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中國核心通貨膨脹的指數測算、分類特征與沖擊傳導

發(fā)布時間:2021-07-27 13:05
  為了測算和分析我國核心通貨膨脹指數,本文在動態(tài)因子模型分析框架下引入了時變因子載荷系數、隨機擾動和異常值調整,構建了基于我國城市環(huán)比CPI的UCSVO模型和基于八大類城市環(huán)比CPI及消費支出權重的MUCSVO模型。研究發(fā)現:①UCSVO模型識別出的CPI異常變動時間點符合經濟現實,由其測算得出的核心通貨膨脹指數適用于我國通貨膨脹的實時監(jiān)測;②MUCSVO模型中共同的趨勢成份因子及其載荷系數能體現宏觀沖擊與價格粘性的現實經濟含義,價格粘性的差異是各大類核心通貨膨脹指數對宏觀沖擊產生異質性響應的重要原因;③MUCSVO模型所測算的核心通貨膨脹指數的分類權重與消費支出成正比、與波動性成反比,在測算分類以及總體核心通貨膨脹指數的同時,還能準確反映各大類CPI的變化特征。 

【文章來源】:統(tǒng)計研究. 2019,36(05)北大核心CSSCI

【文章頁數】:14 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻回顧
    (一) 核心通貨膨脹的基本概念
    (二) 統(tǒng)計方法下核心通貨膨脹指數的測算
    (三) 建模方法下核心通貨膨脹指數的測算
三、核心通貨膨脹指數的測算模型
    (一) UCSVO模型
    (二) MUCSVO模型
四、基于單變量UCSVO模型的實證分析
    (一) 數據的選取和處理
        1.數據選取。
        2.自有住房調整后的消費支出與CPI分類權重。
    (二) 基于UCSVO模型的實證分析
        1.方差加權和扣除食品大類的CPI測算。
        2.UCSVO模型的估計結果。
        3.核心通貨膨脹指數的分析。
五、基于多變量MUCSVO模型的實證分析
    (一) 分類CPI的變化特征
    (二) 分類核心通貨膨脹指數的變化特征與沖擊傳導
    (三) 社會總體核心通貨膨脹指數的測算
六、結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]大維不可觀測變量的中國宏觀經濟不確定性測度研究[J]. 馬丹,何雅興,翁作義.  統(tǒng)計研究. 2018(10)
[2]基于波動性-持續(xù)性的中國核心CPI測算及其評估[J]. 徐強,陳華超.  數量經濟技術經濟研究. 2017(04)
[3]評價核心通貨膨脹:方法及中國數據的檢驗[J]. 侯成琪,劉佳璐,畢揚,謝啟晗.  經濟評論. 2014(06)
[4]基于CPI分類權重優(yōu)化視角的我國核心通貨膨脹率測算[J]. 王開科,曾五一.  數量經濟技術經濟研究. 2014(09)
[5]部門價格粘性的異質性與貨幣政策的傳導[J]. 侯成琪,龔六堂.  世界經濟. 2014(07)
[6]多方法改進視角下的中國核心通貨膨脹測算和效果評價[J]. 呂光明,于學霆,徐曼.  統(tǒng)計研究. 2014(05)
[7]部門價格動態(tài)、特質沖擊與貨幣政策——基于結構動態(tài)因子方法[J]. 杜海韜,鄧翔.  經濟研究. 2013 (12)
[8]貨幣政策的成本傳導機制與價格之謎——基于新凱恩斯主義DSGE模型的研究[J]. 王藝明,蔡昌達.  經濟學動態(tài). 2012(03)
[9]基于幾種自有住房處理方法的中國城鎮(zhèn)CPI重新估計[J]. 孫文凱,羅圣杰.  世界經濟. 2011(08)
[10]準確理解CPI之爭中的幾個關鍵概念[J]. 何新華.  宏觀經濟研究. 2011(03)



本文編號:3305839

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