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數(shù)字普惠金融背景下農(nóng)戶(hù)借貸行為研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-09 13:14
  實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是黨的十九大對(duì)“三農(nóng)”工作作出的重大決策部署,是決勝全面建成小康社會(huì)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重大歷史任務(wù)。金融是服務(wù)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵要素之一,2019年2月,人民銀行等五部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的指導(dǎo)意見(jiàn)》要求切實(shí)提升金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興效率和水平。近年來(lái),迅猛發(fā)展的數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了普惠金融發(fā)展,降低了金融服務(wù)的交易成本和門(mén)檻,為解決農(nóng)戶(hù)融資難、融資貴問(wèn)題提供了新的方案。在農(nóng)村金融市場(chǎng)中,農(nóng)戶(hù)是主要需求主體之一,研究數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)戶(hù)借貸行為的影響,對(duì)于改善農(nóng)戶(hù)借貸環(huán)境,促進(jìn)農(nóng)村數(shù)字普惠金融更好服務(wù)于“三農(nóng)”都具有重要意義;谝陨媳尘,本文采用中國(guó)農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù),從微觀角度入手分析了數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)戶(hù)借貸行為的影響。本文首先回顧了數(shù)字普惠金融發(fā)展及農(nóng)戶(hù)借貸行為的已有文獻(xiàn)和基礎(chǔ)理論,進(jìn)一步分析農(nóng)戶(hù)借貸行為的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋,提出本文的兩個(gè)研究假說(shuō)。其次介紹了農(nóng)村貸款現(xiàn)狀和數(shù)字普惠金發(fā)展情況。最后,采用中國(guó)農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)12014-2017年四年面板數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)戶(hù)借貸行為進(jìn)... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

數(shù)字普惠金融背景下農(nóng)戶(hù)借貸行為研究


010-2019年全國(guó)涉農(nóng)貸款、農(nóng)村貸款和農(nóng)戶(hù)貸款余額及增長(zhǎng)率

農(nóng)貸,農(nóng)村,農(nóng)戶(hù),比重


中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第三章農(nóng)村貸款情況和數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀15所轉(zhuǎn)變,消費(fèi)性貸款需求也隨之增加。(圖3-2)圖3-22010-2017年全國(guó)涉農(nóng)貸款、農(nóng)村貸款和農(nóng)戶(hù)貸款占各項(xiàng)貸款比重Figure3-2theProportionofLoanstoAgriculture,RuralAreasandFarmersinAllLoansfrom2010to20173.1.2農(nóng)戶(hù)貸款需求情況變化農(nóng)村貸款需求主體主要包括農(nóng)村企業(yè)和農(nóng)村居民,按照貸款用途可分為生產(chǎn)性貸款和消費(fèi)性貸款。從對(duì)農(nóng)村市場(chǎng)的調(diào)研和以往文獻(xiàn)來(lái)看,農(nóng)戶(hù)融資大多是滿(mǎn)足一般日常的消費(fèi)需求,比如婚嫁、蓋房、看并等方面的消費(fèi)。近年來(lái)隨著農(nóng)村居民的人均可支配收入不斷增加,促進(jìn)了消費(fèi)水平的提升,消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了改變,教育、文化和娛樂(lè)在消費(fèi)支出中所占比重逐步提高,F(xiàn)階段,農(nóng)村居民消費(fèi)已逐步從生存型消費(fèi)階段邁入小康型消費(fèi)階段,包括購(gòu)置車(chē)輛、家電、進(jìn)城購(gòu)房等消費(fèi)行為。在購(gòu)置耐用消費(fèi)品和購(gòu)置住房等方面刺激了農(nóng)村居民消費(fèi)性貸款的需求。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷發(fā)展,以適度規(guī);、專(zhuān)業(yè)化、組織化為代表的新型經(jīng)營(yíng)主體逐漸興起。相比于傳統(tǒng)農(nóng)戶(hù),新型經(jīng)營(yíng)主體固定資產(chǎn)投資規(guī)模大、投資回收周期長(zhǎng),面臨著更大的流動(dòng)性約束,生產(chǎn)性貸款的需求更大。新型經(jīng)營(yíng)主體的借貸資金主要用于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,如引進(jìn)新技術(shù)和新品種、進(jìn)一步投資和收購(gòu)原材料等方面,用途呈現(xiàn)分散化和多樣化的特點(diǎn)。3.2中國(guó)農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀3.2.1數(shù)字支付體系數(shù)字支付在數(shù)字普惠金融的眾多業(yè)務(wù)中是非常重要的一環(huán)。一方面,我國(guó)的數(shù)字普惠金融發(fā)展在世界上已經(jīng)處于領(lǐng)先水平;另一方面,數(shù)字支付是許多其他數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)的前端業(yè)務(wù)。也就是說(shuō),通過(guò)數(shù)字支付業(yè)務(wù)可以引入客戶(hù)流量去消費(fèi)其他數(shù)字普惠金融服務(wù)。從發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,目前我國(guó)數(shù)字普惠金融的支付服務(wù)主體呈多元化?

移動(dòng)支付,同比,金額


中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文 第三章 農(nóng)村貸款情況和數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀銀行)和第三方支付機(jī)構(gòu)(第三方移動(dòng)支付、第三方互聯(lián)網(wǎng)支付)。根據(jù)《中國(guó)支付清算行業(yè)運(yùn)行報(bào)告(2018)》數(shù)據(jù)線顯示,2017 年我國(guó)銀行機(jī)構(gòu)處理移動(dòng)支付金額為 202 萬(wàn)億元,共 375 億筆,同比分別增長(zhǎng) 28.8%和 46.06%。非銀行機(jī)構(gòu)處理移動(dòng)支付金額為 105 萬(wàn)億元,共 2390 億筆,同比分別增長(zhǎng) 106.06%和 146.53%。(圖 3-3)2017 年我國(guó)銀行機(jī)構(gòu)處理網(wǎng)上支付金額為 2070 萬(wàn)億元,共 485 億筆,金額同比下降 0.47%,筆數(shù)同比增長(zhǎng) 5.2%。非銀行支付機(jī)構(gòu)處理互聯(lián)網(wǎng)支付金額為 38 萬(wàn)億元,共 483 億筆,同比分別下降 28.61%和 27.14%。(圖 3-4)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]數(shù)字金融對(duì)農(nóng)村金融需求的異質(zhì)性影響——來(lái)自中國(guó)家庭金融調(diào)查與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的證據(jù)[J]. 傅秋子,黃益平.  金融研究. 2018(11)
[3]數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來(lái)自中國(guó)家庭的微觀證據(jù)[J]. 易行健,周利.  金融研究. 2018(11)
[4]維持型農(nóng)戶(hù)借貸渠道及其影響因素分析--基于廣東省云浮市農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷的驗(yàn)證[J]. 張少寧,張樂(lè)柱.  經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2018(05)
[5]農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)信貸:“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)邏輯還是“社會(huì)網(wǎng)+”的社會(huì)邏輯?[J]. 羅興,吳本健,馬九杰.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[6]中國(guó)的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來(lái)[J]. 黃益平,黃卓.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(04)
[7]種糧大戶(hù)融資需求意愿及需求量的差異分析[J]. 羅振軍,于麗紅.  華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[8]再議農(nóng)戶(hù)信貸需求及其信貸可得性[J]. 何廣文,何婧,郭沛.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(02)
[9]中國(guó)數(shù)字普惠金融的省域差異及影響因素研究[J]. 葛和平,朱卉雯.  新金融. 2018(02)
[10]農(nóng)村信貸可得性影響因素研究——基于Adaptive Logistic Lasso Regression回歸方法[J]. 王新玲.  金融發(fā)展研究. 2017(11)



本文編號(hào):3332133

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