhàn)[J]. 朱彤. 中國國情國力. 2019(07)
[6]排污權(quán)交易機制是否提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自中國上市公司的證據(jù)[J]. 任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,陳曉紅. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(05)
[7]碳金融對可再生能源技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響——基于歐盟碳市場的實證研究[J]. 齊紹洲,張振源. 國際金融研究. 2019(05)
[8]碳排放權(quán)交易政策對環(huán)境效率影響的實證研究[J]. 馬曉偉,余華銀. 荊楚理工學(xué)院學(xué)報. 2019(02)
[9]我國可再生能源配額政策的解讀與發(fā)展方向分析[J]. 任玥. 中外能源. 2019(03)
[10]傳統(tǒng)能源價格與我國碳交易價格關(guān)系研究——基于我國七個碳排放權(quán)交易試點省市的面板數(shù)據(jù)[J]. 趙選民,魏雪. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(02)
本文編號:3454807
【文章來源】:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:163 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
59續(xù)表3.9原假設(shè):不存在因果關(guān)系W-Stat.Zbar-Stat.Prob.lnKZSBL→lnUR2.407230.084050.933lnUR→lnKZSBL3.73101**2.636430.0084lnEI→lnUR4.34851**3.827040.0001lnUR→lnEI2.378870.029380.9766lnKZSBL→lnGDP2.784120.810740.4175lnGDP→lnKZSBL5.49655***6.040562.00E-09lnEI→lnGDP5.28954***5.641432.00E-08lnGDP→lnEI9.75848***14.25800lnEI→lnKZSBL2.820500.880880.3784lnKZSBL→lnEI3.45838**2.110770.0348注:*代表p<0.1,**代表p<0.05,***代表p<0.01圖3.11方向圖最后,為了檢測CCEMG方法的穩(wěn)定性,對比AMG方法的結(jié)果,表3.10中結(jié)果顯示,兩種方法下變量系數(shù)和顯著性基本一致,可以得出運用CCEMG方法研究可再生能源與減排關(guān)系是合理的。穩(wěn)健性分析中,兩種方法下變量的方向和顯著性都沒有變,只是系數(shù)在一定范圍內(nèi)不同。此結(jié)果與Salim和Rafiq(2012)中用兩種方法檢驗人均GDP和能源強度關(guān)系保持一致。Liddle(2015)同樣用到兩種方法檢驗,非化石能源與CO2之間關(guān)系為負。
79圖5.1度電成本結(jié)構(gòu)圖風(fēng)電項目參與自愿核證減排,獲得減排指標,在碳交易市場出售,可獲得額外收入用來抵消部分發(fā)電成本;诖嗽,將碳收益納入公式(5.3)后得到公式(5.4):()()()()()0102030011111-1111=1NNNNttttttttNetttCOSTCOSTCOSTICOSTrrrrLCOEQr=====++++++++(5.4)其中0I代表CCER獲得的收入,與CCER年減排量(噸CO2)和CCER價格有關(guān)。具體而言,0減排=cIPR,cP是碳交易市場上CCER平均價格,減排R是核證自愿減排量。5.3數(shù)據(jù)來源及描述與第4章碳交易試點開始時間保持一致,本章節(jié)基于中國自愿減排交易所的信息(CCERE)平臺,選取2014以后新建陸上風(fēng)電場項目。依據(jù)CCERE平臺監(jiān)測報告,選取的新建設(shè)風(fēng)電項目可以監(jiān)測到的時間點截止到2016年。因此,選取2014-2016年新建風(fēng)電項目。新建風(fēng)電項目意味著項目從無到有,不包括已有項目需添加風(fēng)電設(shè)備的企業(yè)。新建設(shè)風(fēng)電項目的企業(yè)數(shù)據(jù)來自項目設(shè)計報告、監(jiān)測報告和投資分析表。項目設(shè)計報告為可再生能源項目提供了一個獨特的詳細財務(wù)和技術(shù)數(shù)據(jù)來源。監(jiān)測報告提供了關(guān)于項目投入使用后的事后信息,用于計算實際發(fā)電量。經(jīng)篩選,最終選擇25個風(fēng)電項目,分布在不同省份(圖5.2),且其項目建設(shè)時間主要集中在2014和2015年。新建設(shè)的風(fēng)電項目主要分布在新疆、山西、湖北和云南,其次是河北、寧夏和湖南地區(qū)。關(guān)于折現(xiàn)率,參考Tu等(2018)設(shè)定為7%。對于有明確固定資產(chǎn)折舊率和折舊年限的根據(jù)實際數(shù)據(jù)進行
【參考文獻】:
期刊論文
[1]英國綠色能源技術(shù)創(chuàng)新分析[J]. 馬能,劉偉,張莉. 住宅與房地產(chǎn). 2019(30)
[2]中國可再生能源技術(shù)的發(fā)展(1949—2019)[J]. 婁偉. 科技導(dǎo)報. 2019(18)
[3]從度電成本分析陸上風(fēng)電平價上網(wǎng)實現(xiàn)對策[J]. 趙剛毅,劉嘉,張先儒. 西北水電. 2019(05)
[4]政府政策和市場競爭對歐盟國家可再生能源技術(shù)創(chuàng)新的影響[J]. 李楊. 資源科學(xué). 2019(07)
[5]我國可再生能源的發(fā)展階段與面臨挑戰(zhàn)[J]. 朱彤. 中國國情國力. 2019(07)
[6]排污權(quán)交易機制是否提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自中國上市公司的證據(jù)[J]. 任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,陳曉紅. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(05)
[7]碳金融對可再生能源技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響——基于歐盟碳市場的實證研究[J]. 齊紹洲,張振源. 國際金融研究. 2019(05)
[8]碳排放權(quán)交易政策對環(huán)境效率影響的實證研究[J]. 馬曉偉,余華銀. 荊楚理工學(xué)院學(xué)報. 2019(02)
[9]我國可再生能源配額政策的解讀與發(fā)展方向分析[J]. 任玥. 中外能源. 2019(03)
[10]傳統(tǒng)能源價格與我國碳交易價格關(guān)系研究——基于我國七個碳排放權(quán)交易試點省市的面板數(shù)據(jù)[J]. 趙選民,魏雪. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(02)
本文編號:3454807
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