農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展水平測度及影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 13:41
選取中國東、中、西部15個(gè)省市樣本數(shù)據(jù),利用Cov層次分析法(Cov-AHP)和正交偏向最小二乘回歸模型(OPLS),分別對中國農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平和影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)前中國農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平整體較低,東西部之間數(shù)字普惠金融發(fā)展水平有較大差異;農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展與收入水平、城鎮(zhèn)化水平、教育水平呈正相關(guān)關(guān)系,其中人均收入水平和城鎮(zhèn)化水平在各因素中重要性最大,而存款貸款比例、少數(shù)民族人口占比與農(nóng)村數(shù)字金融發(fā)展水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。建議充分利用金融機(jī)構(gòu)推出的手機(jī)銀行、短信銀行、微信公眾號等數(shù)字金融渠道,提高農(nóng)村居民的數(shù)字金融意識,促進(jìn)農(nóng)村數(shù)字金融的平穩(wěn)有序發(fā)展,使之更好地服務(wù)于當(dāng)前的鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略。
【文章來源】:金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019,34(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平測度
(一)樣本依據(jù)、指標(biāo)選取及模型構(gòu)建
1. 電子銀行使用廣度。
2. 電子銀行使用深度。
3. 電子銀行使用可持續(xù)性。
(二)指標(biāo)權(quán)重確定的研究方法及過程
1. 對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理。
2. 構(gòu)建協(xié)方差矩陣。
3. 構(gòu)造判斷矩陣。
4. 計(jì)算各要素權(quán)重。
5. 對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
(三)測度結(jié)果及分析
三、農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響因素
(一)變量選取
1. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(RGP):
2. 收入水平(RDS):
3. 信貸水平(RCU):
4. 金融資產(chǎn)(RDF):
5. 民族構(gòu)成(RLM):
6. 教育水平(RUE):
7. 城市化水平(RDC):
8. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(RSI):
(二)數(shù)據(jù)來源及影響因素變量的統(tǒng)計(jì)性描述
(三)研究方法與研究結(jié)果
1. 研究方法。
2. 研究結(jié)果。
3. 模型結(jié)果分析。
四、結(jié)論與政策含義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字金融對農(nóng)村金融需求的異質(zhì)性影響——來自中國家庭金融調(diào)查與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的證據(jù)[J]. 傅秋子,黃益平. 金融研究. 2018(11)
[2]數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來自中國家庭的微觀證據(jù)[J]. 易行健,周利. 金融研究. 2018(11)
[3]數(shù)字普惠金融發(fā)展影響因素的實(shí)證分析——基于空間面板模型的檢驗(yàn)[J]. 吳金旺,郭福春,顧洲一. 浙江學(xué)刊. 2018(03)
[4]中國數(shù)字普惠金融的省域差異及影響因素研究[J]. 葛和平,朱卉雯. 新金融. 2018(02)
[5]數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 宋曉玲. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(06)
[6]農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平及影響因素分析——基于陜西省107家農(nóng)村信用社全機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)考察[J]. 張珩,羅劍朝,郝一帆. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融背景下普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響[J]. 張曉燕. 財(cái)會月刊. 2016(17)
[8]農(nóng)村金融普惠的水平測度及影響因素分析——以新疆為例[J]. 徐敏. 開發(fā)研究. 2012(05)
本文編號:3422158
【文章來源】:金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019,34(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平測度
(一)樣本依據(jù)、指標(biāo)選取及模型構(gòu)建
1. 電子銀行使用廣度。
2. 電子銀行使用深度。
3. 電子銀行使用可持續(xù)性。
(二)指標(biāo)權(quán)重確定的研究方法及過程
1. 對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理。
2. 構(gòu)建協(xié)方差矩陣。
3. 構(gòu)造判斷矩陣。
4. 計(jì)算各要素權(quán)重。
5. 對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
(三)測度結(jié)果及分析
三、農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響因素
(一)變量選取
1. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(RGP):
2. 收入水平(RDS):
3. 信貸水平(RCU):
4. 金融資產(chǎn)(RDF):
5. 民族構(gòu)成(RLM):
6. 教育水平(RUE):
7. 城市化水平(RDC):
8. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(RSI):
(二)數(shù)據(jù)來源及影響因素變量的統(tǒng)計(jì)性描述
(三)研究方法與研究結(jié)果
1. 研究方法。
2. 研究結(jié)果。
3. 模型結(jié)果分析。
四、結(jié)論與政策含義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字金融對農(nóng)村金融需求的異質(zhì)性影響——來自中國家庭金融調(diào)查與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的證據(jù)[J]. 傅秋子,黃益平. 金融研究. 2018(11)
[2]數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來自中國家庭的微觀證據(jù)[J]. 易行健,周利. 金融研究. 2018(11)
[3]數(shù)字普惠金融發(fā)展影響因素的實(shí)證分析——基于空間面板模型的檢驗(yàn)[J]. 吳金旺,郭福春,顧洲一. 浙江學(xué)刊. 2018(03)
[4]中國數(shù)字普惠金融的省域差異及影響因素研究[J]. 葛和平,朱卉雯. 新金融. 2018(02)
[5]數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 宋曉玲. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(06)
[6]農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平及影響因素分析——基于陜西省107家農(nóng)村信用社全機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)考察[J]. 張珩,羅劍朝,郝一帆. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融背景下普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響[J]. 張曉燕. 財(cái)會月刊. 2016(17)
[8]農(nóng)村金融普惠的水平測度及影響因素分析——以新疆為例[J]. 徐敏. 開發(fā)研究. 2012(05)
本文編號:3422158
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