財務(wù)信息是企業(yè)各利益相關(guān)者進行分析與決策的基礎(chǔ),高質(zhì)量的財務(wù)信息不僅可以準確反映企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)營風險,還可以幫助信息使用者做出科學合理的經(jīng)濟決策。西北五省作為國家“絲綢之路經(jīng)濟帶”的重要環(huán)節(jié),對于國家政策的施行有較大影響。但目前關(guān)于財務(wù)信息質(zhì)量的評價多以我國上市公司為研究對象,以西北上市公司為研究對象的較少。因此,對西北上市公司的財務(wù)信息質(zhì)量進行深入研究,發(fā)現(xiàn)其經(jīng)營過程中的財務(wù)信息短板并及時彌補,從而提高企業(yè)的財務(wù)信息質(zhì)量,對西北地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展十分必要。首先,論文在梳理財務(wù)信息質(zhì)量特征、研究內(nèi)容等相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,界定了財務(wù)信息和財務(wù)信息質(zhì)量的內(nèi)涵,得出財務(wù)信息是會計信息的延伸和拓展的結(jié)論。其次,通過分析西北上市公司財務(wù)信息質(zhì)量現(xiàn)狀,針對其披露質(zhì)量較差的短板,以結(jié)果導(dǎo)向為主,過程導(dǎo)向為輔的評價思路,構(gòu)建了包含3個一級指標,21個二級指標的西北上市公司財務(wù)信息質(zhì)量評價指標體系。再次,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計,確定評價模型中的隱含層層數(shù)、各層節(jié)點數(shù),運用層次分析法,綜合考慮審計意見、財務(wù)風險、披露質(zhì)量作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的期望值。然后將西北上市公司數(shù)據(jù)標準化處理后輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)過訓(xùn)... 

【文章來源】：青海大學青海省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

36節(jié)點數(shù)1激活函數(shù)Sigmoid函數(shù)5.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果分析將樣本數(shù)據(jù)輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可得到以下結(jié)果：圖5.1個案處理摘要圖從圖5.1我們可以看到，進行培訓(xùn)的樣本有835個，占樣本總量的69.6%。進行測試的樣本有365個，占樣本總量的30.4%，一共1200個數(shù)據(jù)。實驗的所有數(shù)據(jù)沒有缺失，均為有效數(shù)據(jù)。圖5.2模型摘要圖模型摘要中的相對錯誤表示輸出結(jié)果與期望值的誤差范圍，相對錯誤越小，則說明模型的有效性越好，準確性也越高。通過圖5.2模型摘要圖我們可以得到，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的培訓(xùn)輸出結(jié)果與期望值的相對錯誤為2.2%，驗證輸出結(jié)果與

36節(jié)點數(shù)1激活函數(shù)Sigmoid函數(shù)5.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果分析將樣本數(shù)據(jù)輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可得到以下結(jié)果：圖5.1個案處理摘要圖從圖5.1我們可以看到，進行培訓(xùn)的樣本有835個，占樣本總量的69.6%。進行測試的樣本有365個，占樣本總量的30.4%，一共1200個數(shù)據(jù)。實驗的所有數(shù)據(jù)沒有缺失，均為有效數(shù)據(jù)。圖5.2模型摘要圖模型摘要中的相對錯誤表示輸出結(jié)果與期望值的誤差范圍，相對錯誤越小，則說明模型的有效性越好，準確性也越高。通過圖5.2模型摘要圖我們可以得到，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的培訓(xùn)輸出結(jié)果與期望值的相對錯誤為2.2%，驗證輸出結(jié)果與

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3213169