金融危機(jī)引起了世界金融市場(chǎng)的震動(dòng),引發(fā)了全球金融監(jiān)管變革,我國(guó)雖然當(dāng)前金融資本市場(chǎng)還不夠成熟完善,但金融高管天價(jià)薪酬問(wèn)題已經(jīng)日漸往嚴(yán)重的方向發(fā)展,使我國(guó)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)漏洞暴露日益嚴(yán)重。如何遏制這種趨勢(shì),同時(shí)提高銀行風(fēng)險(xiǎn)效率,還值得深思�；诖�,本文通過(guò)對(duì)我國(guó)14家商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)及高管薪酬進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并評(píng)價(jià)了商業(yè)銀行高管薪酬粘性及商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理效率并檢驗(yàn)高管薪酬粘性與銀行風(fēng)險(xiǎn)效率及其影響因素的因果關(guān)系,并提出基于高管薪酬粘性的提升我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率的機(jī)制和策略。并完善了研究我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率的影響因素研究,豐富了我國(guó)商業(yè)銀行高管薪酬粘性和風(fēng)險(xiǎn)效率的評(píng)價(jià)領(lǐng)域,同時(shí)提高銀行風(fēng)險(xiǎn)效率,提升我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理能力。本文依托委托代理理論、最優(yōu)契約理論、管理者權(quán)力理論、激勵(lì)理論等基本理論基礎(chǔ),從商業(yè)銀行高管薪酬粘性釋義出發(fā),用模型計(jì)算法測(cè)度我國(guó)上市商業(yè)銀行高管薪酬粘性;用超效率SBM模型測(cè)得我國(guó)上市商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率,再通過(guò)比較研究分別對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行高管薪酬粘性和風(fēng)險(xiǎn)效率進(jìn)行分析;最后利用實(shí)證研究法探究商業(yè)銀行高管薪酬粘性與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率及其影響因素的影響關(guān)系,從數(shù)量上證明了二者之間存在影響... 

【文章來(lái)源】：遼寧科技大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

3.商業(yè)銀行高管薪酬粘性及商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率評(píng)價(jià)20S2為0。由于時(shí)間間距為三年，所以測(cè)得的粘性為第二年的商業(yè)銀行高管薪酬粘性。最終得到結(jié)果如表3.2所示。表3.2商業(yè)銀行高管薪酬粘性測(cè)算結(jié)果Tab.3.2MeasurementResultsofExecutiveCompensationStickinessofCommercialBanks2008200920102011201220132014201520162017均值平安0.4430.0590.5172.0142.4263.1932.4422.2886.4586.1962.604寧波2.8432.6441.2110.6271.0011.7962.3342.3092.8932.3982.006浦發(fā)1.36017.43518.85318.9983.0072.2601.6244.3334.2727.9208.006華夏4.4894.1444.7721.4474.1573.9593.7324.3964.1954.0983.939民生0.6170.7510.7720.7880.1830.3151.9791.8864.5392.8991.473招商0.8711.3311.4851.8792.46511.53716.66417.2169.2274.4536.713南京3.4984.7424.7982.8512.1322.0622.1851.4951.0042.4352.720興業(yè)2.7903.7313.9313.2422.6083.4492.5345.26629.49635.9669.301北京10.67111.39211.2628.85210.16519.65912.79712.4104.1517.28510.864交通1.7963.1693.5584.9279.83112.2049.69121.91926.50729.10412.271工商1.0231.7311.9562.7062.6342.1726.0024.83217.66615.7645.649建設(shè)2.8673.5762.7681.3831.9655.4655.46521.40921.25625.9699.212中國(guó)4.2324.2423.3974.2535.0614.8883.2137.60915.48018.9787.135中信0.9000.9251.1751.1430.9884.9007.2197.18031.27232.2918.799圖3.1商業(yè)銀行高管薪酬粘性測(cè)算結(jié)果比較圖Fig.3.1ComparisonofMeasurementResultsofExecutiveCompensationStickinessofCommercialBanks

3.商業(yè)銀行高管薪酬粘性及商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率評(píng)價(jià)22續(xù)表3.3國(guó)有、地方、股份制商業(yè)銀行高管薪酬粘性ContinueTab.3.3StickinessofExecutiveCompensationinChina"sState-owned,LocalandJoint-stockCommercialBanks民生0.6170.7510.7720.7880.1830.3151.9791.8864.5392.8991.473招商0.8711.3311.4851.8792.46511.53716.66417.2169.2274.4536.713興業(yè)2.793.7313.9313.2422.6083.4492.5345.26629.49635.9669.301中信0.90.9251.1751.1430.9884.97.2197.1831.27232.2918.799均值1.6394.0544.5014.2162.2624.2305.1716.08112.78013.4035.834圖3.2國(guó)有、地方性、股份制商業(yè)銀行高管薪酬粘性變動(dòng)趨勢(shì)Fig.3.2TrendofStickinessofExecutiveCompensationinChina"sofState-owned,LocalandJoint-stockCommercialBanks3.2商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率評(píng)價(jià)3.2.1超效率SBM模型構(gòu)建所以本文借鑒前人測(cè)度我國(guó)農(nóng)業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率的測(cè)度模型，利用超效率SBM模型測(cè)度我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率兩階段求解法，構(gòu)建模型并對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文將銀行的生產(chǎn)可能集定義為：P(0,m0)={(,m)|≥r=1,≠0rr,m≤r=1,≠0rmr,m≥0,≥0}(3.5)


本文編號(hào)：3404741