發(fā)布時間：2021-04-22 17:32

　　鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下,農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)的發(fā)展成為全黨工作重中之重,而農(nóng)村經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展離不開農(nóng)村金融的支持,那么農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的促進作用究竟有多大?本文收集了吉林省2010年—2017年的數(shù)據(jù),采用因子分析法分析方法,利用SPSS軟件有關(guān)農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展作用大小進行了實證分析。針對分析結(jié)果,如何提高吉林省農(nóng)村金融水平提出政策建議。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟. 2019,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、指標的選取
    1. 人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP （Y） 。
    2. 農(nóng)村金融的滲透度。
    3. 農(nóng)村金融的使用度。
    4. 農(nóng)村金融的支度。
二、模型的構(gòu)建
    1. 數(shù)據(jù)的處理。
    2. 因子分析。
三、政策建議
    1. 增加農(nóng)村金融機構(gòu)的網(wǎng)點和從業(yè)人員。
    2. 對農(nóng)村的各種貸款進行有效的管理。
    3. 有效防范農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中可能出現(xiàn)的風(fēng)險。
    4. 加大政府的支持力度。


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于因子分析的廣東省地級市普惠金融水平測度[J]. 羅健瑩,梁偉森.  廣東開放大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[2]安徽省數(shù)字普惠金融的聚類分析[J]. 李清磊,王旺.  市場周刊(理論研究). 2018(01)
[3]農(nóng)業(yè)風(fēng)險分析及防范體系構(gòu)建[J]. 王宏偉.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟. 2013(08)



本文編號：3154180