并購是現(xiàn)代銀行快速成長的重要手段,全球排名前十的金融巨頭幾乎都是通過并購實(shí)現(xiàn)成長,然而并購失敗的風(fēng)險也始終籠罩在決策者周圍。如何在利用并購加快銀行發(fā)展的同時有效規(guī)避并購風(fēng)險成為學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界的重要研究議題。本文在簡要評述國內(nèi)外銀行并購與風(fēng)險預(yù)警的相關(guān)理論基礎(chǔ)上,通過對銀行并購失敗經(jīng)典案例的回顧與失敗原因的深入探究,結(jié)合前人實(shí)證研究成果,從宏觀、微觀、交易三個層面分辨出影響銀行并購失敗的重要影響因素,并據(jù)此提取出13個預(yù)警指標(biāo),建立商業(yè)銀行并購失敗風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)警模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),樣本數(shù)據(jù)為53組完成于1999年至2007年間、并購金額在10億美元以上,且前后三年內(nèi)未發(fā)生同等或更大規(guī)模并購的上市銀行。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)并購成功組預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到75%,失敗組為87.5%,總體判正率達(dá)83.33%,可見所建立的預(yù)警模型具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性。最后,根據(jù)本文研究結(jié)論,對降低銀行并購失敗風(fēng)險提出切實(shí)可行的政策建議。通過本文研究,一方面填補(bǔ)了銀行并購風(fēng)險預(yù)警領(lǐng)域的研究空白,另一方面對商業(yè)銀行決策層具有及時警示以降低甚至規(guī)避并購風(fēng)險的重要作用,同時也利于監(jiān)管層有效實(shí)施銀行并購監(jiān)管。 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖

較成功組高出2.01%，前文曾提出流動性不足可能帶來并購的巨大風(fēng)險，因而，在一定范圍內(nèi)，流動性越高則風(fēng)險越小，顯然本文樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述并不符合。由兩組短期償債能力散點(diǎn)圖(圖5.1)可知，大多數(shù)點(diǎn)分布在10%至40%之間，成功組基本聚集在這一階段，而失敗組則較為散亂，且超過1/3分布于10%以下區(qū)位，因而其均值主要依靠異常高值拉動，從圖中可知有4個點(diǎn)超過60%，甚至有2個點(diǎn)位于80%上方，基于本文樣本量，女口此高點(diǎn)對于均值影響非常大。由此可知，成功組較失敗組而言，流動性更為合理穩(wěn)定，更為充足，符合本文開篇假定。令令令 令月月婦‘‘今今 ...一.口一令一.令一.}.0.2卞一飛，.令

江大學(xué)碩士學(xué)位論文商業(yè)銀行并購失敗風(fēng)險預(yù)警實(shí)證研利用上述參數(shù)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，在進(jìn)行382步以后，誤差便迅速下降，目標(biāo)精度，證明模型的性能較好，訓(xùn)練速度較快。誤差圖如下所示:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3091067