A銀行小微企業(yè)不良貸款風險評估研究
發(fā)布時間：2021-08-31 20:48
小微企業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆盗勘姸?并且涉及行業(yè)的范圍廣泛,是進一步拉動我國實體經濟發(fā)展和改善就業(yè)情況的重要力量。在市場經濟不斷摸索、砥礪前行的發(fā)展道路上,小微企業(yè)在金融機構中的重要性越來越高。政府、銀保監(jiān)會以及財政部也就幫襯小微企業(yè)生存發(fā)展陸續(xù)出臺了多個政策上和比較前衛(wèi)的管理方案,旨在鼓勵我國商業(yè)銀行對小微企業(yè)施以援手。然而由于宏觀經濟形勢對小微企業(yè)的影響很大,小微企業(yè)自身經營環(huán)境惡劣,同時銀行方面在小微企業(yè)的貸款審批不夠細致全面,這些都直接或間接地導致小微企業(yè)不良貸款越來越多。不良貸款的堆積在給銀行金融機構帶來巨大損失的同時更是加劇了小微企業(yè)自身生存和發(fā)展的難度。本文立足于A銀行的實際情況,對信息不對稱理論、風險管理理論和信用理論進行系統(tǒng)地分析和梳理,簡單闡述了A銀行小微企業(yè)不良貸款的具體實際情況,深入剖析A銀行出現(xiàn)小微企業(yè)不良貸款的主要原因。在此基礎上運用層次分析法構建A銀行小微企業(yè)不良貸款風險評估模型,對A銀行小微企業(yè)不良貸款風險進行評估。最后本文就A銀行出現(xiàn)的具體問題表達了幾點關于小微企業(yè)不良資產的合理處置和風險防范的建議,主要包括:進一步加強小微企業(yè)信貸風險管理體系建設、拓寬小...
【文章來源】：西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數】：62 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
A銀行小微企業(yè)不良貸款期限類別
西安建筑科技大學大學碩士論文163.1.2小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布A銀行小微企業(yè)不良貸款關鍵分布在制造業(yè)等多個行業(yè)，五大行業(yè)小微企業(yè)不良貸款占到了全行小微企業(yè)的不良貸款的總體額度的92.42%。圖3-2A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布除采礦業(yè)之外，其他的大部分還是傳統(tǒng)行業(yè)，技術含量不高、以及生命周期短，對風險的抵抗能力較弱等，小微企業(yè)不良貸款率往往比較高。當中：批發(fā)與零售業(yè)的不良貸款這一指標大約是3.37%、農業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.18%、商務服務業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.54%、制造業(yè)的不良貸款這一指標大約是1.79%。圖3-3A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)不良貸款率
西安建筑科技大學大學碩士論文163.1.2小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布A銀行小微企業(yè)不良貸款關鍵分布在制造業(yè)等多個行業(yè)，五大行業(yè)小微企業(yè)不良貸款占到了全行小微企業(yè)的不良貸款的總體額度的92.42%。圖3-2A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布除采礦業(yè)之外，其他的大部分還是傳統(tǒng)行業(yè)，技術含量不高、以及生命周期短，對風險的抵抗能力較弱等，小微企業(yè)不良貸款率往往比較高。當中：批發(fā)與零售業(yè)的不良貸款這一指標大約是3.37%、農業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.18%、商務服務業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.54%、制造業(yè)的不良貸款這一指標大約是1.79%。圖3-3A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)不良貸款率
【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)域經濟空間相關性的趨勢分析及影響因素[J]. 吳軍,魏安喜. 經濟經緯. 2018(01)
[2]經濟新常態(tài)下綠色金融發(fā)展動力問題探究——基于政府、銀行和企業(yè)三方博弈關系[J]. 韓豐霞,肖漢杰,彭定洪,霍姝宇. 經濟與管理評論. 2017(05)
[3]經濟新常態(tài)下不良貸款的宏觀外因測度及調控政策取向[J]. 謝海東,郝奕博. 經濟問題. 2017(07)
[4]基于金融消費者保護視角的存款保險制度研究[J]. 丁建臣,劉源. 現(xiàn)代管理科學. 2017(04)
[5]內外經濟失衡對我國宏觀經濟的影響分析——基于似不相關回歸方法[J]. 夏晶,黃曉奎,張念明. 經濟與管理評論. 2017(02)
[6]銀行獨立性對貸款損失準備計提與經濟周期性關系的影響[J]. 郭沛廷. 經濟與管理. 2017(02)
[7]不良貸款率影響因素的實證分析——基于2005—2014年省級面板數據[J]. 鄒克,蔡曉春. 金融理論與實踐. 2017(02)
[8]政府過度干預對商業(yè)銀行不良貸款率的影響機理[J]. 孫光林,王雪標,王穎. 上海經濟研究. 2017(01)
[9]金融監(jiān)管視角下的商業(yè)銀行轉型研究[J]. 謝水園,邱麗萍. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計. 2017(01)
[10]論我國金融集團的并表監(jiān)管[J]. 謝水園,邱麗萍. 中國市場. 2016(50)
本文編號：3375587
【文章來源】：西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數】：62 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
A銀行小微企業(yè)不良貸款期限類別
西安建筑科技大學大學碩士論文163.1.2小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布A銀行小微企業(yè)不良貸款關鍵分布在制造業(yè)等多個行業(yè)，五大行業(yè)小微企業(yè)不良貸款占到了全行小微企業(yè)的不良貸款的總體額度的92.42%。圖3-2A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布除采礦業(yè)之外，其他的大部分還是傳統(tǒng)行業(yè)，技術含量不高、以及生命周期短，對風險的抵抗能力較弱等，小微企業(yè)不良貸款率往往比較高。當中：批發(fā)與零售業(yè)的不良貸款這一指標大約是3.37%、農業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.18%、商務服務業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.54%、制造業(yè)的不良貸款這一指標大約是1.79%。圖3-3A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)不良貸款率
西安建筑科技大學大學碩士論文163.1.2小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布A銀行小微企業(yè)不良貸款關鍵分布在制造業(yè)等多個行業(yè)，五大行業(yè)小微企業(yè)不良貸款占到了全行小微企業(yè)的不良貸款的總體額度的92.42%。圖3-2A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)結構分布除采礦業(yè)之外，其他的大部分還是傳統(tǒng)行業(yè)，技術含量不高、以及生命周期短，對風險的抵抗能力較弱等，小微企業(yè)不良貸款率往往比較高。當中：批發(fā)與零售業(yè)的不良貸款這一指標大約是3.37%、農業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.18%、商務服務業(yè)的不良貸款這一指標大約是2.54%、制造業(yè)的不良貸款這一指標大約是1.79%。圖3-3A銀行小微企業(yè)不良貸款行業(yè)不良貸款率
【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)域經濟空間相關性的趨勢分析及影響因素[J]. 吳軍,魏安喜. 經濟經緯. 2018(01)
[2]經濟新常態(tài)下綠色金融發(fā)展動力問題探究——基于政府、銀行和企業(yè)三方博弈關系[J]. 韓豐霞,肖漢杰,彭定洪,霍姝宇. 經濟與管理評論. 2017(05)
[3]經濟新常態(tài)下不良貸款的宏觀外因測度及調控政策取向[J]. 謝海東,郝奕博. 經濟問題. 2017(07)
[4]基于金融消費者保護視角的存款保險制度研究[J]. 丁建臣,劉源. 現(xiàn)代管理科學. 2017(04)
[5]內外經濟失衡對我國宏觀經濟的影響分析——基于似不相關回歸方法[J]. 夏晶,黃曉奎,張念明. 經濟與管理評論. 2017(02)
[6]銀行獨立性對貸款損失準備計提與經濟周期性關系的影響[J]. 郭沛廷. 經濟與管理. 2017(02)
[7]不良貸款率影響因素的實證分析——基于2005—2014年省級面板數據[J]. 鄒克,蔡曉春. 金融理論與實踐. 2017(02)
[8]政府過度干預對商業(yè)銀行不良貸款率的影響機理[J]. 孫光林,王雪標,王穎. 上海經濟研究. 2017(01)
[9]金融監(jiān)管視角下的商業(yè)銀行轉型研究[J]. 謝水園,邱麗萍. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計. 2017(01)
[10]論我國金融集團的并表監(jiān)管[J]. 謝水園,邱麗萍. 中國市場. 2016(50)
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