隨著我國市場化水平的提高,新興行業(yè)特別是新能源行業(yè)等的地位越來越高,但這一類企業(yè)融資難的問題一直成為制約其發(fā)展的主要因素,因此研究如何改善企業(yè)融資難的問題具有重要的現(xiàn)實意義,本文以新能源行業(yè)為研究對象,研究新能源行業(yè)企業(yè)融資的相關問題。本文首先梳理了國內(nèi)外關于融資效率的有關文獻,在學者研究成果的基礎上提出本文的研究過程;其次描述全球新能源行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及我國新能能源行業(yè)融資環(huán)境,分析主要以風能、核能、太陽能等5個子行業(yè)為研究對象,并總結(jié)了我國新能源行業(yè)融資過程中出現(xiàn)的障礙;然后選取了合理的評價指標,構建DEA模型對我國新能源行業(yè)企業(yè)進行融資效率分析,在靜動結(jié)合、企業(yè)與行業(yè)雙視角下分析融資綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率三者的變動;接著以所計算的綜合效率為因變量,以包括區(qū)域經(jīng)濟、政府支持等7個指標為自變量,測算每個指標對融資效率的影響。研究發(fā)現(xiàn),對新能源行業(yè)公司融資效率的影響作用由大到小依次是:企業(yè)結(jié)構、企業(yè)性質(zhì)、融資方式、區(qū)域經(jīng)濟、系統(tǒng)風險、企業(yè)規(guī)模。可見,若要提高企業(yè)融資水平,重點在于加強企業(yè)內(nèi)部運營力度,兼顧公司外部環(huán)境。最后本章從外部融資環(huán)境、內(nèi)部融資因子、內(nèi)外部協(xié)同三個方面,政府... 

【文章來源】：哈爾濱師范大學黑龍江省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文思路框架

哈爾濱師范大學碩士學位論文16第三章我國新能源類行業(yè)融資概況一、新能源類行業(yè)發(fā)展概況（一）全球新能源行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀隨著全球能源需求的日益擴張以及相關政策的相繼推出，全球新能源行業(yè)得到快速發(fā)展。依據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計》可知，2018年全球能源需求和碳排放量同時增加，全球?qū)σ淮文茉吹男枨笤鲩L2.9%，是2010年至今增速最快的一年，碳排放量增長2%，同樣達到近幾年最高增速。倫敦著名經(jīng)濟學家戴思攀認為當社會愈發(fā)迫切地轉(zhuǎn)向低碳能源系統(tǒng)時，2018年的能源需求和碳排放都以近年來最快的速度增長，主要取決于極端天氣對美國、中國、俄羅斯的影響，以及受到我國能源密集型產(chǎn)業(yè)的周期性變革。如圖3-1所示，2018年新能源在能源消費總量的比重約為9%，而常規(guī)的化石能源高達85%，表明全球能源消費結(jié)構仍以常規(guī)化石能源為主。[53]由于傳統(tǒng)化石能源的高污染性和不可持續(xù)性，新能源的開發(fā)受到來自全球的關注，新能源在能源消費總量的比重也在逐年上升。圖3-12009年到2018年近十年全球能源消費占比情況

哈爾濱師范大學碩士學位論文18表3-1我國各類新能源電力裝機容量與發(fā)電量統(tǒng)計裝機容量（萬千瓦）發(fā)電量（億千瓦時）年份2017年2018年2017年2018年風能18842.920953.32950.23660.0核能3580.74464.52480.72944太陽能13000.017400.01178.01775.0生物質(zhì)能1476.01781.0794.7906.0地熱海洋能3.04.71.52.1合計36902.644603.57403.69287.1增長率20.9%25.4%數(shù)據(jù)來源：國家能源局網(wǎng)站、BP世界能源統(tǒng)計年鑒（2019版）圖3-22010-2018年我國各類新能源發(fā)電量統(tǒng)計圖1.風能如圖3-3所示，2011-2013年受國際市嘲雙反”政策的外部影響下，中國新增裝機容量連續(xù)下降，并在2015年大幅攀升，創(chuàng)歷史最高，之后由于三北地區(qū)風電建設全面放緩，風電建設速度明顯下滑，2017年創(chuàng)下5年新低，2018年華中、華北、西南區(qū)域部分省市風電裝機有加速趨勢，但由于風電資源有限增長空間較校2018年全國新增并網(wǎng)風電裝機2059萬千瓦，累計并網(wǎng)裝機容量1.84億千瓦，占全部發(fā)電機容量的9.7%，2018年風電發(fā)電量3660億千瓦時，占全部發(fā)電機的5.2%，與2017年相比提高了40%。[55]

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]我國新能源企業(yè)融資效率研究[D]. 劉松.山東大學 2018
[2]基于兩階段DEA模型的我國新能源上市公司融資效率研究[D]. 丁琳曦.湖南工業(yè)大學 2018
[3]蘭州市科技型中小企業(yè)融資能力評價及影響因素分析[D]. 劉洪秀.甘肅農(nóng)業(yè)大學 2018
[4]基于DEA-Tobit模型的新三板掛牌企業(yè)融資效率及影響因素研究[D]. 裴鑫妮.上海外國語大學 2018
[5]我國中小板上市企業(yè)融資效率影響因素的區(qū)域比較分析[D]. 景琦.蘭州大學 2018
[6]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資效率及影響因素研究[D]. 許義莎.重慶工商大學 2018
[7]平頂山市中小企業(yè)融資效率評價及融資體系構建[D]. 李蕾.西安理工大學 2017
[8]我國新能源行業(yè)上市公司融資效率及影響因素的研究[D]. 李奇才.上海師范大學 2017
[9]N銀行Z科技支行成長性科技型中小企業(yè)信用風險評價體系構建[D]. 周茜.南京航空航天大學 2017
[10]城市商業(yè)銀行對小微企業(yè)融資支持研究[D]. 郭瑩瑩.河南大學 2015



本文編號：3048156