發(fā)布時間：2021-07-04 00:21

　　中小企業(yè)是中國經濟和社會發(fā)展的中堅力量,但中小企業(yè)生產經營發(fā)展形勢嚴峻,企業(yè)融資難成為企業(yè)發(fā)展路上最大的絆腳石。如何為銀行提供可行的信用評估模型用于中小企業(yè)的信用風險評估成了重中之重。本文構建了包括20個企業(yè)內部環(huán)境指標和10個宏觀經濟指標的中小企業(yè)信用評分體系,通過靜態(tài)Logistic回歸模型和動態(tài)Cox模型研究內部環(huán)境指標對企業(yè)信用評估的影響;為進一步深化Cox模型的預測能力,本文加入動態(tài)宏觀經濟指標,比較宏觀經濟指標是否會影響Cox模型對企業(yè)信用的評估精度。由于銀行的中小企業(yè)貸款數據不可獲得,使用點融網平臺的中小企業(yè)貸款數據進行實證研究。結論表明利用Cox模型建立的企業(yè)信用評估模型相較于其他信用評估模型能更好的篩選符合要求的企業(yè),且加入宏觀經濟指標的Cox模型整體的預測準確度提高,第一類錯誤和第二類錯誤發(fā)生概率均降低。根據數據挖掘分析可知,由于原始數據存在缺失的現象,不進行嚴格的數據處理得出的結果精準度不高,因此為了評估結果的準確,本文在前文普通數據處理基礎上,利用WEKA3.6和ROSETTA兩個軟件對數據進行多元化處理。針對數據缺失問題使用人工方法進行均值填充或者刪減;采用合... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數】：54 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3263644