貨幣化率指標是由Mckinnon于1973年提出,用來衡量一國在一定時期內(nèi)金融深化程度。在過去近三十年間,我國貨幣化率幾乎一直處于高速增長狀態(tài)。尤其是金融危機之后,我國貨幣化率更是出現(xiàn)了畸高的增長態(tài)勢,這不禁讓國內(nèi)外眾多經(jīng)濟學者擔憂貨幣超發(fā)、通貨膨脹以及金融危機等問題。同時,近年來我國宏觀經(jīng)濟運行出現(xiàn)了脫實向虛的現(xiàn)象,相較于實體經(jīng)濟的長期低迷,我國虛擬經(jīng)濟呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢。一方面,以金融業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)為主的虛擬經(jīng)濟部門所創(chuàng)造的GDP在國民經(jīng)濟中的占比日益增多,成為我國經(jīng)濟增長的重要支柱。另一方面,金融危機之后我國虛擬經(jīng)濟部門的自我循環(huán)趨勢日益加劇,大量貨幣資金流向虛擬經(jīng)濟部門并在其中空轉(zhuǎn)套利。因此,本文結(jié)合上述兩個重要經(jīng)濟現(xiàn)象,嘗試從經(jīng)濟過度虛擬化的角度探究其對我國高貨幣化率的影響,為引導我國經(jīng)濟更好地高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù),具有十分重要的理論意義以及現(xiàn)實意義。本文首先在我國高貨幣化率的背景下探究了近年來不同層次的貨幣增幅情況,并結(jié)合同期虛擬經(jīng)濟部門快速發(fā)展的態(tài)勢,認為我國持續(xù)畸高的貨幣化率與當前的經(jīng)濟虛擬化密不可分。其次,本文從邏輯上分析了經(jīng)濟虛擬化對高貨幣化率的影響機制,其主要體... 

【文章來源】：河南大學河南省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

貨幣循環(huán)模型

我國經(jīng)濟虛擬化對高貨幣化率的影響研究50圖5-8證券總市值對貨幣流通速度的方差分解圖圖5-9商業(yè)銀行同業(yè)存放對貨幣流通速度的方差分解圖如圖5-8、5-9可知，這明確地印證了本文所預測的觀點，即貨幣資金在金融系統(tǒng)內(nèi)部空轉(zhuǎn)消耗能夠顯著地影響我國貨幣流通速度。其中，商業(yè)銀行同業(yè)存放額（lnDOIB）代表貨幣資金在銀行系統(tǒng)內(nèi)部空轉(zhuǎn)的變量，從第一期的0%開始，陡然上升至第二期的21.7%，隨后對貨幣流通速度（V）的解釋力度有一定程度的減弱，保持在16%左右。同時，證券市場總市值（lnSEC）代表著貨幣資金在證券二級市場空轉(zhuǎn)的變量，從第一期的0%快速上升至第十期的14.95%，對貨幣流通速度（V）的影響程度逐漸加深。這說明近年來由于我國金融機構(gòu)規(guī)模的快速擴張以及各種金融產(chǎn)品的發(fā)展創(chuàng)新確實導致大量貨幣資金在金融系統(tǒng)內(nèi)部空轉(zhuǎn)套利。這不僅僅體現(xiàn)在證券等二級市場

我國經(jīng)濟虛擬化對高貨幣化率的影響研究50圖5-8證券總市值對貨幣流通速度的方差分解圖圖5-9商業(yè)銀行同業(yè)存放對貨幣流通速度的方差分解圖如圖5-8、5-9可知，這明確地印證了本文所預測的觀點，即貨幣資金在金融系統(tǒng)內(nèi)部空轉(zhuǎn)消耗能夠顯著地影響我國貨幣流通速度。其中，商業(yè)銀行同業(yè)存放額（lnDOIB）代表貨幣資金在銀行系統(tǒng)內(nèi)部空轉(zhuǎn)的變量，從第一期的0%開始，陡然上升至第二期的21.7%，隨后對貨幣流通速度（V）的解釋力度有一定程度的減弱，保持在16%左右。同時，證券市場總市值（lnSEC）代表著貨幣資金在證券二級市場空轉(zhuǎn)的變量，從第一期的0%快速上升至第十期的14.95%，對貨幣流通速度（V）的影響程度逐漸加深。這說明近年來由于我國金融機構(gòu)規(guī)模的快速擴張以及各種金融產(chǎn)品的發(fā)展創(chuàng)新確實導致大量貨幣資金在金融系統(tǒng)內(nèi)部空轉(zhuǎn)套利。這不僅僅體現(xiàn)在證券等二級市場

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]虛擬經(jīng)濟的自我循環(huán)及其與實體經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)的理論分析和實證檢驗——基于美國1947—2015年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)[J]. 劉曉欣,張藝鵬.  政治經(jīng)濟學評論. 2018(06)
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[6]貨幣化率的直接測算及土地與住房的貨幣化——中國經(jīng)濟改革中的貨幣化進程再思考[J]. 劉建豐,許志偉,潘英麗.  財經(jīng)研究. 2018(06)
[7]虛擬經(jīng)濟擴大條件下貨幣供應量對中國房價的影響——基于VAR模型的實證分析[J]. 王鵬,林曉燕.  經(jīng)濟問題探索. 2018(06)
[8]銀行業(yè)同業(yè)業(yè)務網(wǎng)絡(luò)與穿透式監(jiān)管研究[J]. 繆得志,金曉艷.  金融監(jiān)管研究. 2018(03)
[9]經(jīng)濟虛擬化降低了貨幣流通速度嗎?[J]. 劉曉欣,梁志杰.  經(jīng)濟與管理研究. 2018(04)
[10]經(jīng)濟虛擬化與中國高貨幣化之謎——中國省級面板數(shù)據(jù)分析[J]. 梁志杰.  現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2018(02)

碩士論文
[1]中國制造業(yè)脫實向虛傾向研究[D]. 楊洋.東北師范大學 2019
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本文編號：3105994